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本世纪带来了技术革命。人工智能、机器学习、云计算、物联网和区块链等现代技术提供了众多数字解决方案，并在客户群中发挥着关键作用[1]。此外，这些新兴技术通过为客户提供增强的服务来促进业务发展。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 是扭转现代产品和服务局面的最强大技术[2]。根据定义，人工智能是机器（尤其是计算机系统）对人类智能的模拟，因此它可以自动执行人工任务而无需人类参与 [3]。一个常见的误解是人工智能等于机器学习，这是不正确的。人工智能可以是一个基于规则的系统，其中硬编码规则（如果有）被编入系统中。这样的规则可能有成千上万条。通过将所有这些规则链接在一起，这样的系统可以在没有人工干预的情况下对新数据做出决策或采取行动。实现人工智能的更有效、更灵活的方法是使用机器学习而不是硬编码。在机器学习中，规则只是将历史数据输入系统并让系统自行学习规则[4]。首先，通过编写算法来定义系统应该如何学习；然后，算法运行数据来学习规则。这个学习过程称为训练，训练结果称为模型。之后，该模型用于对新数据进行预测。有各种各样的加工算法，其中一个子集是深度学习，它利用人工神经网络来解决更高级的人工智能问题。今天，一些甚至不引人注意地使用人工智能的例子是邮箱中的垃圾邮件过滤、网络钓鱼检测、搜索引擎、自动驾驶汽车和许多其他领域[5, 6]。今天所有的人工智能系统都是人工智能、弱人工智能。它只能在有限的环境中执行一组特定的任务。基于此类系统构建的产品被定义为人工智能产品，这种产品旨在提高人类的生产力。本研究将探讨人工智能产品经理的概念，以及基于此类系统构建的产品，即人工智能产品。这种产品的目标是提高人类的生产力[7]。本文的其余部分总结为第二部分，将讨论人工智能产品管理。第三部分将讨论人工智能产品经理的角色和职责。最后的结论将提出
产品管理中的人工智能
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