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足够策略 - 我们照料儿童的房屋
斯塔福德郡与该地区的13个地方当局和儿童信托公司一起合作，西米德兰兹委员会委托中心，用于联合调试安排，例如西米德兰兹寄养框架，住宅柔性合同安排（FCA）和支持的住宿框架，这是斯塔福德郡的领导。西米德兰兹郡调试中心，支持和促进区域安排，包括但仅限于战略调试网络（SCN）和运营调试和合同集团（OCCG）工作计划，以及洛杉矶的年度数据收集，用于为未来的调试意图提供信息。这是我们旅程的重要组成部分，因为我们的大部分工作都受到了区域的委托。
德国联邦国防军军乐服务部门横向进入者须知 亲爱的音乐家， 1）我们很高兴您有兴趣在德国联邦国防军军乐服务部门工作。您可能对军事音乐家的日常工作有很多疑问。作为一支交响管乐团，该乐团的音乐工作与民间交响乐团有许多相似之处。当然，乐器的排列、演奏的形式，以及军人的身份都有着明显的差别。如果您还没有机会了解军事音乐家的音乐和军事工作日常，我们建议您首先参观您所在地区的音乐团。音乐团的联系方式如下：www.bundeswehr.de/de/organisation/streitkraeftebasis/organisation/streitkraefteamt/zentrum-militaermusik-der-bundeswehr?uri=ci%3Abw.skb_milmus 如果您对未来的工作环境已经有了足够的印象，请与德国联邦国防军职业咨询办公室预约，以启动申请流程。德国联邦国防军职业咨询电话热线 => 0800 9800880 德国联邦国防军职业咨询在线预约 => www.bundeswehrkarriere.de 如果您想先“幕后”看看，您可以选择在您所在地区的德国联邦国防军音乐团实习。在职业咨询办公室，你向德国联邦国防军的职业顾问解释说，你想申请所谓的“横向进入德国联邦国防军军乐服务队带剑结士官的职业生涯”。通常，职业顾问会根据您的大学学位尝试让您对德国联邦国防军的其他职位产生兴趣（部队军官、德国联邦国防军行政部门公务员等）。由于您想在德国联邦国防军的音乐团中担任管弦乐演奏员，因此您应该只申请德国联邦国防军军乐部门的剑尾士官职业。职业顾问将与您一起填写申请表。请在此申请表内附上您的出生证明、表格形式的简历、两张护照照片、学校和大学证书的复印件以及您以前的就业推荐信和就业证明。您的职业顾问将接受您的完整申请。在接下来的四个月内，您应该会收到德国联邦国防军职业中心发来的军事能力倾向测试和音乐中士考试的邀请。如果您没有收到信件，请联系您的职业顾问。或拨打德国联邦国防军人事管理办公室的以下电话号码：0221 / 9571 3544。军事能力评估 军事能力评估将在杜塞尔多夫的德国联邦国防军职业中心进行，通常需要一到两天的时间。适用性评估由以下部分组成：
德国联邦国防军军乐服务部门横向进入者须知 亲爱的音乐家， 1）我们很高兴您有兴趣在德国联邦国防军军乐服务部门工作。您可能对军事音乐家的日常工作有很多疑问。作为一支交响管乐团，该乐团的音乐工作与民间交响乐团有许多相似之处。当然，乐器的排列、演奏的形式，以及军人的身份都有着明显的差别。如果您还没有机会了解军事音乐家的音乐和军事工作日常，我们建议您首先参观您所在地区的音乐团。音乐团的联系方式如下：www.bundeswehr.de/de/organisation/streitkraeftebasis/organisation/streitkraefteamt/zentrum-militaermusik-der-bundeswehr?uri=ci%3Abw.skb_milmus 如果您对未来的工作环境已经有了足够的印象，请与德国联邦国防军职业咨询办公室预约，以启动申请流程。德国联邦国防军职业咨询电话热线 => 0800 9800880 德国联邦国防军职业咨询在线预约 => www.bundeswehrkarriere.de 如果您想先“幕后”看看，您可以选择在您所在地区的德国联邦国防军音乐团实习。在职业咨询办公室，你向德国联邦国防军的职业顾问解释说，你想申请所谓的“横向进入德国联邦国防军军乐服务队带剑结士官的职业生涯”。