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Moderna Covid-19疫苗：超出日期/时间（bud ...
ModernA Covid-19-19可以运输12个累积小时（例如，今天运输2小时的疫苗剩余10个小时的运输时间）。按照CDC的存储和处理工具包中COVID-19附录中的现代ACOVID-19疫苗的运输指南。
AI超出文本：整合视觉，音频和语言...
AI/ML工程师摘要： - 本报告深入研究了人工智能（AI）与多模式学习领域的视觉，音频和语言的整合，这使AI系统能够处理和分析来自各种感觉源的数据，以便获得更整体的世界观。多模式AI通过视觉，听觉和语言信息的结合使用情感识别，图像字幕，自动驾驶汽车导航和医学诊断等任务中的性能。AI的一些值得注意的应用包括通过客户服务，自动驾驶汽车的实时决策，改进的医疗保健诊断和患者护理以及其他应用程序的个性化客户互动。在报告中，AI负责部署的挑战在报告中还具有在报告中的特征。挑战，该报告指出，多模式AI将通过提高效率，安全性和多种服务的个性化革新行业所产生巨大影响。AI多模式学习的未来创新的前景有望破坏路径，并显着提高AI系统在跨领域广泛解决问题方面的能力。关键字： - 人工智能，多模式学习，视觉，音频和语言。
超出透明度：计算可靠性作为算法的外部主义认识论
摘要本章对算法的认识论感兴趣。当我打算处理该主题时，这是关于认知辩护的问题。当前的理由方法强调了算法的透明度，这需要阐明其内部机制，例如功能和变量，并证明了这些产生输出（或）如何产生输出。因此，通过透明度的理由方式取决于有关算法所显示的内容，从这个意义上讲，算法是内部的。相比之下，我主张我称计算可靠性（CR）的外部主义认识论。我以前曾在计算机模拟领域介绍并检查了CR（[42，53，4]），但本章扩展了这种可靠的认识论，以涵盖各种科学纪律中使用的算法范围，并特别强调机器学习应用程序。在其核心上，CR假设算法的输出是合理的，如果它是由可靠的算法产生的。可靠的算法是使用可靠性指标指定，编码，使用和维护的算法。这些可靠性指标源于形式方法，算法指标，专家能力，研究文化以及其他科学努力。本章的主要目的是描述CR的基础，阐明其操作机制，并概述其作为算法外部主义认识论的潜力。
超出对称方案的量子攻击中的二次加速
由于Shor表明量子计算机可能会破坏RSA和Di-Hellman Cryptosystems [13]，这是日常使用最广泛的不对称方案，因此加密社区的重点是对合适的抗量子替代品的设计和分析。在对称密码学中，情况不同。Grover的算法[8]给出了二次加速，以详尽地搜索秘密键。从这个通用的结果中得出了民间传说的信念，即“将关键长度加倍足够”。的确，将密钥的长度加倍使量子攻击与格罗弗的搜索至少成本，在操作数量上，就像对原始密钥的经典详尽搜索一样。在本文中，我们重点介绍了对块密码K（用秘密键K实例化）对攻击者仅具有黑匣子访问的情况。
超出对称方案的量子攻击中的二次加速
2位来自n个位块密码中，带有2个键的密钥，并在理想模型中具有安全性证明。我们证明了Bonnetain等人的OfflIne-Simon算法。（ASIACRYPT 2019）可以扩展到在量子时间e O（2 n）中攻击这种结构，在最佳的古典攻击中提供了2.5个量子加速。关于对称密码的量子后安全性，通常认为将密钥尺寸加倍是一种充分的预防措施。这是因为Grover的量子搜索算法及其衍生物最多只能达到二次加速。我们的攻击表明，可以利用某些对称结构的结构来克服这一限制。尤其是2xor-cascade不能用来加强对量子对手的块密码，因为它仅具有与块密码本身相同的安全性。
智能手机摆的定量分析超出线性近似：锁定实际作业
如今可以直接访问传感器数据的应用程序，用于用于高中和大学生的实践教学练习。振荡运动是物理学的基石，许多论文都发表了使用智能手机来访问古典实验1或提出创新的习惯实践。2,3个简单摆4-6或复合摆7的不同配置已被赋予。其他研究涉及水平振荡质量8,9以及可能的耦合系统。8,10的信息，但是可以使用其他传感器，例如磁场，12,13光强度9,14和旋转15。此外，某些应用程序允许进行合并的磁盘和加速度记录，从而进行了有趣的研究。15最后，还使用了其他开放平台，例如Arduino 7或视频录制16。最近出现在本期刊上的有关移动设备和物理教学传感器的详尽资源信函。17
自由形式的机器人光学相干断层扫描超出光学领域的
