简介:基于人工智能的医疗设备 (AI-based MDs) 在医疗保健领域正呈指数级增长。本研究旨在调查当前评估 AI 的研究是否包含 HTA 机构进行健康技术评估 (HTA) 所需的信息。方法:我们根据系统评价和荟萃分析的首选报告项目方法进行了系统文献综述,以提取 2016 年至 2021 年期间发表的与基于 AI 的 MDs 评估相关的文章。数据提取侧重于研究特征、技术、算法、比较器和结果。计算 AI 质量评估和 HTA 分数以评估纳入研究中存在的项目是否符合 HTA 要求。我们对 HTA 和 AI 分数进行了线性回归,解释变量为影响因子、出版日期和医学专业。我们对 HTA 分数进行了单变量分析,对 AI 分数进行了多变量分析,alpha 风险为 5%。结果:在检索到的 5578 条记录中,包括 56 条。平均 AI 质量评估得分为 67%;32% 的文章的 AI 质量得分 ≥ 70%,50% 的文章得分在 50% 到 70% 之间,18% 的文章得分低于 50%。研究设计(82%)和优化(69%)类别的质量得分最高,而临床实践类别的得分最低(23%)。所有七个领域的平均 HTA 得分为 52%。100% 的研究评估了临床效果,而只有 9% 的研究评估了安全性,20% 的研究评估了经济问题。影响因子与 HTA 和 AI 得分之间存在统计学上的显著关系(均为 p = 0.046)。讨论:基于 AI 的 MD 的临床研究有局限性,而且往往缺乏适应性强、稳健和完整的证据。还需要高质量的数据集,因为只有输入可靠,输出数据才可信。现有的评估框架并非专门为评估基于人工智能的医疗器械而设计的。从监管机构的角度来看,我们建议应调整这些框架以评估持续更新的可解释性、可解释性、网络安全性和安全性。从 HTA 机构的角度来看,我们强调,实施这些设备需要透明度、专业和患者接受度、道德问题和组织变革。人工智能的经济评估应依靠稳健的方法(业务影响或健康经济模型),为决策者提供更可靠的证据。
卷积神经网络(CNN)受到灵长类动物视觉系统的组织的启发,进而成为视觉皮层的有效模型,从而可以准确预测神经刺激反应。虽然对与大脑相关的对象识别任务进行培训可能是预测大脑活动的重要前提,但CNN的大脑样结构可能已经允许准确预测神经活动。在这里,我们在预测视觉皮层的神经反应方面评估了任务精制和脑部优化的卷积神经网络(CNN)的性能,并进行了系统的架构操作以及受过训练的和未经训练的特征提取器之间的比较,以揭示关键的结构组件影响模型性能。对于人类和猴子区域V1,采用RELU激活函数的随机重量CNN与平均或最大池的结合,显着超过了其他激活函数。随机体重CNN在预测V1响应时与训练有素的对应物相匹配。可以预测V1响应的程度与神经网络的复杂性密切相关,这反映了神经激活功能和汇总操作的非线性。但是,对于与物体识别(例如IT)相关的较高视觉区域,编码性能与复杂性之间的这种相关性显着弱。测试视觉区域之间的这种差异是否反映了功能差异,我们在纹理歧视和对象识别任务上训练了神经网络模型。与我们的假设一致,模型的复杂性与纹理歧视的性能更加密切,而不是对象识别。我们的发现表明,具有足够模型复杂性的随机重量CNN允许将V1活动视为训练有素的CNN,而较高的视觉区域则需要通过梯度下降通过训练获得的精确重量配置。
卷积神经网络(CNN)受到灵长类动物视觉系统的组织的启发,进而成为视觉皮层的有效模型,从而可以准确预测神经刺激反应。虽然对与大脑相关的对象识别任务进行培训可能是预测大脑活动的重要前提,但CNN的大脑样结构可能已经允许准确预测神经活动。在这里,我们在预测视觉皮层的神经反应方面评估了任务精制和脑部优化的卷积神经网络(CNN)的性能,并进行了系统的架构操作以及受过训练的和未经训练的特征提取器之间的比较,以揭示关键的结构组件影响模型性能。对于人类和猴子区域V1,采用RELU激活函数的随机重量CNN与平均或最大池的结合,显着超过了其他激活函数。随机体重CNN在预测V1响应时与训练有素的对应物相匹配。可以预测V1响应的程度与神经网络的复杂性密切相关,这反映了神经激活功能和汇总操作的非线性。但是,对于与物体识别(例如IT)相关的较高视觉区域,编码性能与复杂性之间的这种相关性显着弱。测试视觉区域之间的这种差异是否反映了功能差异,我们在纹理歧视和对象识别任务上训练了神经网络模型。与我们的假设一致,模型的复杂性与纹理歧视的性能更加密切,而不是对象识别。我们的发现表明,具有足够模型复杂性的随机重量CNN允许将V1活动视为训练有素的CNN,而较高的视觉区域则需要通过梯度下降通过训练获得的精确重量配置。