通常，职业顾问会根据您的大学学位尝试让您对德国联邦国防军的其他职位产生兴趣（部队军官、德国联邦国防军行政部门公务员等）。由于您想在德国联邦国防军的音乐团中担任管弦乐演奏员，因此您应该只申请德国联邦国防军军乐部门的剑尾士官职业。职业顾问将与您一起填写申请表。请在此申请表内附上您的出生证明、表格形式的简历、两张护照照片、学校和大学证书的复印件以及您以前的就业推荐信和就业证明。您的职业顾问将接受您的完整申请。在接下来的四个月内，您应该会收到德国联邦国防军职业中心发来的军事能力倾向测试和音乐中士考试的邀请。如果您没有收到信件，请联系您的职业顾问。或拨打德国联邦国防军人事管理办公室的以下电话号码：0221 / 9571 3544。军事能力评估 军事能力评估将在杜塞尔多夫的德国联邦国防军职业中心进行，通常需要一到两天的时间。适用性评估由以下部分组成：
这里有足够的空间：生物系统作为进化的、超载的、多尺度的机器
摘要：计算模型在生物世界中的适用性是一个活跃的辩论话题。我们认为，放弃类别之间的严格界限并采用依赖于观察者的务实观点是一条有用的前进道路。这种观点消除了由人类认知偏见（例如，过度简化的倾向）和先前的技术限制所驱动的偶然二分法，转而支持更连续的观点，这是进化、发育生物学和智能机器研究所必需的。形式和功能在自然界中紧密交织在一起，在某些情况下，在机器人技术中也是如此。因此，为生物医学或生物工程目的重塑生命系统的努力需要在多个尺度上预测和控制它们的功能。这很有挑战性，原因有很多，其中之一是生命系统在同一时间在同一地点执行多种功能。我们将其称为“多计算”——同一基质同时计算不同事物并将这些计算结果提供给不同观察者的能力。这种能力是生物体是一种计算机的重要方式，但不是我们所熟悉的线性、确定性计算机；相反，正如快速增长的物理计算文献所报道的那样，生物体是广义上的计算机，即它们的计算材料。我们认为，以观察者为中心的框架来处理进化和设计的系统所执行的计算将提高对中尺度事件的理解，就像它在量子和相对论尺度上已经做到的那样。为了加深我们对生命如何进行多计算以及如何说服它改变其中一个或多个功能的理解，我们可以首先创建多计算技术并学习如何改变它们的功能。在这里，我们回顾了生物和技术多计算的例子，并提出了这样一种观点：在同一硬件上重载不同的功能是一种重要的设计原则，有助于理解和构建进化和设计的系统。学习破解现有的多计算基底以及进化和设计新的基底将对再生医学、机器人技术和计算机工程产生巨大影响。
锂：达到必要的足够
在锂的情况下，我们必须提及这种剥削对智利的影响，正如我们已经看到的那样，这代表了世界产量的四分之一。智利锂开采的大量研究16表明，在已经非常干旱的地区Atacama沙漠中，采矿活动导致地下水水平降低。这导致了当地人的水压力，植被减少，并部分干燥了洛斯·弗拉门戈斯自然保护区，并影响了生物多样性。Atacama地区的两家锂矿业公司以及附近的两家铜矿公司的提取量为每秒4,230升淡水。相比，提取的用于处理和分配水的体积平均每秒17升5,590升。在国家一级，2016年，智利当局认为该国70％的水用于采矿业务，而农业部门只有17％的人，只有13％的人可以供人类消费，这是一种令人震惊的想法，鉴于在未来几年中，干旱将变得更加频繁和严重。
FY24 高等教育券计划为士官长提供获得海军教育和训练司令部公共事务部硕士学位的途径 佛罗里达州彭萨科拉——海军教育和训练司令部 (NETC) 正在接受高级士兵 (E-7 至 E-9) 的 2024 财年 (FY24) 高等教育券 (AEV) 计划的申请。AEV 计划为选定的高级士兵提供财政援助，以通过非值班教育完成海军相关的中学后学位。NETC AEV 项目经理 Albert Sharlow 说：“AEV 计划支持高级士兵领导者作为海军经验丰富的海军战士团队的一部分继续接受教育。”“该计划为海军的士官长、高级士官长和士官长提供了一个接受高等教育的平台，使他们成为更有效的领导者，拥有不同的知识、技能和经验，可以在当今快速变化的安全环境中作战、维持和保持优势。” 谁有资格？