保持使用中的资源,避免浪费并朝着循环经济发展,并与威尔士到2050年达到净零的努力。威尔士的回收率领先于大多数其他国家,现在威尔士政府制定了一项新的,雄心勃勃的计划,不仅仅是回收,而是集中在子孙后代法案的福祉上,并渴望通过大胆而创新的行动最大限度地提高对福祉的所有四个维度的贡献。该计划的交付将依靠威尔士政府,地方当局,企业和社区的合作和综合行动,我们已经可以看到当地正在发生的创新和鼓舞人心的行动。
金黄色葡萄球菌形成的生物膜由嵌入由蛋白质,多糖,脂质和细胞外DNA(EDNA)的基质中的细胞组成。生物膜相关的感染很难治疗并可以促进抗生素耐药性,从而导致负面的医疗保健结果。edna有助于金黄色葡萄球菌的稳定性,生长和免疫渗透特性。edna是由自溶的释放的,自溶的是由murein水解酶介导的,这些水解酶通过霍林样蛋白形成的膜孔进入细胞壁。金黄色葡萄球菌的EDNA含量在单个菌株之间有所不同,并且受环境条件(包括存在抗生素的存在)影响。edna通过充当促进蛋白质细胞和细胞 - 细胞相互作用的静电网,在生物膜的发育和结构中起重要作用。由于埃德娜(Edna)在生物膜中的结构重要性及其在金黄色葡萄球菌分离株中的普遍存在,因此它是治疗剂的潜在靶标。用DNase处理生物膜可以消除或大大减少它们的大小。此外,靶向与EDNA结合并稳定的DNABII蛋白的抗体也可以分散生物膜。本综述讨论了有关Edna在金黄色葡萄球菌中的发行,结构和功能的最新文献,此外还讨论了针对Edna靶向生物膜消除的潜在途径的文献。
使用GFRP棒(玻璃纤维增强聚合物)发现建筑的未来,这是一项旨在超越传统材料的开创性创新。GFRP棒具有出色的强度和耐用性,同时保持轻巧和耐腐蚀,使其非常适合各种苛刻的环境。他们的先进性能不仅可以增强结构性性能,而且还有助于持久和更可持续的建筑解决方案。通过将GFRP栏整合到您的项目中,您就可以采用一种尖端的替代方案,该替代方案有望彻底改变建筑实践,从而通过减少维护和寿命增加提供卓越的成果。体验GFRP棒的好处,并将您的施工标准提升到新的高度。
低碳可再生能源(风能、太阳能和水力发电)达到创纪录水平,到 2024 年将产生英国 37% 的电力(103 TWh),首次超过化石燃料(97 TWh,35%)。就在三年前的 2021 年,化石燃料产生了英国 46% 的电力,而低碳可再生能源产生了 27%。包括主要排放源生物质在内,可再生能源在 2020 年首次超过化石燃料。
摘要:人工智能是指执行、识别或记录情感状态的技术。然而,人工智能不仅仅是一种技术功能,它也是一个社会过程,通过这一过程,文化对情感是什么以及如何产生情感的假设被转化为代码、软件和机械平台的复合体,从而使某些情感模型比其他模型更具可操作性。本文说明了在为机器配备情商的项目中,文化差异的各个方面是如何被纳入和消除的。本文通过比较 20 世纪 90 年代在北大西洋地区出现的情感计算领域和 20 世纪 80 年代在日本发展起来的感性(情感)工程来实现这一点。然后,本文利用这种比较来论证文化概念在人工智能系统的开发和批判中的更多样化应用。
第二次世界大战结束后 18 个月内,美国陆军航空队的 B29 型飞机与在广岛和长崎投下原子弹的 B29 型飞机类似,在两架 C47 运输机在南斯拉夫上空被苏联战斗机击落后,被暂时部署到欧洲。两年后的 1948 年 7 月,柏林空运开始后不久,三组 B29 型飞机被调往欧洲。当时人们认为苏联拥有 300 万士兵和 15,000 架飞机。美国参谋长联席会议和新成立的西欧联盟防务组织一致认为,地面部队和战区飞机不足以对抗如此强大的苏联力量。部署具有核能力的 B29 型飞机是西方空中力量对抗战中被要求纠正战区数量不平衡的首例。在接下来的 42 年里,空中力量的具体作用不断发生变化,但其根本原因是一个假设,即西方空中力量将纠正军事不平衡,而这种不平衡在多个方面总是有利于华沙条约组织。
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占澳大利亚葡萄酒生命周期期间生产的温室气体排放的74%的运输和玻璃包装,这些区域是改善该行业减少碳足迹的努力的明显目标。在我们的“ net net Zero”系列的第四篇也是最后一篇文章中,作者比较了不同包装选项的碳足迹以及其选择中涉及的技术考虑。
生成人工智能(Genai)的出现和日益普及有可能改变法医精神病学和刑事司法的AI应用,传统上依赖于歧视性的AI算法。生成的AI模型标志着从以前流行的范式中通过生成看似新的现实数据并分析和集成了来自不同数据格式的大量非结构化内容的能力的显着转变。这种潜力不仅仅是重塑常规做法,例如风险评估,诊断支持以及治疗和康复计划,还可以在以前未经置换的领域(例如培训和教育)中创造新的机会。本文研究了生成人工智能对法医精神病学和刑事司法中AI应用的变革性影响。首先,它引入了生成AI及其普遍模型。之后,它回顾了法医精神病学中歧视性AI的当前应用。随后,它对生成AI的潜力进行了彻底的探索,可以通过多模式生成模型,数据生成和数据增强来改变既定的实践并引入新颖的应用。最后,它提供了与部署生成AI模型相关的道德和法律问题的全面概述,重点是他们对个人的影响以及其更广泛的社会影响。总而言之,本文旨在为在法医背景下生成AI应用的动态挑战的持续论述做出贡献,突出了潜在的机会,风险和挑战。它提倡跨学科的合作,并强调对生成AI模型进行彻底,负责任的评估的必要性,然后在广泛采用的决策中常规地做出了实质性的改变后果。