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基于人工智能的6G绿色通信服务管理
摘要 —绿色通信一直是信息产业减轻能源负担、减少化石燃料使用的目标。在目前的5G和未来的6G时代，毫无疑问，网络基础设施的数量和连接终端的数量将呈指数级增长，从而导致能源成本飙升。推动绿色通信的发展变得越来越重要和紧迫。然而，6G必然会对服务质量（QoS）、安全性、灵活性甚至智能提出越来越严格和多样化的要求，所有这些都对提高能源效率提出了挑战。此外，将在6G中广泛采用的动态能量收集过程进一步使电源控制和网络管理复杂化。为了应对这些挑战并减少人为干预，人工智能（AI）已被广泛认可并被认为是唯一的解决方案。学术界和工业界已经进行了广泛的研究，以减轻能源需求，提高能源效率，并管理各种通信场景中的能量收集。本文介绍了绿色通信的主要考虑因素，并综述了基于人工智能的绿色通信的相关研究。我们重点研究如何采用人工智能技术来管理网络并改善绿色时代的能源收集。我们分析了最先进的机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 技术如何与传统的人工智能方法和数学模型相结合，以降低算法复杂度并优化准确率，从而加速 6G 中的应用。最后，我们讨论了现有问题并展望了这些新兴技术在 6G 中面临的挑战。
霍舍姆区议会对盖特威克机场北跑道项目法定咨询的回应
尊敬的诺伍德先生 霍舍姆区议会对盖特威克机场北跑道项目 (NRP) 法定咨询的回应 感谢您有机会对盖特威克机场北跑道提案发表评论。霍舍姆区议会欢迎有机会对本次咨询发表评论，因为北跑道项目 (NRP) 的开发许可令可能会以多种不同方式对该区产生重大影响，因为它靠近机场。即使没有机场的进一步发展，霍舍姆区议会也面临许多压力，包括住房增长，这已经给该区的社会和社区基础设施带来了越来越重的负担。因此，我们力求确保如果进行机场扩建，这些影响与机场扩建产生的影响一起得到充分考虑，并提供全面的缓解措施。我们认识到盖特威克机场是一项非常有价值的区域经济资产，为该地区的经济成功做出了重大贡献。但是，正如您在附件的回复中看到的，理事会对这些提议非常担忧，我们要求 GAL 进一步探讨。特别是，我想提请您注意以下几点：• 目前，我们认为您的证据不足以证明需要进行这种扩张。我们希望进一步澄清您的情况，以确保
神经流形上的在线平铺和实时流量预测
虽然实验神经科学中大多数经典的功能研究都集中在单个神经元的编码特性上，但随着记录技术的最新发展，人们越来越重视神经群体的动态。这导致了各种各样用于分析与实验变量相关的群体活动的模型的出现，但直接检验许多神经群体假设需要根据当前神经状态干预系统，这就需要能够在线推断神经状态的模型。现有的方法主要基于动态系统，需要强参数假设，而这些假设在噪声主导的环境中很容易被违反，而且不能很好地扩展到现代实验中的数千个数据通道。为了解决这个问题，我们提出了一种方法，将快速、稳定的维数降低与所得神经流形的软平铺相结合，从而可以将动态近似为平铺之间的概率流。该方法可以使用在线期望最大化进行有效拟合，可扩展到数万个图块，并且在动态以噪声为主或具有多模态转换概率时优于现有方法。生成的模型可以以千赫兹的数据速率进行训练，在几分钟内产生神经动态的精确近似值，并在亚毫秒时间尺度上生成预测。它在未来的许多时间步骤中保持预测性能，并且速度足够快，可以作为闭环因果实验的组成部分。
人工智能发展中的社会困境以及我们必须解决它的原因