申请人必须是表现优异的现役高级士兵（E-7 至 E-9），正在转岗或目前在岸上执勤，并有足够的上岸时间完成硕士学位课程。 海上执勤的申请人只要提交一份教育计划，表明有能力完成上述学位课程，即可申请。 由于 NAVADMIN 288/22 中对 HYT 的最新更改，允许水手重新入伍/延长 HYT 3 年，我们对 TIS 要求进行了以下调整。 最初 TIS 要求的原因是为了满足 OPNAV 的要求，即接受高等教育的人在完成学位后最多三年内偿还学费。 经修订后立即生效，TIS 要求如下： E7 — 不超过 20 年 E8 — 不超过 23 年 E9 — 不超过 25 年 对于 FY24，申请人必须已经从教育部认可的机构认可的高等教育机构获得学士学位。有多少名额可用？AEV 计划在 FY24 有七个硕士学位名额。AEV 计划包括哪些海军相关学位？硕士课程考虑的学位包括：
FY24 高等教育券计划为士官长提供获得海军教育和训练司令部公共事务部硕士学位的途径 佛罗里达州彭萨科拉——海军教育和训练司令部 (NETC) 正在接受高级士兵 (E-7 至 E-9) 的 2024 财年 (FY24) 高等教育券 (AEV) 计划的申请。AEV 计划为选定的高级士兵提供财政援助，以通过非值班教育完成海军相关的中学后学位。NETC AEV 项目经理 Albert Sharlow 说：“AEV 计划支持高级士兵领导者作为海军经验丰富的海军战士团队的一部分继续接受教育。”“该计划为海军的士官长、高级士官长和士官长提供了一个接受高等教育的平台，使他们成为更有效的领导者，拥有不同的知识、技能和经验，可以在当今快速变化的安全环境中作战、维持和保持优势。” 谁有资格？申请人必须是表现优异的现役高级士兵（E-7 至 E-9），正在转岗或目前在岸上执勤，并有足够的上岸时间完成硕士学位课程。 海上执勤的申请人只要提交一份教育计划，表明有能力完成上述学位课程，即可申请。 由于 NAVADMIN 288/22 中对 HYT 的最新更改，允许水手重新入伍/延长 HYT 3 年，我们对 TIS 要求进行了以下调整。 最初 TIS 要求的原因是为了满足 OPNAV 的要求，即接受高等教育的人在完成学位后最多三年内偿还学费。 经修订后立即生效，TIS 要求如下： E7 — 不超过 20 年 E8 — 不超过 23 年 E9 — 不超过 25 年 对于 FY24，申请人必须已经从教育部认可的机构认可的高等教育机构获得学士学位。有多少名额可用？AEV 计划在 FY24 有七个硕士学位名额。AEV 计划包括哪些海军相关学位？硕士课程考虑的学位包括：
足够智能？在线学习者的人工智能
简介 在 COVID-19 大流行期间，经历过隔离的学生获得了一个新称号——“隔离一代”。随着疫情封锁迫使教师将面对面教学转变为在线或远程教育，他们的注意力被吸引到各种新兴技术上，这些技术可以为在线学习者模拟面对面的学习环境。作为人类教师的一种经济有效的替代品，自动反馈学生表现已用于写作课程等课程。然而，关于自动反馈对学生学习成果的影响，报告的结果相互矛盾（Budge，2011；Chong，2019；Cox 等人，2015；Delante，2017；Ene & Upton，2018；Mulliner & Tucker，2017）。随着机器学习和大数据技术的最新进展，人工智能 (AI) 驱动的应用程序已可用于教育。各种由人工智能运营的教育项目受到寻求经济高效替代方案的大学和大型在线学习实体的欢迎
b'abstract。出租车型迁移\ xe2 \ x80 \ x93Cumpumption模型，该模型占信号依赖性动物（由U T d d .U.V //，V T D V UV给出的信号依赖性动物），以适当平滑的功能w \ xc5 \ x920； 1 /！ r> 0 on .0; 1/，但除0 .0/> 0的0.0/ d 0外。为了适当地应对所包括的扩散变性，本研究分别研究了线性方程的诺伊曼问题v d v c r .a.x; t / v / c b.x; t/v并建立了一个关于非负溶液的点阳性下限如何取决于最初数据和质量的质量以及a和b的集成性特征。此后，在仅在两个组件中合适的常规初始数据是非负态的，这是在上述方程式上的全局解决方案的衍生过程中的关键工具。除此之外，这些解决方案还可以稳定在某种平衡方面，并且由于差异的变性，作为定性效应，这是一种定性效应，第二个成分的初始较小性的标准被确定为该极限状态在空间上是非构成状态的足够。”