未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本的版权持有人（此版本发布于2024年5月23日。; https：//doi.org/10.1101/2024.05.21.595073 doi：biorxiv Preprint
COVID-19：超出明天的COVID-19和流感疫苗的双重流行，覆盖范围和授权
Vaccine Coverage and Effectiveness TheCentersforDiseaseControlandPrevention(CDC)rec- ommendsthateveryperson6monthsandoldergetvac- cinatedforseasonalinfluenza,withrareexceptionsforper- sonswithmedicalcontraindications.Yetinfluenzavaccine CoveragereMainslow.in2018-2019，成人疫苗接种估计为45.3％。2即使覆盖率相对低，疾病预防控制中心估计疫苗可预防约440万个流感病例，58 000千元化和3500DEATHS。3高vaccin覆盖物influenza相关型物质，而HealthsyStemstingCirculationFinfluenzaviruses和严重急性急性呼吸疾病局和严重的急性呼吸疾病官方官员2.流感狂热效能研究，健康状况和季节。当循环vi-Ruseserewell-Matchedtothevacincine循环时，Vaccinationreducestheriskofinfluenza疾病估计为40％至60％。4 Inadditiontopre- ventinginfluenzainfections,vaccinesalsoreduceintensive careadmissionsanddurationofhospitalizations.Vaccine hesitancyisrelatedtopublicperceptionsofloweffective- ness,alongwithsafetyconcerns.Whileeffectivenessislow comparedwithothervaccines,influenzaimmunizationis emysafeandcannotcauseinfluenza.lowvaccinationrates代表Amissedopportunityforreducinginfluenzaevinfluenzaev- iryyearyearyearbutwouldbuldbeparbeparticularlyharmfulllyharmfulllyharmfulllyharmfullyharm。
偶然性在发现精神药物的临床作用中的作用：超出神话
偶然性是通过意外和智慧结合发现的教师。在心理药理学中，偶然性在发现许多精神药物中起着关键作用，尽管这在这方面存在明显的争议，这可能是由于语义差异与该术语的含义有关。，无论导致意外观察的系统过程如何，我们都基于发现意外或没有故意寻求的事物或没有故意寻求的某些事物的操作定义。本文根据不同的偶然干预模式分析了心理药理学领域中发现的一些代表性实例。遵循这种方法将有四种不同的含义模式：纯串行发现（丙戊酸/丙戊酸）；偶然的观察结果导致非遗传性发现（ipramine）；非副义发现与偶然性观察（巴比妥酸盐）有关；非静态发现（氟哌啶醇）。我们可以得出结论，该领域的纯串行发现不是很频繁，最常见的是混合模式。最初的偶然观察结果导致临床实用程序的无孔层发现。丙咪嗪，锂盐，氯丙嗪或美酸酯是这种情况。
超出序数：在政策分析中进行动物福利计数
动物福利通常使用顺序尺度评估。也就是说，标准福利评估工具相对于彼此的条件对彼此的条件排名，而没有声称一种条件比另一个条件更糟糕。但是，有些实际目的是序数不足，例如在政策分析中考虑动物福利。在这里，我认为，只要我们想要标准的政策分析工具以一种对范围敏感的方式来捕获对动物福利的影响，即以适当识别受影响动物数量的差异的方式，我们需要代表动物福利的方式来代表动物福利，而不是级别。然后，我简要地解释了一些在政策分析中扮演重要角色的经济学家如何在没有动物福利科学家，兽医和其他方面的协助下开始这样做。因此，这篇观点文章呼吁那些利益相关者，邀请他们与经济学家和政策分析师合作，以改善现有方法或开发满足当前需求的更好替代方案。