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摘要 —绿色通信一直是信息产业减轻能源负担、减少化石燃料使用的目标。在目前的5G和未来的6G时代，毫无疑问，网络基础设施的数量和连接终端的数量将呈指数级增长，从而导致能源成本飙升。推动绿色通信的发展变得越来越重要和紧迫。然而，6G必然会对服务质量（QoS）、安全性、灵活性甚至智能提出越来越严格和多样化的要求，所有这些都对提高能源效率提出了挑战。此外，将在6G中广泛采用的动态能量收集过程进一步使电源控制和网络管理复杂化。为了应对这些挑战并减少人为干预，人工智能（AI）已被广泛认可并被认为是唯一的解决方案。学术界和工业界已经进行了广泛的研究，以减轻能源需求，提高能源效率，并管理各种通信场景中的能量收集。本文介绍了绿色通信的主要考虑因素，并综述了基于人工智能的绿色通信的相关研究。我们重点研究如何采用人工智能技术来管理网络并改善绿色时代的能源收集。我们分析了最先进的机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 技术如何与传统的人工智能方法和数学模型相结合，以降低算法复杂度并优化准确率，从而加速 6G 中的应用。最后，我们讨论了现有问题并展望了这些新兴技术在 6G 中面临的挑战。
基于人工智能的6G绿色通信服务管理
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