b'abstract。出租车型迁移\ xe2 \ x80 \ x93cumpumption模型，占信号依赖性motilies的占主导地位，如u t d d d .u.v //，v t d v uv所述，用于适当平滑的函数w \ xc5 \ x920; 1 /！r，以至于.0上> 0; 1/，但除0 .0/> 0的0.0/ d 0外。为了适当地应对包括扩散的变性性，本研究分别检查了线性方程的Neumann问题v T d v c r .a.x; t / v / c b.x; t/v并建立了一个关于非负溶液的点阳性下限如何取决于最初数据和质量的质量以及a和b的集成性特征。此后，这是在衍生上上述方程的全局解决方案的衍生结果的关键工具，在正时为正时平滑而经典，这仅仅是假设在两个组件中适当的常规初始数据是非负的。除此之外，这些溶液被认为是稳定在某些平衡方面的，并且由于差异的变性，作为定性效应，是一种定性效应，第二个组件的初始小度的标准被确定为该极限状态的原始状态足以使其在空间上是非固有的。”
b'我们表明，与激光散斑相关的质动力可以以类似于库仑散射的方式散射激光产生的等离子体中的电子。给出了实际碰撞率的解析表达式。电子散斑碰撞在高激光强度或 \xef\xac\x81lamentation 期间变得重要，\xef\xac\x80影响长脉冲和短脉冲激光强度范围。例如，我们 \xef\xac\x81 发现国家点火装置空腔激光重叠区域中的实际碰撞率预计将超过库仑碰撞率一个数量级，从而导致电子传输特性发生根本变化。在短脉冲激光-等离子体相互作用的高强度特性下（ I \xe2\x89\xb3 10 17 Wcm \xe2\x88\x92 2 ），散射足够强，导致激光能量直接吸收，产生能量缩放为 E \xe2\x89\x88 1 . 44 I/ 10 18 Wcm \xe2\x88\x92 2 1 / 2 MeV 的热电子，接近实验观察到的结果。 PACS 数字： PACS 数字。'
b'我们表明，与激光散斑相关的质动力可以以类似于库仑散射的方式散射激光产生的等离子体中的电子。给出了实际碰撞率的解析表达式。电子散斑碰撞在高激光强度或 \xef\xac\x81lamentation 期间变得重要，\xef\xac\x80影响长脉冲和短脉冲激光强度范围。例如，我们 \xef\xac\x81 发现国家点火装置空腔激光重叠区域中的实际碰撞率预计将超过库仑碰撞率一个数量级，从而导致电子传输特性发生根本变化。在短脉冲激光-等离子体相互作用的高强度特性下（ I \xe2\x89\xb3 10 17 Wcm \xe2\x88\x92 2 ），散射足够强，导致激光能量直接吸收，产生能量缩放为 E \xe2\x89\x88 1 . 44 I/ 10 18 Wcm \xe2\x88\x92 2 1 / 2 MeV 的热电子，接近实验观察到的结果。 PACS 数字： PACS 数字。'
分散能源能否足够好、足够快地实现？
与此同时，英国差价合约计划第四轮分配中，许多海上风电项目取得成功，包括Ørsted 的2.85GW Hornsea Three项目、Red Rock 和 ESB 的1.8GW Inch Cape 项目一期，以及苏格兰电力的1.37GW East Anglia THREE 项目一期。海上风电的执行价格是所有技术中最低的，为37.35英镑/兆瓦时（42.04美元/兆瓦时），比2015年第一轮分配的价格下降了近70%。该计划共有93个绿色能源项目获得批准，旨在提供近11GW的可再生能源，这些能源将于2023年和2024年上线。15
