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人工智能有可能在拥有足够数据且可以利用这些数据提高效率、进行大规模沟通、提供建议和预测结果的领域彻底改变人力资源流程，因为基于人工智能的解决方案可以根据数据进行预测、推荐和沟通。通过使用人工智能驱动的技术，许多组织现在拥有大量有关求职者和员工的数据，这些数据可用于更有效地查找、分析、雇用、培训、发展和支付人员 (Bersin,2019)。到 2022 年，全球对人工智能系统的投资预计将达到 790 亿美元 (International Data Corporation, 2019)。根据 Gartner 的数据，到 2022 年，人工智能衍生业务的价值将达到 3.9 万亿美元 (Gartner, 2018)。由于拥有大量未充分利用的数据，人力资源有机会通过人工智能解决方案引领技术变革并创造企业价值。为了有效运作，人工智能需要大量数据，这需要足够的存储和管理。为了运行和维护复杂的软件，企业需要额外的员工。在人力资源管理中应用人工智能的最佳方式是使用人工智能工具评估数据并将决策委托给人类员工。
人力资源管理中的人工智能
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