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人工智能绩效管理
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人工智能绩效管理

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由于处理/开发 AI 应用程序涉及多维度的复杂性，从事大规模 AI 计划的组织在时间表和成本限制方面遇到了障碍。从事自动驾驶汽车的 AI 工程师必须分析大约 100 亿英里的视频数据。就无人机而言，每次无人机飞行都会产生大约 450 GB 的数据，这些数据会从无人机上的存储移动到云端或数据中心，这些数据用于训练 AI 模型以推断出有意义的见解。智能监控摄像头能够在边缘进行推理，同时将数据传输到数据中心/云端，并将训练好的模型导入回摄像头，这种情况很常见。

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