![b'与 ED 一样，对于一般的混合态，EC 也很难计算，而且只在极少数特殊情况下才为人所知。但是，对于纯态，例如前面讨论过的 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 状态，EC = \xe2\x88\x92 Tr \xcf\x81 A log 2 ( \xcf\x81 A ) ，等于 ED 。实现纯态稀释过程的最佳方式是利用两种技术：（i）量子隐形传态，我们在一开始就介绍过，它简单地说是一个双方共享的贝尔态可以用来确定地转移一个未知的量子比特态，以及（ii）量子数据压缩[12]，它的基本意思是，一个由 n 个量子比特组成的大消息，每个量子比特平均由一个密度矩阵 \xcf\x81 A 描述，可以压缩成可能更少的 k = nS ( \xcf\x81 A ) \xe2\x89\xa4 n 个量子比特；而且只要 n 足够大，就可以忠实地恢复整个消息。我们稍后会讨论量子数据压缩。纯态在渐近极限下的可逆性。有了这两个工具，爱丽丝可以先准备 n 份 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 （总共 2 n 个量子比特）在本地压缩 n 个量子比特为 k 个量子比特，然后 \xe2\x80\x9csend\xe2\x80\x9d 发送给 Bob，并使用共享的 k 个贝尔态将压缩的 k 个量子比特传送给 Bob。然后 Bob 将 k 个量子比特解压缩回未压缩的 n 个量子比特，这些量子比特属于纠缠态 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 的 n 个副本中的一半。因此，Alice 和 Bob 建立了 n 对 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 。这描述了纯态稀释过程的最佳程序。蒸馏的纠缠和纠缠成本被渐近地定义，即两个过程都涉及无限数量的初始状态的副本。对于纯态，EC = ED [7]，这意味着这两个过程是渐近可逆的。但对于混合态，这两个量都很难计算。尽管如此，预计 EC ( \xcf\x81 ) \xe2\x89\xa5 ED ( \xcf\x81 )，即蒸馏出的纠缠不能比投入的多。形成的纠缠\xe2\x80\x94 是一个平均量 。然而，正如我们现在所解释的，有一个 EC 的修改，通过对纯态的 EC 取平均值获得，它被称为形成纠缠 EF [11, 13]。任何混合态 \xcf\x81 都可以分解为纯态混合 { pi , | \xcf\x88 i \xe2\x9f\xa9\xe2\x9f\xa8 \xcf\x88 i |} ，尽管分解远非唯一。以这种方式通过混合纯态构建混合态平均需要花费 P'](/simg/b/b87790512905fd558b37731181c2b32866795b88.webp)
b'与 ED 一样，对于一般的混合态，EC 也很难计算，而且只在极少数特殊情况下才为人所知。但是，对于纯态，例如前面讨论过的 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 状态，EC = \xe2\x88\x92 Tr \xcf\x81 A log 2 ( \xcf\x81 A ) ，等于 ED 。实现纯态稀释过程的最佳方式是利用两种技术：（i）量子隐形传态，我们在一开始就介绍过，它简单地说是一个双方共享的贝尔态可以用来确定地转移一个未知的量子比特态，以及（ii）量子数据压缩[12]，它的基本意思是，一个由 n 个量子比特组成的大消息，每个量子比特平均由一个密度矩阵 \xcf\x81 A 描述，可以压缩成可能更少的 k = nS ( \xcf\x81 A ) \xe2\x89\xa4 n 个量子比特；而且只要 n 足够大，就可以忠实地恢复整个消息。我们稍后会讨论量子数据压缩。纯态在渐近极限下的可逆性。有了这两个工具，爱丽丝可以先准备 n 份 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 （总共 2 n 个量子比特）在本地压缩 n 个量子比特为 k 个量子比特，然后 \xe2\x80\x9csend\xe2\x80\x9d 发送给 Bob，并使用共享的 k 个贝尔态将压缩的 k 个量子比特传送给 Bob。