⚫ 工作电压:1.75V 至 5.5V ⚫ 平均工作电流:40uA(典型值)@1Con/s,Vcc = 3.3V ⚫ 关断电流:3.0uA(典型值) ⚫ 无需校准的温度精度:± 1 o C 从 20 o C 到 100 o C ⚫ 12 位 ADC,分辨率为 0.0625 o C ⚫ 数字接口兼容 SMBus 和 I 2 C ⚫ 通过设置配置 1 寄存器(RANGE 位)可将温度范围提高到 -64 o C 至 191 o C ⚫ 可编程过/欠警报和带滞后温度的热温度 ⚫ 串行电阻取消 ⚫ 热二极管故障检测 ⚫ 支持 SMBus 警报响应地址(ARA) ⚫ 温度范围: -40 o C 至 125 o C ⚫可用封装: MSOP-10 应用
摘要:量子传感的最新进展已经激发了具有高度的感官,精度和空间分辨率的变革性检测技术。由于它们的原子级可调节性,分子量子位及其合奏是有望进行化学分析物的候选者。在这里,我们在室温下显示了溶液中锂离子的量子感应,并在微孔金属 - 有机框架(MOF)中集成了有机自由基合奏。器官自由基在室温下表现出电子自旋相干性和微波处理性,因此表现为Qubits。MOF的高表面积促进了来宾分析物对有机码头的可及性,从而实现了锂离子的明确认同,并通过基于电子磁磁共振(EPR)光谱的宽松和超精美方法来定量测量其浓度的定量测量。这项工作中提出的感应原理适用于其他非零核自旋的金属离子。
摘要:量子传感的最新进展已经激发了具有高度的感官,精度和空间分辨率的变革性检测技术。由于它们的原子级可调节性,分子量子位及其合奏是有望进行化学分析物的候选者。在这里,我们在室温下显示了溶液中锂离子的量子感应,并在微孔金属 - 有机框架(MOF)中集成了有机自由基合奏。器官自由基在室温下表现出电子自旋相干性和微波处理性,因此表现为Qubits。MOF的高表面积促进了来宾分析物对有机码头的可及性,从而实现了锂离子的明确认同,并通过基于电子磁磁共振(EPR)光谱的宽松和超精美方法来定量测量其浓度的定量测量。这项工作中提出的感应原理适用于其他非零核自旋的金属离子。
该委员会检查了有关评估程序绩效的监管和监管行为(法律240/2010; D.M. >344/2011; D.R.977/2013)注意到该部门确定的出版物的定性标准和评估标准。详细的并指定了属于标准每个类别的元素的分数(表1)。委员会还定义,如果候选人相等或超过总分60/100,则评估将产生积极的结果。委员会正在查看与候选人Sala Claudia博士有关的电子方法提供的文档,以进行评估。委员会启动评估阶段,填写本报告附加的评估表(附件2)。在评估结束时,候选人获得了97/100的分数,因此,委员会一致指定评估是一个积极的结果。言语秘书将电子会议的报告重读给了委员会的同事,并在上午11:30委员会考虑了工程。由口头秘书和其他专员以数字方式签署的会议记录,以及候选人的文件和竞争的使用材料
另外,通过用lubri-lubri-colding油浸没以替换晶格中的空气,可以创建一个湿滑的液体液体表面(SLIPS),而几乎没有对液滴运动的抵抗力。[7,8]然而,超疏水性范围的普遍范式是,晶格的静态排列确定可与接触液滴相互作用的固体表面分数,从而使表面的润湿性相互作用。几乎没有关注如何动态地重新构建晶格结构,以及对表面本身湿润的影响的影响。同时,在超材料的领域中,已经意识到结构在确定异常物质特性中具有深远的重要性。[9-12]尤其是,辅助机械超材料具有违反直觉的特性,当它们拉伸时它们会朝着正交方向扩展。[13 - 16]因此,与常规材料不同,辅助晶格可以通过在其固体组件之间创造额外的空间(沿拉伸方向和正交方向)扩展,而其固体组件本身并不伸展或压缩。由于表面上的固体对空分控制极端非润湿和极端润湿,因此辅助材料似乎是新型应变控制功能润湿材料的候选者。的方法来制造具有结构特征的辅助超材料,足以探索其动态重新构造对元图本身润湿性的影响。激光微加工,飞秒激光诱导的两光子聚合和使用软光刻[17]和数字微肌器械投影印刷[18]报道了孔尺寸降低至≈100μm的金属,玻璃和聚合物的辅助微观结构,孔径降低至≈100μm。
•自我护理工具箱。清单可帮助您优化自我护理工具箱。•呼吸。呼吸错误会增加疼痛敏感性,头痛,下巴疼痛等。•姿势。良好的姿势会减少肌肉和关节的压力,并可以防止许多问题。•睡眠卫生和定位。睡眠姿势和睡眠卫生策略。•睡眠清单。睡眠对身体健康至关重要。此睡眠促进策略的清单•头痛触发点。触发点通常会引起头痛。•开始锻炼想法。帮助您开始运动的想法:应对疲劳,痛苦和对运动的恐惧。•疼痛管理
他的《新提议》特刊探讨了如何将马克思主义和超人类主义结合起来。这两个领域很少被放在一起讨论,即使讨论,通常也是以一个批评另一个的方式:马克思主义者反对超人类主义(Rechtenwald 2013;Noonan 2016),或者超人类主义者反对马克思主义(Kurzweil 2012;Istvan 2018)。与这种倾向相反,我们认为将这两个领域结合起来会带来很多好处。大约十年前,我们俩都曾尝试将两者结合起来:将马克思的价值理论置于超人类主义对机器人未来的愿景中(Kjøsen 2013;另见 2018),并梳理马克思主义和超人类主义中自然、人类和机器概念之间的哲学联系(Steinhoff 2014)。最近,我们与 Nick Dyer-Witheford 一起,从马克思主义的角度思考了人工智能这一典型的超人类主义技术的未来(Dyer-Witheford、Kjøsen 和 Steinhoff 2019)。在本期特刊中,我们试图阐述这样一种观点:马克思主义与超人类主义之间的对立不是必然的或固有的,而是偶然的和历史的。虽然这里收集的论文并非都同意这一论断,但它们
作者:Kazumi Fukushima,Keito Obata,Soichiro Yamane,Yajian Hu,Yongkai Li,Yugui Yao,Zhiwei Wang,