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标题：人工智能在自然资源管理中的应用：非洲案例研究精选。Musonda Kapatamoyo，南伊利诺伊大学爱德华兹维尔分校摘要本文探讨了人工智能 (AI) 在数字化转型中的变革性作用及其对非洲社会经济发展的影响。我们研究了人工智能的高级分析、机器学习算法和预测建模功能如何重塑运营策略。案例研究阐明了人工智能在非洲的多种应用，包括采矿、野生动物保护、精准农业和水资源管理等自然资源管理。赞比亚的铜矿发现 (Mitimingi & Hill, 2024) 和布基纳法索的人工智能野生动物监测 (Vermeulen et al., 2013) 等例子说明了其推动整个非洲大陆增长、竞争力和可持续性的潜力。人工智能的背景信息及其重要性人工智能技术已成为应对采矿、野生动物保护、精准农业、森林监测、水资源管理和基于社区的自然资源管理 (CBNRM) 等挑战的战略方法。 Molossi 和 Pipan (2023) 指出，在矿产勘探中，人工智能算法分析地质和地球物理数据以识别潜在的矿藏，从而降低成本并节省时间。在水资源管理中，基于人工智能的模型评估地下水的可用性，监测水质并预测干旱和洪水等风险，从而为保护和可持续管理做出明智的决策（Umer 等人，2022 年；Gxokwe 等人，2022 年）。人工智能系统跟踪森林覆盖率、生物多样性和林业非法采伐活动的变化。在野生动物保护方面，人工智能驱动的技术监测动物活动，防止偷猎，并缓解人与野生动物的冲突。此外，人工智能应用通过数据驱动的建议优化作物生产，提高土壤肥力，并加强农业害虫管理。这些进步凸显了人工智能在各个自然资源管理领域的变革潜力。主要例子包括最近在赞比亚发现的巨大铜矿（Mitimingi & Hill，2024 年）、在布基纳法索部署人工智能无人机进行野生动物监测和反偷猎工作（Vermeulen 等人，2013 年）、精准农业技术。此外，人工智能分析还用于水资源管理战略，以预测和管理水资源的可用性和质量，同时通过 CBNRM 计划赋予当地社区权力。这些案例研究突出了人工智能在非洲的各种应用，强调了其在加强决策、保护工作和整个非洲大陆可持续自然资源管理方面的潜力。此外，人工智能在组织内部的数字化转型工作中发挥着至关重要的作用，它有助于整合数字技术来重塑运营战略和客户互动方式。人工智能的高级分析、机器学习算法和预测建模功能使组织能够做出数据驱动的决策并优化
自然资源管理中的人工智能
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