摘要:情绪识别对于理解人类情感状态具有重要意义,具有多种应用。脑电图 (EEG) 是一种捕捉大脑活动的非侵入性神经成像技术,在情绪识别方面引起了广泛关注。然而,现有的基于 EEG 的情绪识别系统仅限于特定的感觉模式,阻碍了它们的适用性。我们的研究创新了 EEG 情绪识别,提供了一个全面的框架来克服感觉聚焦限制和跨感觉挑战。我们使用多模态情绪模拟(三种感觉模式:音频/视觉/视听,两种情绪状态:愉悦或不愉悦)收集跨感觉情绪 EEG 数据。所提出的框架——滤波器组对抗域自适应黎曼方法 (FBADR)——利用滤波器组技术和黎曼切线空间方法从跨感觉 EEG 数据中提取特征。与黎曼方法相比,滤波器组和对抗域自适应可以分别提高 13.68% 和 8.36% 的平均准确率。分类结果的比较分析证明,所提出的 FBADR 框架实现了最先进的跨感官情感识别性能,平均准确率达到 89.01% ± 5.06%。此外,所提出方法的稳健性可以确保在信噪比 (SNR) ≥ 1 dB 下具有较高的跨感官识别性能。总的来说,我们的研究为基于 EEG 的情感识别领域做出了贡献,提供了一个全面的框架,克服了感官导向方法的局限性,并成功解决了跨感官情况的困难。
• 域的边界确定如下:围绕竞标区 DK1 和 DK2 的边界。DK1 代表西丹麦(日德兰半岛和菲英岛)。DK2 代表东丹麦(西兰、博恩霍尔姆和东南岛屿)。如果在丹麦边界内引入新的竞标区,这些区域将自动纳入本域协议。• 位于域边界的生产设备处理如下:如果生产设备物理上位于丹麦境外,但直接连接到丹麦电力系统,并且由丹麦测量机构进行测量,则该设备被视为属于丹麦域,并适用本协议的程序、权利和义务。
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稳定性是多域战斗(MDB)的基本组成部分。将稳定活动与MDB整合在一起,为整个联合力量提供了增加的决策空间,并扩大了运营自由。竞争期间的稳定行动建立合作伙伴能力,能力和韧性;识别和反对对手的不稳定工作;并支持威慑。武装冲突期间的稳定行动增加了应用国家权力所有工具的选择,并保护美国政府(USG)综合运动的合法性。最后,武装作战后的稳定行动阻止了对手逆转友好的收益,重新建立平民控制并实现可持续的未来。稳定性是编织多域战斗,综合竞选联合概念(JCIC)和我们的国家战略文件的共同点。为了使MDB取得成功,作者建议陆军必须能够直接和通过与联合部队和组织间合作伙伴整合到五个稳定部门,同时还制定有效的策略,以抢占或反对对抗性的破坏性努力。MDB进行调整,以应对与同伴竞争对手的武装冲突水平以下的威胁,以防止竞争通过积极的稳定和对抗武装的努力来防止竞争升级为武装冲突。陆军必须重新考虑其在多领域的稳定方法:保护USG综合竞选计划的合法性至关重要。军队还必须理解,计划和说明军事行动对
(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2024年1月16日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.01.15.575646 doi:biorxiv Preprint
摘要:在过去十年中,我们一直使用双盲调查技术和随机抽样技术,收集了 20 个国家/地区 10,000 多个组织的管理数据。平均而言,我们发现,在制造业中,美国、日本和德国的公司管理得最好。巴西、中国和印度等发展中国家的公司往往管理不善。按照国际标准,美国的零售公司和医院也管理得很好,尽管美国的学校管理得比其他几个发达国家的学校差。我们还发现,每个国家和每个行业的组织在管理实践方面存在很大差异,这反映了这些行业绩效分布的异质性。与这种差异相关的一个因素是所有权。政府、家族和创始人拥有的公司通常管理不善,而跨国、分散股东和私募股权拥有的公司通常管理良好。产品市场竞争越激烈,工人技能越高,管理实践就越好。监管较少的劳动力市场与激励管理实践(如基于绩效的晋升)的改善有关。