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关于教育领域人工智能的十大误区
围绕数字技术（其中最主要的是人工智能）的讨论可能会创造现代神话，通常提到乌托邦式的可能性（Brevini，2021 年）。然而，这种理想主义的描述往往掩盖了对人工智能误解的固有危险。De Saint Laurent（2018 年）指出了人工智能可以保持中立和不偏不倚的假设所带来的危险后果。这些误解可能导致避免批判性辩论、偏见正常化以及免除创造者和用户的责任。Falk（2020 年）通过强调人工智能超人潜力的神话贡献了一个重要的观点，这往往会掩盖更迫在眉睫的人工智能愚蠢挑战。这种形式的人工智能可能会取代、征服或欺骗人类用户，构成需要关注和讨论的重大威胁（Giray 等人，2024 年）。
引用引用 Pilling, F., and Coulton, P. (2020) 成为 Alexa 是什么感觉？探索人工智能作为设计材料。，载于 Boess, S.、Cheung, M. 和 Cain, R. (eds.)，Synergy - DRS 国际会议 2020，8 月 11-14 日，在线举行。https://doi.org/10.21606/drs.2020.218
什么是人工智能？关于这个加权的、在某些情况下不确定的术语的含义，有许多理论，关于它能实现什么，也有很多猜测。对某些人，尤其是斯蒂芬·霍金和埃隆·马斯克来说，超人智能或通用人工智能的创造是不可避免的，而对另一些人而言，这仅仅是一个极客神话 (Kelly, 2017)。一些专家主张我们应该重新考虑我们所说的人工智能，因为大多数应用中的人工智能都是所谓的狭义人工智能，执行一些相对简单的任务，例如电视推荐系统，这与可能被视为类人机器人推动者的“通用人工智能”形成鲜明对比。尽管人工智能有许多应用，但它是不透明的，通常被视为一个数字黑匣子，只有那些拥有特权的人才能访问，甚至专家也会质疑机器是如何工作的、它是如何被训练的以及它是否总是正确的。然而，尽管尚未完全理解其效果、构造或输出结果，但人工智能技术仍在各种应用中匆忙使用，而不是经过精心设计实施。
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计算机科学系仅在2017年就以光荣而百年历史的Burdwan Raj学院开始了旅程。我很高兴得知，在这个短期内，该部门将带出双语电子杂志，名为Byte-atastic。因此，仅出现的短期范围并不总是征兆其意义上的症状，我向该系的老师和学生致以最良好的祝愿，以进行开创性的工作。对人类社会文化环境的持续研究表明，人类对生活中平凡的幸福有倡导。他们也可以同样感受到超人的暗示。然后，他们采取了自我实现的诉讼，在各种文学流派中找到表达 - 诗歌，短篇小说，音乐等。这个e-Magazine是泰罗斯，年轻的大学生的正确平台。通过这些文学形式，他们的美学情绪将散发出在国外的悠扬歌曲。在这里，年轻的作曲家几乎试图无视国际承认的批评家布拉德利（A.C. Bradley）的警告 - “富有想象力的愿景，虽然令人愉悦，但很困难”。
gpudrive：1 ...
多机构学习算法已经成功地在各种游戏中生成超人计划，但对部署的多代理计划者的设计影响有限。将这些技术应用于多代理计划的关键瓶颈是它们需要数十亿个经验步骤。为了启用大规模的多代理计划研究，我们提出了Gpudrive。gpudrive是一种gpu加速的多代理模拟器，构建在Madrona游戏引擎顶部，能够每秒产生超过一百万个模拟步骤。的访问，奖励和动态功能直接写在C ++中，允许用户定义降低到高性能CUDA的复杂的，异质的代理行为。尽管进行了这些低级优化，但通过Python可以完全访问Gpudrive，为多代理，闭环模拟提供了无缝且有效的工作流程。使用Gpudrive，我们在Waymo Open Motion数据集上训练加固学习剂，在几分钟内实现有效的目标，并在数小时内扩展到数千个场景。我们在
为策略游戏创造多样化和竞争性的游戏风格
摘要 — 设计能够实现不同游戏风格同时又能保持竞争水平的代理是一项艰巨的任务，尤其是对于研究界尚未发现超人表现的游戏，如策略游戏。这些游戏要求人工智能处理大动作空间、长期规划和部分可观察性，以及其他众所周知的使决策成为难题的因素。除此之外，使用通用算法实现不同的游戏风格而不降低游戏实力并非易事。在本文中，我们提出了用于玩回合制策略游戏 (Tribes) 的具有渐进式反剪枝的组合蒙特卡洛树搜索，并展示了如何对其进行参数化，以便使用质量多样性算法 (MAP-Elites) 来实现不同的游戏风格，同时保持竞争水平。我们的结果表明，即使对于超出用于训练的游戏级别范围的大量游戏级别，该算法也能够实现这些目标。