AI 开发人员面临的困境。我们认为，当前 AI 开发中道德实践的方法未能解释开发人员在做正确的事情和保住工作之间做出选择的挑战。如果每个人都以某种方式行事，社会就会获得最佳结果，但实际实施这种行为会给个人带来不利影响，使他们无法做到这一点，这时就会出现社会困境。我们发现的问题是，当前的结构往往把拒绝不道德开发的负担放在开发人员的肩上，而由于他们的社会困境，他们不可能做到这一点。此外，这一挑战将变得越来越重要和普遍，因为人工智能正成为当前最具影响力的技术之一，对开发的需求巨大 [ 19 , 68 ]。人工智能领域的进步带来了数据分析和模式识别的空前进步，随后推动了该行业的进步。这一进步主要归功于机器学习，这是一种数据驱动的方法。在大多数情况下，所使用的数据都是历史数据，因此可以代表歧视性做法和不平等现象。因此，当前使用的许多机器学习模型巩固甚至加剧了现有的歧视性做法和不平等现象。此外，人工智能技术不必具有歧视性，其发展就是不道德的。基于面部识别、智能警务和安全城市系统的大规模监视已被多个国家使用 [ 29 ]，社交媒体使用的新闻推送模型会创建回音室并助长极端主义 [ 24 ]，自主武器系统正在生产中 [ 38 ]。
人工智能发展中的社会困境以及我们必须解决的原因
人工智能开发人员面临的困境。我们认为，当前人工智能开发中的道德实践方法未能解释开发人员在做正确的事情和保住工作之间做出选择的挑战。如果每个人都以某种方式行事，社会就会取得最佳结果，但实际实施这种行为会给个人带来不利影响，使他们无法做到这一点，这就存在社会困境。我们发现的问题是，当前的结构往往把拒绝不道德开发的负担放在开发人员的肩上，因为他们面临社会困境，不可能做到这一点。此外，这一挑战将变得越来越重要和普遍，因为人工智能正成为当前最具影响力的技术之一，对开发的需求巨大[19,68]。人工智能领域的进步导致了数据分析和模式识别的空前进步，随后该行业也取得了进展。这一进步主要归功于机器学习，这是一种数据驱动的方法。在大多数情况下，所使用的数据都是历史数据，因此可以反映出歧视性做法和不平等现象。因此，目前使用的许多机器学习模型巩固甚至加剧了现有的歧视性做法和不平等现象。此外，人工智能技术的发展即使不具有歧视性，也是不道德的。基于面部识别、智能警务和安全城市系统的大规模监控已被多个国家使用 [29]，社交媒体使用的新闻推送模型会形成回音室效应并助长极端主义 [24]，自主武器系统正在生产中 [38]。
过去六十年里病理学发生了哪些变化？
为了应对这种需求并提高效率，实验室医学已日益自动化和数字化。 更快的诊断技术和日益增长的威胁 更快、更有效的诊断方法也得到了发展。在医学微生物学方面尤其如此。有些细菌在技术上很难培养，而且需要很长时间才能分离。仅靠培养和显微镜检查很难将共生菌和污染菌与病原体区分开来。然而，质谱等新技术可以更快、更具体地鉴定微生物。2 基因测序的进步和核酸扩增检测（NAAT）如聚合酶链反应的发展意味着可以从微生物遗传物质的小片段中进行微生物鉴定，从而能够更快、更早地发现某些感染。NAAT 通常用于诊断衣原体、淋病 3 和 SARS-CoV-2。4 对于结核分枝杆菌，NAAT 不仅可以检测细菌，还可以确定药物敏感性。 5 世界卫生组织将抗菌素耐药性列为人类面临的十大全球公共卫生威胁之一，药物敏感性测试和抗菌素管理已变得越来越重要和紧迫。 6 更安全、更方便的输血 六十年前我们还不了解的微生物，例如乙肝和艾滋病毒，现在我们对它们有了更好的了解，因此有了筛查方法、抗病毒治疗，对于乙肝，还有疫苗接种。对肝炎和艾滋病毒传播途径的了解彻底改变了输血医学，1972 年引入了常规献血者血液乙肝筛查，1985 年引入了艾滋病毒筛查，1992 年引入了丙肝病毒筛查，以预防输血相关感染。 7
