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基于脑电图的脑机接口的迁移学习
摘要 — 脑机接口 (BCI) 使用户能够使用脑信号直接与计算机通信。最常见的非侵入式 BCI 方式脑电图 (EEG) 对噪声/伪影敏感，并且存在受试者间/受试者内的非平稳性。因此，很难在基于 EEG 的 BCI 系统中构建一个通用的模式识别模型，该模型对于不同的受试者、不同的会话、不同的设备和任务都是最佳的。通常，需要校准会话来为新受试者收集一些训练数据，这既耗时又不方便用户使用。迁移学习 (TL) 利用来自相似或相关受试者/会话/设备/任务的数据或知识来促进新受试者/会话/设备/任务的学习，经常用于减少校准工作量。本文回顾了近几年（即自 2016 年以来）关于基于 EEG 的 BCI 中的 TL 方法的期刊出版物。本文考虑了六种范式和应用——运动想象、事件相关电位、稳态视觉诱发电位、情感 BCI、回归问题和对抗攻击。对于每个范式/应用，我们将 TL 方法分为跨主题/会话、跨设备和跨任务设置，并分别进行审查。本文最后进行了观察和结论，可能指出未来的研究方向。
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Elijale SSO添加的SSO会话战略
此选项通过受信任的设备模型为员工提供了无密码体验，从而使速度，速度和扩展为整体登录过程。一旦注册并确认了其设备，用户只需要使用SSO进行身份验证即可访问加密的金库数据。用作解密过程的一部分的加密密钥将牢固地存储在设备上，因此，一旦SSO服务对用户进行身份验证，则该设备能够在没有其他用户输入的情况下解密数据。
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2。会议候选海报会议“与众不同”会议是针对对环境科学和工程学术职业感兴趣的博士后学者和研究生演讲者量身定制的。本届会议将为未来的教师候选人提供一个独特的平台，以展示他们的研究愿景和计划。候选人将与一般会议一起展示他们的海报，使与会者可以直接互动。非正式的讨论将鼓励就方法，结果和未来研究方向进行对话，以帮助候选人阐明他们的学术目标和教学哲学。演示者可以期望：（1）在AEESP社区中获得可见性，（2）从经验丰富的学者那里获得建设性的反馈，（3）建立未来合作的专业关系，（4）通过接触各种观点来增强职业准备。
生成AI会话幻灯片的安全风险
•…双重用品是指可用于平民和军事应用的商品，软件和技术•首先指出了“双重用途的困境”，因为发现了合成和批量生产的氨的过程，这些过程彻底改变了现代化的肥料，但也导致了在世界战期间创造化学武器的工具。
使用无线脑电图信号估计心理负荷
摘要：先前的研究已经证明了脑电图 (EEG) 在评估心理工作负荷方面的适用性。然而，开发可靠的跨任务、跨受试者和跨会话工作负荷分类模型仍然是一个挑战。在本研究中，我们使用无线 Emotiv EPOC 耳机评估了八名受试者和两项心理任务（即 n-back 和算术任务）的工作负荷。0-back 和 2-back 任务以及 1 位和 3 位加法分别被用作 n-back 和算术任务中的低和高工作负荷。使用功率谱密度作为特征，开发了一个信号处理和特征提取框架来对工作负荷级别进行分类。在 n-back 和算术任务中，会话内准确率分别达到 98.5% 和 95.5%。为了便于实时估计工作负荷，应用了快速域自适应技术，实现了 68.6% 的跨任务准确率。同样，我们在 n-back 和算术任务中分别获得了 80.5% 和 76.6% 的跨会话准确率，以及 74.4% 和 64.1% 的跨受试者准确率。尽管参与者数量有限，但该框架在跨受试者和任务方面具有很好的推广性，并为开发独立于受试者和任务的模型提供了一种有前途的方法。它还表明在认知监测中使用消费级无线 EEG 耳机实时估计工作量在实践中的可行性。
黎曼方法与卷积神经网络
摘要 目的。迄今为止，在基于 EEG 的脑机接口中，黎曼解码方法与深度卷积神经网络的全面比较仍未在已发表的研究中出现。我们使用 MOABB（所有 BCI 基准之母）来解决这一研究空白，将新型卷积神经网络与最先进的黎曼方法进行比较，这些方法涉及广泛的 EEG 数据集，包括运动想象、P300 和稳态视觉诱发电位范式。方法。我们使用 MOABB 处理管道系统地评估了卷积神经网络（特别是 EEGNet、浅层 ConvNet 和深度 ConvNet）与成熟的黎曼解码方法的性能。该评估包括会话内、跨会话和跨受试者方法，以提供模型有效性的实用分析，并找到在不同实验设置中表现良好的整体解决方案。主要结果。我们发现在会话内、跨会话和跨受试者分析中，卷积神经网络和黎曼方法之间的解码性能没有显着差异。意义。结果表明，在使用传统的脑机接口范式时，在许多实验环境中，CNN 和黎曼方法之间的选择可能不会对解码性能产生重大影响。这些发现为研究人员提供了灵活性，可以根据诸如易于实施、计算效率或个人偏好等因素选择解码方法。
跨电网 - AEMC
Transgrid 还指出，目前正在实施 ISF 成本回收方法，并希望讨论一些潜在的意外后果。尽管 TNSP 每年能够收回预测成本，但必须管理大量不稳定的现金流（估计每年数亿美元），这可能会对融资能力状况产生重大影响。1 这一问题是由实际系统强度支付可能因市场条件的变化而每月发生重大波动所致。与预测成本的每月固定回收（通过年度输电定价获得）相比，这种波动将导致每月回收金额大幅超过或低于预期。如果回收金额大幅低于预期，即系统强度支付在一个月或一个季度内大幅高于预测金额，这将对 Transgrid 的信用指标和债务契约要求产生重大影响。
Photostress.pdf - 跨技术
单色仪是一种高品质的干涉滤光片，放置在视野中时，可产生彩色光应力图案的单色光图像。单色光在光应力测试中有两个主要应用：(1) 观察高应力梯度区域中的应力带（在白光下，彩色图案在极高应力水平下会变暗），以及 (2) 光应力图案的黑白摄影。单色仪可以手持，也可以安装在特殊外壳中，以便连接到摄像机镜头。