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发现。绩效管理中的人工智能仍处于发展阶段。目前，该软件可以收集、分析和总结绩效数据，从而自动执行绩效管理流程中的许多活动。与传统方法相比，数据收集和评估是连续进行的，并且始终提供反馈。此外，人工智能还增加了支持员工个人成长的新活动，即建议适当的培训。尽管人工智能生成的反馈提供了许多机会，但公司往往无法定制软件，而管理人员缺乏使用该程序的教育。在本研究的背景下，意义建构理论被用来探索个人如何通过外部意见塑造他们对这项新技术的看法。研究发现，软件开发人员向公司展示了人工智能的好处和机会，但管理者的看法却大相径庭，从热衷到害怕使用人工智能。
绩效管理中的人工智能：改变游戏规则
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