国家适应计划问题报告
2024 年 4 月 11 日 国家适应政策办公室 气候变化、能源、环境和水资源部 通过在线表格 国家适应计划问题文件 澳大利亚地方政府协会 (ALGA) 欢迎有机会就国家适应计划问题文件提交意见。ALGA 是澳大利亚地方政府的全国代言人，代表全国 537 个议会。在结构上，ALGA 是州和领地地方政府协会的联合会。此意见书应与州和领地协会以及各个议会收到的任何单独意见书一起阅读。 背景 地方政府和我们的社区处于气候变化影响的最前线。当我们的当地社区越来越多地受到丛林大火、洪水和风暴的影响时，议会是第一个求助的对象。最近的丛林大火和洪水表明了议会在准备、应对和恢复极端事件方面的作用的重要性。议会越来越多地需要投资于地方政府资产和服务的适应性，建立社区复原力和灾害准备、响应和恢复。澳大利亚的 537 个地方议会负责管理澳大利亚三分之一的社区基础设施和资产，价值近 5000 亿美元，包括土地、建筑物和全国 75% 的道路。道路、排水系统和海岸防御等关键地方议会基础设施正受到更频繁和更严重的极端天气事件的破坏。此外，一些地方政府区域越来越多地面临同时和连续的气候灾害，社区有时难以在两次事件之间恢复。管理更频繁和更强烈的气候事件带来的预算外财务影响的负担越来越重，导致支持社区宜居性和生产力的重要社区服务的资源被剥夺。地方政府征收的税收不到澳大利亚税收的 4%，而且通常无法独立增加收入基础来满足财政需求。这种受限制的金融环境，加上相互竞争的优先事项、技能短缺和不断变化的社区期望，都限制了地方政府规划和适应气候变化的能力。适应气候变化的角色和责任 ALGA 仍然支持当时澳大利亚政府委员会 (COAG) 特别委员会同意的澳大利亚气候变化适应角色和责任。
大型加速器用户设施运行的可靠性考虑
在过去的几十年里，加速器被开发和优化为探索亚核粒子研究能量前沿的工具。然而，最近，加速器优化的另一个方面变得更加重要，即高度可靠的操作，以产生大量的粒子碰撞（“粒子工厂”）或光子（光源），为庞大而多样化的用户群体服务。可靠性方面对于光源尤其重要。光源拥有由数千名用户组成的庞大用户群体，这些用户组织成小型独立研究团队，每个研究团队仅使用一小部分光束时间。即使由于频繁的故障和中断导致的轻微运营效率低下也可能导致某些研究团队分配的光束时间完全损失，从而严重扰乱他们的科学计划。出于这些原因，人们越来越重视高度可靠的操作。可靠性通常定义为在预定时间段内提供给用户的光束时间的相对总量。95% 的可靠性被认为是现代光源的可容忍下限。经常报告 98% 左右的可靠性值，这并不是不寻常的成就。这意味着，对于计划的每年 5000 小时的光束时间，由于故障，用户操作可能只会损失 250 小时或更少。假设平均完全从故障中恢复需要两个小时，中断之间的时间必须平均大于 40 小时（假设每天 24 小时和每周 7 天运行）。同步辐射科学已经变得非常复杂，光束的传输不再是可靠性的充分标准。用户需要具有计划的光束能量和几乎恒定的强度、高空间稳定性和所有光束参数在操作模式改变后具有高再现性的光束，例如通过改变波荡器磁铁的场强来改变光子能量。加速器由大量有源组件组成，其中许多组件具有高功耗，必须同时运行才能使光束运行。它们通过复杂的数字控制连接和协调，精确计时通常是正常运行的条件。对于拥有 100,000 个此类组件的设施，任何组件可能仅在运行 4 × 10 6 小时后才会失效。
大型操作的可靠性考虑因素...