摘要维持地球的完整性对于生命,经济繁荣和其他方面的生存至关重要。全球文明不能也不应忽略地球的恶化。可持续发展目标为所有人建立更好,更繁荣的未来的框架。The sustainable development goals (SDGs) were announced by the United Nations (UN) on September 25, 2015, with the aim of “transforming the globe” by 2030.当前和下一个技术发展都可以解决粮食可持续性的各个方面。使用早期检测系统和智能农业是这些解决方案的两个例子。生物技术有可能直接和间接地促进可持续发展目标的成就。实现SDG-2,旨在通过实现食品和营养安全,改善必需营养物质并促进可持续发展的旨在消除饥饿感,例如,农业生物技术可以利用来促进农产品的生产和营养含量。在可比的静脉中,通过保证健康的生活方式并促进各个阶段的每个人,生物技术对于诊断,治疗和应对流行病或新出现的疾病,恢复或改善生态系统,以及与良好的健康和健康有关,这可能至关重要。关键字:可持续发展目标,生物技术,零饥饿,粮食安全,生物工程简介本章概述了保证粮食安全的困难,可以解决这些问题的一些技术和科学解决方案,即加剧粮食不安全感的特定社会文化,生态和本地变量,以及生物技术的可持续发展目标,旨在到2030年到2030年实现“零饥饿”。
完整作者列表:Lee, Byungjun;密歇根大学,EECS Fan, Dejiu;密歇根大学,EECS Forrest, Stephen;密歇根大学,EECS
模块 1 : 4 串电池组输入端, BAT- 为电池组最低端的负极, VC1 为第一节电池正端, VC2 为第 二节电池正端, VC3 为第三节电池正端, BAT+ 为第四节电池正端(即电池组的最高极)。 CW1243 没有上电顺序要求,但建议从低节到高节依次上电,避免出现接错,反接等现象。注意 BAT- , BAT+ 在充放电过程中会有大电流,接在 BAT- , BAT+ 上的导线最好能够足够粗。 模块 2 : 电池组电压进芯片端滤波电路,电容尽量靠近芯片。 模块 3 : R SENSE 电阻,通过检测其上的电压值,计算放电过程中的电流。 模块 4 : 103AT NTC 电阻( 3435 )。 模块 5 : 充放电负端。 模块 6 : 充电正端,二极管是为防止充电器反接,如不需要,可以拆掉,用导线将两端短接。 模块 7 : P+ , P- 放电端口的稳压,续流二极管以及电容。 模块 8 : CIT 电容,控制放电过流 1 ,过流 2 延时时间电容,可以根据需要自行更换。 模块 9 : 充放电高温保护匹配电阻。 模块 10 : VINI 处滤波电路 R 以及 C ,可以适当的调节过流保护延迟时间,同时提高电流检测 精度。
摘要:足细胞损伤被广泛认为是驱动局灶性节段性肾小球硬化(FSG)进展的基本机制。最近的研究集中在旨在破坏足细胞内特定致病信号级联的靶向疗法上,从而导致了值得注意的进步。诸如肌动蛋白细胞骨架中改变,氧化应激,线粒体功能障碍以及在足细胞损伤微环体内的自噬不足的机制的作用引起了人们的注意。相应的有针对性药物,例如阿atacept,趋化因子受体(CCR)抑制剂,CDDO-IM(2-甲状体-3,12-12-二氧化碳-1,9-Dien-28-28- imidazolide),单磷酸腺苷单磷酸激活的pro tein kinase(AMPK)激活剂(AMPK)激活剂(AMPK)活化剂,目前是Adaliminabs and Adaliminab。值得注意的是,某些药物(例如利妥昔单抗和斯帕塞坦)可能同时针对多种下游机制,此外,探索分子策略用于已建立药物的分子策略,并开发以抗CD40抗体,血液microRNA,尿液micrororna和Tumor necrise for Aver-aver-aver-pha(Tne Aver-pha)(themerication forsional)的指导。 FSG患者。关键字:局灶性节段性肾小球硬化,足细胞损伤,靶向疗法,生物标志物
调查询问受访者在多大程度上(如果有的话),他们认为制定了足够明确且规模的融资计划,以实现其理事会自己的净零目标和中央政府2050净零目标。图2表明,总体上有69%的理事会对其授权或地区的净目标净,从任何程度上来说,都有明确而规模的融资计划,以实现自己的净零目标。但是,这些回应中的大多数在很小的程度上(46%),而32%的回答说他们一点也不信心。调查询问受访者是否认为有足够明确且规模的融资计划,以实现中央政府到2050年的净净净额。虽然有54%的人表示有足够明确的计划,但受访者最有可能在很小的程度上说明(46%)。此外,相同百分比的受访者完全没有说(46%)。
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