XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System跨媒体
数字艺术设计和媒体实践集成了CAD和Virtual
摘要。数字媒体艺术是一种新兴的媒体和大众艺术形式，由于其全面的技术手段和跨媒体特征，绘画，舞蹈和电影等传统艺术形式都超过了传统的艺术形式。近年来，计算机信息技术的开发，尤其是图形和图像表达能力的增强以及越来越丰富的处理方法，为数字媒体艺术创建提供了广泛的表达空间。图形艺术计算机辅助设计（CAD）和由虚拟现实（VR）代表的多媒体技术的组合为人类提供了实现真正沉浸式艺术形式的可能性。本文将重点介绍虚拟现实技术下的数字媒体艺术设计和创新。VR作品的最大特征不仅是为观众提供参与和与“真实”作品进行互动的经验，而且还依靠技术手段来强调艺术作品的性别和情感，从而增强了观众对目标的吸引力。该系统通过覆盖虚拟数字信息（例如大墙3D模型以及在真实场景中的音频和视频）以及添加交互式功能来弥补传统演示模式的缺点。在增加兴趣的同时，它可以更好地传播中国历史的辉煌文化，使文化文物说得更好，并告诉人们历史的智慧。
数字化战略计划 - 史密森学会
深入研究其内容，坐在北达科他州教室里的女学生可以听到简·亚当斯和莱纳斯·鲍林在早期恳求和平的声音。孟加拉国的一位研究科学家可以参考史密森尼保护主义者的工作，帮助濒临灭绝的亚洲象在野外生存。波士顿的一位传记作家可以查看史密森尼收藏中与约翰·昆西·亚当斯有关的每一件物品——跨媒体和博物馆。由于房间容量很大，它还可以容纳更多。史密森尼博物馆庞大而无可替代的博物馆藏品中的 1.37 亿件物品及其支持数据、我们的项目以及我们图书馆、档案馆和研究中心的大量藏品代表了数百万年的年代、无数的民族和国家以及广泛的学科，其中许多是该机构独有的。总的来说，它们是人类有史以来最受喜爱和最有价值的资源之一。如果我们能够同时且成倍地扩大对这些珍宝的获取渠道，为子孙后代保护它们，加快研究速度，增加意义，鼓励合作，并将我们的藏品整合到各个博物馆和项目中，那会怎样？这样的努力将进一步推进史密森尼战略计划中提出的每个主要目标。这不仅仅是一个机会，更是当务之急。
2025年3月12日Wiley与PI学校合作，以增强...
关于Pi School Pi School的由语言技术解决方案的全球领导者Translated成立，以解决熟练的AI专业人员的短缺。 其旗舰计划，AI的PI学校，通过选择世界顶级工程师和科学家，并使他们将其学术知识应用于解决现实世界中的挑战，从而帮助组织将AI融入业务运营。 这是通过一个密集的为期八周的计划来完成的，该计划使顶级科学家和工程师具有先进的AI技能，重点是创建适合业务需求的MVP原型。 自成立以来，PI学校已经培训了230多名AI专家，并为包括亚马逊，Meta，ESA和欧洲委员会在内的客户开发了100多个MVP。 在picampus-school.com上了解更多信息。 关于命令式空间空间是一家多学科创新公司，跨媒体，教育，通讯，技术和政策在全球太空领域内部工作。 我们的使命是通过利用太空技术来应对全球挑战并促进可持续发展，以推动行业的增长和影响。 公司专注于关键领域，包括地球观察，卫星通信（SATCOM），太空探索，人类太空飞行和天文学。 有关更多信息，请访问我们的网站命令空间。 关于Agu Agu（www.agu.org）是一个全球社区，在地球和太空科学中支持超过500万的拥护者和专业人士。 从1896年成立的单个期刊中，Agu的出版物已逐渐发展为包括24篇高影响力期刊，四个活跃的书籍系列以及《地球与太空科学》公开档案。由语言技术解决方案的全球领导者Translated成立，以解决熟练的AI专业人员的短缺。其旗舰计划，AI的PI学校，通过选择世界顶级工程师和科学家，并使他们将其学术知识应用于解决现实世界中的挑战，从而帮助组织将AI融入业务运营。这是通过一个密集的为期八周的计划来完成的，该计划使顶级科学家和工程师具有先进的AI技能，重点是创建适合业务需求的MVP原型。自成立以来，PI学校已经培训了230多名AI专家，并为包括亚马逊，Meta，ESA和欧洲委员会在内的客户开发了100多个MVP。在picampus-school.com上了解更多信息。关于命令式空间空间是一家多学科创新公司，跨媒体，教育，通讯，技术和政策在全球太空领域内部工作。我们的使命是通过利用太空技术来应对全球挑战并促进可持续发展，以推动行业的增长和影响。