IDS：我们能设计出“更好”的人类吗？我们应该吗？ - 探索 2
几十年来，创造具有特定特征或超能力的人类一直是科幻小说的中心主题。一个“创造”超人的杰出例子来自一个标志性的故事，讲述了 1940 年曼哈顿下东区一个瘦小的孩子如何变成美国队长。虽然改变身体的“超级血清”似乎不太可能，特别是在青霉素刚刚开始广泛使用的时期，但利用我们目前对人体的理解，有可能创造超人吗？70 多年来，人们已经知道我们每个细胞中存在的 DNA 是让我们成为人类的蓝图。2003 年，蓝图（即“人类基因组”）免费提供给全世界。蓝图中包含了制造人体每个部分并控制其运作的说明。随着人类基因组的公布，理论上可以修改蓝图的特定部分以生成具有特定特征的人类（即“设计人类”）。但我们应该这样做吗？在本课程中，我们将探讨两个大问题：1. 人类能否被创造出来并具有特定的特征？2. 我们是否应该设计出“更好的”人类？我们将研究以下技术
基于碳的Ultrabroadband可调Terahertz Metasurface吸收器
摘要。碳基材料，例如石墨烯和碳纳米管，由于其出色的柔韧性，轻巧的重量和可调性，因此已成为最先进的超材料设备的变革性构件。在这项工作中，提出了一个具有超人带吸收的可调的无碳金属Terahertz（THz）跨表面，由交替的石墨和石墨烯图案组成，其中Fermi石墨烯的Fermi水平通过改变施加的电压偏置来调节，以实现可调节的Ultrabroad Bavel吸收吸收特征。特别是，当石墨烯的费米水平为1 eV时，吸收系数从7.24到16.23 THz超过90％，重要的是，吸收带宽达到8.99 THz。此外，它对入射波不敏感，并以高达50度的入射角度保持高吸收率。与THZ制度中的常规吸收器相比，这种基于碳的设备具有更高的吸收带宽，速率和性能，并且可以在各个领域中使用，包括THZ波传感，调制，可穿戴医疗保健设备和生物医学检测。
未来工作的五维空间
摘要。我们提出了未来工作 (FoW) 的结构化观点，使用未来学家的视角来推进两个目标：推进 FoW 的核心维度，同时概述未来学家考虑可能的未来的方法。专业未来学家指出，他们并不预测未来，而是构建多个未来——复数。这些未来观点以情景形式呈现，以帮助决策者考虑替代方案并更好地理解规划维度之间的相互作用。推动规划的情景是通过借鉴将塑造我们未来的特征或维度构建的。我们在这里介绍的就是这些维度。我们为 FoW 提供了五个基础维度，将它们表达为构成问题的对立观点：(1) 虚拟性与压缩工作安排；(2) 原子工作与整体工作；(3) 算法与人类决策；(4) 新自由主义资本主义与安全网资本主义；(5) 超人与虚无主义者。我们使用这些维度来提供场景以说明它们的用途。最后，我们反思了 2020 年疫情带来的冲击以及公司规模对未来工作的影响。
I. 一般信息 - UF 生物学 - 佛罗里达大学
几十年来，创造具有特定特征或超能力的人类一直是科幻小说的中心主题。一个“创造”超人的杰出例子来自一个标志性的故事，讲述了 1940 年曼哈顿下东区一个瘦小的孩子如何变成美国队长。虽然改变身体的“超级血清”似乎不太可能，特别是在青霉素刚刚开始广泛使用的时期，但利用我们目前对人体的理解，有可能创造超人吗？70 多年来，人们已经知道我们每个细胞中存在的 DNA 是让我们成为人类的蓝图。2003 年，蓝图（即“人类基因组”）免费提供给全世界。蓝图中包含了制造人体每个部分并控制其运作的说明。随着人类基因组的公布，理论上可以修改蓝图的特定部分以生成具有特定特征的人类（即“设计人类”）。但我们应该这样做吗？在本课程中，我们将探讨两个大问题：1. 人类能否被创造出来并具有特定的特征？2. 我们是否应该设计出“更好的”人类？我们将研究以下技术
35 人工智能对大学的影响...
在特定领域，AI已经超越了人类的表现。去年，斯坦福大学的研究人员利用AI通过正面X光扫描识别了14种不同的疾病。该系统的创建仅用了一个月的时间，AI的准确率超过了人类肺炎诊断师。这项研究发表在《科学》杂志上。9 2017年，一个名为AlphaZero的人工神经网络系统在不到24小时内就获得了国际象棋、将棋和围棋超人水平的表现。这是在除了游戏规则之外没有其他领域知识的情况下完成的。10 2018年5月，谷歌首席执行官Sundar Pichai在Google I/O大会上发表主题演讲时，展示了一个名为Duplex的人工智能系统，引起了轰动。该系统能够通过电话安排预约，无需人工干预，但给人的印象是双方正在进行自然对话。人们很容易想象人工智能正在迅速变得超级智能，并因此获得所有在小说中被归因于它的积极和消极能力，因为自动驾驶汽车和听起来像人类的机器人等人工智能奇迹层出不穷。当然，情况根本不是这样