执行摘要 人工智能是指机器的智能,与它们像人类一样思考和行动、从经验中学习和进化的能力有关。机器可以从大量数据中学习,做出适当的决策并产生符合数据趋势的结果,通常处理信息的速度比人类更快。如今,人工智能模型随处可见,从 Alexa 等虚拟助手到自动驾驶汽车。随着行业的快速发展,个人应该关注如何使用人工智能工具,为人工智能技术主导的未来做好准备。____________________________________ 什么是人工智能?人工智能系统分为 4 个不同的类别:反应机器、有限记忆、心智理论和自我意识。反应机器是人工智能的最基本形式。它们是特定于任务的,并依靠预编程规则来执行操作。因此,它们无法利用新数据进行学习,也没有记忆来记录过去的活动。大多数现代人工智能被归类为记忆有限;这些类型的机器通过获得新数据来成长,然后它们会记住并利用这些数据进行改进。心智理论人工智能模仿人类的决策技能,可以识别情绪并在社交场合做出反应。自我意识人工智能比心智理论领先一步,因为它们具有身份意识并意识到自己的存在。更重要的是,自我意识人工智能具有人类的情感能力,这将使其在与人类互动时做出更复杂的决策和更深层次的联系。在这四种人工智能中,自我意识人工智能最接近人类体验。目前,心智理论和自我意识人工智能都不存在,但正在积极研究心智理论人工智能。更广泛地说,人工智能也是根据机器能够完成的操作数量进行分类的。当机器只能根据给定的数据及其编程执行操作时,它们被标记为狭义智能。在固定目标的指导下,它们无法执行它们被编程完成的任务之外的任务,因此只能专门用于该单一目的。一个这样的例子是深蓝,一个被设计用于下棋的计算机程序。虽然深蓝在下棋方面非常出色,但如果要求它玩纸牌游戏或生成图像,它会不知所措。甚至更高通用人工智能 (AGI) 是指机器学习完成人类能够完成的任何任务的能力,使用反映人类特征的动作或决策。AGI 可以适应不熟悉的情况,这意味着它会随着经验的积累而发展。
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