公司专注于关键领域，包括地球观察，卫星通信（SATCOM），太空探索，人类太空飞行和天文学。有关更多信息，请访问我们的网站命令空间。关于Agu Agu（www.agu.org）是一个全球社区，在地球和太空科学中支持超过500万的拥护者和专业人士。从1896年成立的单个期刊中，Agu的出版物已逐渐发展为包括24篇高影响力期刊，四个活跃的书籍系列以及《地球与太空科学》公开档案。通过广泛而包容的伙伴关系，AGU旨在提高发现和解决方案科学，从而加速知识并创建对社区及其价值观的道德，公正和尊重的解决方案。除了学术出版外，AGU计划还包括召集虚拟和面对面的活动以及提供职业支持。我们在所做的一切中都有我们的价值观，例如我们的净零能量翻新
IEEE Access 专题社论：大数据学习与发现
引言我们正目睹异构数据的急剧增长，它由一组复杂的跨媒体内容组成，如文本、图像、视频、音频、图形、时空数据和多元时间序列。现代计算机科学技术的诞生为数据和信息的分析、收集、存储和组织，以及向客户提供产品和服务提供了非常强大和高科技的解决方案。最近，技术进步，特别是大数据形式的技术进步，导致大量具有潜在价值的数据以各种格式存储。这种情况对开发有效的算法和框架带来了新的挑战，以满足大数据表示和分析、知识理解和发现的强烈要求。现在是探索异构大数据学习和发现的先进理论和技术的时候了，这也是本专题的重点。其中包括数据获取、特征表示、时间序列分析、知识理解、基于数据的建模、降维、语义建模等理论，以及图像/视频字幕、情感计算、多媒体叙事、互联网商务、医疗保健、地球系统、通信、增强/虚拟现实等新颖且有前景的大数据分析研究方向。本专题的投稿来自公开的征文，经过严格的同行评审，最终有 67 篇文章被接受。从应用方面来看，这些文章涵盖了大数据分析的多个场景，如运动想象、网络化医疗系统、宣传翻译、网络安全通信、图像加密、股票市场、社交媒体理解、图像识别和其他应用。从技术方面来看，它们涵盖了计算机视觉、时间序列分析和机器学习的各个方面，例如复杂网络、多模态特征融合、深度学习、主成分分析和相似性扩散。以下是本专题文章的摘要：在 [A1] 中，刘等人。通过探索波动模式之间的演化关系，从时间序列构建了一个复杂网络。他们选择了全球六个股票指数作为样本数据。结果表明，对于这六个
II级，空气质量定量评估，微不足道指标
1空气质量影响评估的执行摘要，重要性由拟议行动的影响可能影响公共卫生或安全的程度定义。美国空军（USAF）执行国家环境政策法案（NEPA）和一般整合规则规则规则空气质量影响评估在环境影响分析过程（EIAP）中串联。空气质量EIAP流程分为三个渐进级别的评估水平：I级，豁免行动筛查（确定是否需要正式的空气质量评估）； II级，定量空气质量评估（正式的排放量化评估，以消除进一步评估的空气影响不大）；以及第三级，高级空气质量评估（部分科学和部分艺术，都是空气影响的定量和定性评估）。这些水平旨在确保在最低水平的最低水平上完成空气质量评估；每个评估级别具有特定的显着性阈值或指标，如果不超过，则可以退出评估。如果不对空气质量EIAP豁免行动，则必须进行II级定量评估。II级评估是对排放的年度净变化的量化，这些变化与已知对公共卫生或安全性具有最小效果的年度排放水平（即阈值或指标）进行了比较。但是，对于II级NEPA空气影响评估，美国空军必须为成就领域内发生的行动建立合法辩护的无关值（指标）。de minimis值，作为确定的无关紧要的阈值，用于在一个或多个国家环境空气质量标准（NAAQS）中指定为非及时或维护的区域内发生的行动。在2019年，USAF跨媒体技术审查团队正式建立了空气质量影响的微不足道阈值和指标，可在空气质量EIAP II级，定量评估中使用。在2020年更新了微不足道的指标，以区分几乎未达到的地区的行动（在任何NAAQ的15％以内）。在此记录的重新评估和更新下，删除了近乎未达到的和未达到的区别，并为温室气体（GHG）建立了无关紧要的指标。表1中显示了Levell II空气质量EIAP评估的最新微不足道的阈值和指标，即空气质量EIAP微不足道的阈值和指标。重要的是要注意，II级评估只能确定一项动作是否对空气质量产生不重要的影响，并且只有III级，高级评估可以定义重大影响。因此，II级无关紧要的阈值或指标仅确定明显的微不足道的影响（即，年度净变化排放的排放小于阈值或指示器）或FLAG的潜在重大影响（即，年度净变化排放排放量大于或等于或等于阈值或指示器），必须与进一步和更高的评估有关。