在过去的几十年里，加速器被开发和优化为探索亚核粒子研究能量前沿的工具。然而，最近，加速器优化的另一个方面变得更加重要，即高度可靠的操作，以产生大量的粒子碰撞（“粒子工厂”）或光子（光源），为庞大而多样化的用户群体服务。可靠性方面对于光源尤其重要。光源拥有由数千名用户组成的庞大用户群体，这些用户组织成小型独立研究团队，每个研究团队仅使用一小部分光束时间。即使由于频繁的故障和中断导致的轻微运营效率低下也可能导致某些研究团队分配的光束时间完全损失，从而严重扰乱他们的科学计划。出于这些原因，人们越来越重视高度可靠的操作。可靠性通常定义为在预定时间段内提供给用户的光束时间的相对总量。95% 的可靠性被认为是现代光源的可容忍下限。经常报告 98% 左右的可靠性值，这并不是不寻常的成就。这意味着，对于计划的每年 5000 小时的光束时间，由于故障，用户操作可能只会损失 250 小时或更少。假设从故障中完全恢复平均需要两个小时，中断之间的时间必须平均大于 40 小时（假设每天 24 小时和每周 7 天运行）。同步辐射科学已经变得非常复杂，光束的传输不再是可靠性的充分标准。用户需要具有计划的光束能量和几乎恒定的强度、高空间稳定性和所有光束参数在操作模式改变后具有高再现性的光束，例如通过改变波荡器磁铁的场强来改变光子能量。加速器由大量有源组件组成，其中许多组件具有高功耗，必须同时运行才能使光束运行。它们通过复杂的数字控制连接和协调，精确计时通常是正常运行的条件。对于拥有 100,000 个此类组件的设施，任何组件可能仅在运行 4 × 10 6 小时后才会失效。
收到：2024年12月9日修订：2024年12月15日接受：2024年12月27日在线：2024年12月27日，摘要创意企业家的突出性越来越重要
收到：2024年12月9日修订：2024年12月15日接受：2024年12月27日在线：2024年12月27日，摘要摘要创造性企业家精神的越来越重要是由消费者行为，技术进步和不断变化的工作环境的变化所驱动的。千禧一代和一代Z队列都表现出由不同的社会，技术和经济环境塑造的独特的企业家倾向。但是，了解这些代际差异如何影响创造性企业家心态的发展仍然存在差距。本研究旨在比较千禧一代和Z世代之间的创造性企业家思维方式，研究影响其企业家行为，决策和对创意产业的方法的因素。使用定性和定量方法，采用了比较研究设计。对总共对200名参与者，100个千禧一代和100代Z个人进行了调查和采访。这项调查的重点是关键的企业家特征，例如冒险，创新和适应性，而访谈为他们对创造性企业家精神的动机，挑战和看法提供了更深入的见解。这些发现表明两代人在风险承受能力，创新和数字流利方面之间存在显着差异。Z一代倾向于表现出更高的数字流利度和对社交媒体驱动的企业家精神的偏爱，而千禧一代则对传统商业模式表现出更多的倾向。（2024）。此外，Z世代对灵活，远程工作环境，重视自主权和自我表达的偏好更强。该研究得出的结论是，尽管这两代都表现出企业家的潜力，但它们的创造性企业家精神的方法差异很大。了解这些差异可以帮助教育者，决策者和企业家制定量身定制的支持计划，以促进两代人的企业家增长。关键字：创造性的企业家，千禧一代，Z Generation j Journal HomePage https：//journal.ypidathu.or.id/index.php/ijnis这是SA许可下的开放式访问文章https://creativecommons.org/compommons.org/compommons.org/compommons.org/licessense/licenses/by-sa/ by-sa/4.0/ther.0/4.0/ s.kiat＆kiat s.kiat＆kiat s.kiat，创造性企业家心态：千禧一代与Z世代之间的比较研究。社会创业与创意技术杂志，1（3），141-151。 https://doi.org/10.70177/jseact.v1i3.1725发表者：yayasan pendidikan islam islam daarut daarut thuut thuut thufula介绍