摘要 - 我们提出了220 GHz Mi-lowAve动力电感检测器(MKID)像素的更新设计,用于SPT-3G+,这是South Pole望远镜的下一代相机。我们显示了具有平均诱导质量因子Q I = 4的63像素阵列的暗测试结果。8×10 5,铝电感器过渡温度t c = 1。19 K和动力敏感分数αk = 0。32。我们将微带耦合和CPW耦合的谐振器视为光学表征,并发现两者都具有接近预测的光谱响应,光效率为η〜70%。然而,我们发现频带下边缘的光学响应略低于所预测的,而相邻的黑暗检测器在该区域显示出更多的响应,尽管相对于光学检测器的频率低于5%的频率一致。检测器显示出与期望一致的极化响应,两个检测器取向的交叉响应约为10%。
7 HSE 发出了禁令通知,禁止联合 Octel 公司有限公司重启氯乙烷生产,直到该公司证明“已确定重大事故隐患,并已采取适当预防措施,限制对人员和环境的影响”。EC 工厂于 1995 年 1 月重建并重新投入使用。所涉及的泵和管道进行了重要的详细设计变更,包括在容器连接低于液位的管道上安装遥控截止阀,以及在工厂和围堵 EC 工厂发生重大泄漏时增加仪表和警报。涉及火灾的三个主要工艺容器已被更换,并使用规格改进的最新绝缘包层进行保护。已引入改进的安全管理安排,以管理维护,并在公司内部实现更好的健康和安全承诺和沟通。
2量子信息理论的初步工具8 2.1折叠。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 2.1.1干扰效应和量子相干性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 2.1.2哪个路径探测器和腐烂。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.1.3环境诱导的超选择。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.1.4摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 2.2协变量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 2.2.1投影测量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 2.2.2 POVM。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 2.2.3广义测量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 2.2.4协变量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19
本出版物是一套 EPA 指导工具之一,供规划部门、开发商、持牌和无牌工业工厂的所有者、规划和其他顾问、政府部门和社区使用。它包含 EPA 就拟议的新建或扩建开发项目、规划和设计规范修正案或持牌工业流程变更提供建议所依据的信息。本出版物解释了需要向 EPA 提供哪些类型的信息,以促进申请/提交的顺利处理和评估,避免不必要的延误和支持者的成本。
摘要 计算平面图相似度的计算方法可以帮助建筑师在大型数据集中探索平面图,以避免重复设计并搜索满足其需求的现有平面图。最近,LayoutGMN [PLF ∗ 21] 在计算平面图之间的相似度得分方面提供了最先进的性能。然而,LayoutGMN 的高计算成本使其不适合上述应用。在本文中,我们通过将平面图投影到公共低维(例如三维)数据空间中,显著减少了查询 LayoutGMN 计算结果所需的时间。投影是通过优化平面图的坐标来完成的,其中欧几里得距离模仿 LayoutGMN 最初计算的相似度得分。定量和定性评估表明,我们的结果与原始 LayoutGMN 相似度得分的分布相匹配。用户研究表明我们的相似度结果很大程度上符合人类的期望。
摘要 — 我们提出了将 1 阶 Wasserstein 距离推广到 n 个量子态的建议。该建议恢复了正则基向量的汉明距离,更一般地恢复了正则基中对角量子态的经典 Wasserstein 距离。所提出的距离对于作用于一个量子态的量子位元的排列和幺正运算是不变的,并且对于张量积是可加的。我们的主要结果是冯·诺依曼熵关于所提距离的连续性界限,这显著加强了关于迹距离的最佳连续性界限。我们还提出了将 Lipschitz 常数推广到量子可观测量的建议。量子 Lipschitz 常数的概念使我们能够使用半定程序计算所提出的距离。我们证明了 Marton 传输不等式的量子版本和量子 Lipschitz 可观测量谱的量子高斯浓度不等式。此外,我们推导出浅量子电路的收缩系数和单量子信道的张量积相对于所提出的距离的界限。我们讨论了量子机器学习、量子香农理论和量子多体系统中的其他可能应用。
一般相对论和量子理论的发现都需要放弃重大误解。今天,统一量子理论和一般相对论非常困难的事实表明,至少需要再克服一个重大的误解。但是,可能需要放弃对时空和物质本质的深刻信念,以清除发展量子重力理论的道路?关于时空和物质的一种信念是,尽管它们确实相互作用,但它们从根本上是不同的,时空代表一个阶段,这本身是动力学的,在哪个阶段,以巨大或无质量物质的形式演员在其中移动。本研究提出了[1]中口头提出的想法,询问舞台和演员的图片是否可能是需要放弃的误解,它探索了新图片所存在的一种可能性。
相干性是光的波动性和物理学的量子性背后的概念。在量子力学中,薛定谔猫很好地说明了相干性,即宏观不相容情形的相干叠加。当叠加态的相干性消失时,所有量子特性都消失,取而代之的只是对猫态的经典无知。实际上,退相干是解释经典世界出现的最流行机制 [1]。这是量子光学和经典光学中发展迅速的研究领域。在经典光学中,近年来干涉相关现象扩展到矢量光引起了人们的兴趣 [2-6]。在量子光学中,相干性作为量子信息处理等新兴量子技术的基础的发现促使了这项研究 [7],量化相干性已成为资源理论 [8,9] 所表达的中心任务。从相干性作为量子特征的理解来看,似乎有理由将其作为从第一原理研究非经典行为的任何方法的基础。在本文中,我们建立了量子相干性与非经典性之间的定量关系。我们发现非经典性是通过改变基可以显示的最大相干性,这与偏振度是在幺正变换下可以达到的两个填充模式之间的最大相干性相同[10-12]。基于l1范数的相干性量化器已被建立为有限维空间中相干性的良好度量[8,9]。在本文中,我们用类似Hellinger的距离来表示这种相干性测度。我们还定义了与此距离相关的所有量值的量化器。在第二部分中,我们建立了这些量化器并推导了有限维空间中它们之间的关系。在第三节中,我们计算了一些相关状态的相干性。在第四节中,分析在无限维空间中重现。在第五节中,我们研究该理论是否可以扩展到具有连续光谱的参考可观测量。Fi-
总而言之,尽管AI通过使ODL更具个性化,高效和易于使用来增强ODL的巨大潜力,但它也提出了一些挑战和局限性。解决这些问题需要仔细考虑技术,伦理和监管因素。在ODL中,AI的成功集成将取决于将创新与负责任的监督平衡,以确保以促进公平,隐私和包容性的方式使用该技术。展望未来,ODL中AI的未来范围似乎很有希望。随着自然语言处理,机器学习和数据分析的进步,进一步增强了AI工具的功能。持续的研究和创新可能会导致更复杂的系统,这些系统可以提供更具个性化,可扩展性和有效的教育经验。但是,要完全利用AI的潜力,必须制定全面的法规,以解决道德问题,保护用户隐私并确保所有学习者的公平访问权限。因此,AI在ODL中的作用将继续发展,但其成功将取决于创新,道德考虑和包容性政策的谨慎平衡。