然后 Bob 将 k 个量子比特解压缩回未压缩的 n 个量子比特，这些量子比特属于纠缠态 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 的 n 个副本中的一半。因此，Alice 和 Bob 建立了 n 对 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 。这描述了纯态稀释过程的最佳程序。蒸馏的纠缠和纠缠成本被渐近地定义，即两个过程都涉及无限数量的初始状态的副本。对于纯态，EC = ED [7]，这意味着这两个过程是渐近可逆的。但对于混合态，这两个量都很难计算。尽管如此，预计 EC ( \xcf\x81 ) \xe2\x89\xa5 ED ( \xcf\x81 )，即蒸馏出的纠缠不能比投入的多。形成的纠缠\xe2\x80\x94 是一个平均量 。然而，正如我们现在所解释的，有一个 EC 的修改，通过对纯态的 EC 取平均值获得，它被称为形成纠缠 EF [11, 13]。任何混合态 \xcf\x81 都可以分解为纯态混合 { pi , | \xcf\x88 i \xe2\x9f\xa9\xe2\x9f\xa8 \xcf\x88 i |} ，尽管分解远非唯一。以这种方式通过混合纯态构建混合态平均需要花费 P'
b'与 ED 一样，对于一般的混合态，EC 也很难计算，而且只在极少数特殊情况下才为人所知。但是，对于纯态，例如前面讨论过的 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 状态，EC = \xe2\x88\x92 Tr \xcf\x81 A log 2 ( \xcf\x81 A ) ，等于 ED 。实现纯态稀释过程的最佳方式是利用两种技术：（i）量子隐形传态，我们在一开始就介绍过，它简单地说是一个双方共享的贝尔态可以用来确定地转移一个未知的量子比特态，以及（ii）量子数据压缩[12]，它的基本意思是，一个由 n 个量子比特组成的大消息，每个量子比特平均由一个密度矩阵 \xcf\x81 A 描述，可以压缩成可能更少的 k = nS ( \xcf\x81 A ) \xe2\x89\xa4 n 个量子比特；而且只要 n 足够大，就可以忠实地恢复整个消息。我们稍后会讨论量子数据压缩。纯态在渐近极限下的可逆性。有了这两个工具，爱丽丝可以先准备 n 份 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 （总共 2 n 个量子比特）在本地压缩 n 个量子比特为 k 个量子比特，然后 \xe2\x80\x9csend\xe2\x80\x9d 发送给 Bob，并使用共享的 k 个贝尔态将压缩的 k 个量子比特传送给 Bob。然后 Bob 将 k 个量子比特解压缩回未压缩的 n 个量子比特，这些量子比特属于纠缠态 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 的 n 个副本中的一半。因此，Alice 和 Bob 建立了 n 对 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 。这描述了纯态稀释过程的最佳程序。蒸馏的纠缠和纠缠成本被渐近地定义，即两个过程都涉及无限数量的初始状态的副本。对于纯态，EC = ED [7]，这意味着这两个过程是渐近可逆的。但对于混合态，这两个量都很难计算。尽管如此，预计 EC ( \xcf\x81 ) \xe2\x89\xa5 ED ( \xcf\x81 )，即蒸馏出的纠缠不能比投入的多。形成的纠缠\xe2\x80\x94 是一个平均量 。然而，正如我们现在所解释的，有一个 EC 的修改，通过对纯态的 EC 取平均值获得，它被称为形成纠缠 EF [11, 13]。任何混合态 \xcf\x81 都可以分解为纯态混合 { pi , | \xcf\x88 i \xe2\x9f\xa9\xe2\x9f\xa8 \xcf\x88 i |} ，尽管分解远非唯一。以这种方式通过混合纯态构建混合态平均需要花费 P'