抽象目的 - 美国的阿片类药物流行,市场上出现的新精神活性物质以及西欧最新可卡因治疗需求的增加,所有这些都强调了监测随着时间的推移使用和损害药物的使用和损害的重要性。要了解新的消费模式,本研究旨在研究进入比利时药物使用治疗的人们之间的趋势。设计/方法/方法 - 使用了2015年至2019年间收集的比利时数据。选择了一个参考治疗单元,以允许在不同年份之间进行比较。趋势分析是通过在不同地区和客户组之间使用联接回归进行的。发现 - 在23,000个经过分析的治疗事件中最常提到的选择药物是酒精和大麻。随着时间的流逝,两者保持相对稳定。海洛因在国家一级似乎正在大大减少,但在布鲁塞尔有所增加。苯二氮卓类药物在法兰德和布鲁塞尔的苯二氮卓类药物明显下降,但在瓦隆尼亚却没有显着减少。另一方面,裂纹可卡因在这三个地区的报道显着增加,瓦隆和布鲁塞尔的趋势更为明显。在2019年进入治疗的人更加多地提到了芬太尼,甲基苯丙胺,氯胺酮或挥发性吸入剂等物质,尽管它们对总数的贡献仍然有限。独创性/价值 - 据作者所知,这项研究是第一个评估国家和地区层面所有首选药物的趋势的研究。这些结果不仅受益于国家决策者,而且有益于其他具有相似饮酒或吸毒模式的国家。
摘要:随着人们对信息和高数据传输速率的需求日益迫切,现代通信技术越来越重视光学卫星通信的研究。本文主要讨论光学卫星通信技术的发展趋势。首先,介绍该技术的基本系统图和框图。此外,还将介绍光学、信号处理、捕获、跟踪、指向(ATP)和力学等关键技术。在最后一部分,将光学卫星与其他通信技术进行比较,以分析卫星通信的未来趋势。如图所示,它将与5G技术融合;此外,它可能朝着实现终端设备小型化、空地一体化网络(SAGIN)和智能光学卫星通信的方向发展。最后,自由空间光(FSO)通信将为人类带来巨大的好处,因为它可以带来便利,提高通信效率并促进经济繁荣。因此,科学家应该更加重视光学卫星通信技术并对其进行更多研究,帮助人们过上更好的生活。
与人工智能相关的专利分布在广泛的技术领域,但我们发现它们集中在某些专利分类中。因此,使用 JP-NET 的“专利地图 -> 专利分类制表”功能,按照专利分类和关键词对已识别的出版物进行制表,并在每个级别(类/子类/主组/子组/部署符号/卷号)进行制表,以识别分布不均匀的区域。
摘要:当今世界,人工智能与人类智能共存,任何领域都无法摆脱人工智能的影响。当前,讨论教育不能不提及人工智能,人工智能对教育的目的、内容、方法、评价体系等各个领域都产生了全方位的影响。本研究旨在通过研究人工智能的当前影响和预测未来影响来探索教育的未来方向。本研究还通过网络分析、主题建模和全球教育人工智能研究趋势,应用潜在狄利克雷分配算法,研究了各国的研究趋势和合作状况。在过去的 20 年里,关于教育人工智能的论文数量稳步增加,自 2015 年以来更是急剧上升。研究大致可分为八个主题,包括“教学内容的变化”。利用线性回归模型,识别出3个热点话题、2个冷门话题以及每个研究主题的趋势变化。研究发现,AIED研究应在主题上更加多元化和深入,将AI算法和技术直接应用于教育领域,应进一步推广。本研究为探索未来AIED研究方向提供了参考。
抽象的气候变化对水平衡的影响很大,需要通过趋势分析或气候模型极端来评估。本文的目的是对历史水力气候数据(1961- 2016年)进行非参数Mann Kendall(MK)趋势分析,以验证集成气候模型并计算温度和降雨极端指数。在多哥的单河流域(MRB)上,使用MK测试和年度趋势分析对气候指数进行评估。结果显示,从1961年到2016年,MRB的水力气候数据的正趋势和负面趋势。在大多数电台中,平均温度显着升高,而降雨的负趋势则显着。同时,该排放呈现出明显的季节性和年度趋势裂痕,Nangbéto和AthiéméGauge站。验证集成气候模型表明,该模型低估了Sokode,Atkakpamé和Tabligbo站点的观测值,但是线性回归和空间相关系数高于0.6。此外,气候模型和观察值之间的偏差百分比在大多数站点不到15%。最后,在RCP4.5和RCP8.5场景下对极端气候指数的计算显示了2020年至2045年在MRB中选定站点的某些极端气候指数的显着年趋势。因此,需要采取相关的政府政治来制定策略和措施,以应对预计的气候变化影响。