● DOE 花费数十亿 CPU 小时使用 TDDFT 计算停止能力 ● 仅我们的合作者每年就为此使用了 Trinity 超级计算机的 10%(约 2 亿美元) ● TDDFT 不太准确但别无选择 - 很难通过实验测量 ● 很难进行实验。只有 3 个数据集(即使是现在)处于热致密物质状态 ● 停止是聚变反应堆设计加热和建模的主要源项(准确性至关重要)
摘要。尽管即使是非常先进的人工系统也无法满足人类成为社会互动适当参与者所需的苛刻条件,但我们认为并非所有人机交互 (HMI) 都可以适当地简化为单纯的工具使用。通过批评标准意向性主体解释的过于苛刻的条件,我们建议采用一种最小方法,将最小主体归因于某些人工系统,从而提出将采取最小联合行动作为社会 HMI 的案例。在分析此类 HMI 时,我们利用了丹尼特的立场认识论,并认为出于多种原因,采取意向性立场或设计立场可能会产生误导,因此我们建议引入一种能够捕捉社会 HMI 的新立场——人工智能立场。
Zhiqiang Sha 1✉2,Evdocia anagnosou 3,Celso Bolte 4,Guillaume Auzias 5,Marlene Behramann 12,13,Calvo 14,Calvo 14,Eileen Daly 15,Eileen Daly 15,Deneuth 5,Deneuth 5,Deneuth 5,Meiyu duan Duan Duan Duan Duan Duan Duan Duan Duan Duan Duan Duan Duan duan fitz in 31,Sarah Duris fitea forrise florothe l. jac selle l. Maria Jalbrzikowski 22,Joost Janssen 4,Joseph A.国王20 King 20,Luna 22,Sarah E. Medland 32,Filippo Muratori 12.13,Bob Orange 17,Parellada 4,Joseph C J. Taylor 40,Gregory L. Wallace 41,Jan K.King 20,Luna 22,Sarah E. Medland 32,Filippo Muratori 12.13,Bob Orange 17,Parellada 4,Joseph C J. Taylor 40,Gregory L. Wallace 41,Jan K.
快进到 2024 年,中国基础设施建设步伐加快,处于超速状态,尤其是在 2020 年中期开始的印度与中国对峙之后,这一进程继续以惊人的速度推进。这些基础设施建设主要用于民用(经济/贸易和旅游相关)、军事用途,无疑在大多数时间和地点都具有双重用途。基础设施建设包括多条道路路线、改善铁路基础设施、增加机场和直升机基地数量等。中国目前正在通过不断修改和改进现有的基础设施组件来补充其北部边境的现有基础设施。除了西藏自治区和新疆维吾尔自治区的经济增长外,这一基础设施增强还将通过提供多种更快的快速移动和部署部队和装备的选择,极大地提高解放军的后勤能力。毫无疑问,改善基础设施的目的是巩固解放军对西藏自治区和新疆维吾尔自治区的控制,同时也提高了解放军向中国西部边境投射军事力量的能力。因此,这对印度边境(北部边界对面)构成了严重的安全威胁。
有限时间动力学中非平衡量子系统的热力学行为包括能量涨落的描述,这决定了一系列系统的物理特性。此外,多体系统中的强相互作用显著影响非平衡动力学中的能量涨落统计。通过驱动瞬态电流来对抗各种动力学状态下的金属-莫特绝缘体转变的前兆,我们展示了增加多体相互作用如何显著影响能量涨落的统计,从而影响有限哈伯德链的可提取功分布。此类分布的统计特性,如其偏度及其在转变过程中的显著变化,可能与不可逆性和熵产生有关。即使对于缓慢的驱动速率,准量子相变也会阻碍平衡,增加过程的不可逆性,并在功分布中引起强烈的特征。在莫特绝缘相中,功涨落-耗散平衡被修改,不可逆熵产生主导功涨落。因此,在设计用于量子技术的小规模设备协议时,必须考虑相互作用驱动的量子相变对热力学量和不可逆性的影响。最终,这种多体效应也可以用于量子尺度的功提取和制冷协议。
摘要。欧洲的森林在2022年夏季经历了破纪录的干旱条件。各种森林类型在生长季节中对极端气候的反应的方向取决于一系列内部和外部因素。这些因素包括极端条件的范围和严重性以及适合环境线索的树生态生理特征,这些特征表现出显着的区域变化。在这项研究中,我们的目的是(1)量化2022年典型土壤和大气干燥的程度和严重性,与过去的两个最极端的年份(2003年和2018年)相比,(2)量化不同森林类型对大气和土壤干燥性的响应,以罐装褐色和照片的形式相关,以及森林的效果,以及森林的效果,以及森林的特征,以及森林的特征,以及森林的特征,以相关的特征,以相关的特征,以下特征是构成范围的特征。冠层水平。为此,我们在2000年至2022年之间使用了空间气象数据集来识别具有极端土壤和大气干性的条件。我们使用了植被(NIR V)的近红外反射,该反射来自中等分辨率成像光谱仪(MODIS)和全球OCO-2太阳能诱导的荧光(GOSIF)作为生态系统的观察性代理,以量化可在Cansy Prodiphy Leaster casepy层的森林响应。在2022年夏季,欧洲南部地区经验丰富的大气和土壤干燥。与2018年的干旱相比,这些极端条件导致森林中GOSIF的普遍下降30%,并且与2003年干旱相比的普遍下降60%。尽管大气和土壤干旱得分更为广泛,并且在2018年com-
抽象理解肠道微生物群和宿主生理学之间的相互关系虽然仍处于相对婴儿期,但在过去十年中已经采取了重要的步骤。在脑部疾病的背景下,包括神经发育和神经退行性变化的特征的有重要的进步。 然而,最初的研究涉及相关分析,翻译范围有限,并且缺乏功能评估。 因此,需要通过深度分析方法评估因果关系和基本机制的大规模纵向临床研究。 在神经变性研究中,如人与动物移植研究的支持,有力的因果证据现在将肠道微生物组与阿尔茨海默氏症(AD)和帕金森氏病(PD)联系起来。 在AD,PD,肌萎缩性侧面硬化症,亨廷顿氏病和多发性硬化症中进行了纵向干预措施。 神经发育研究还看到了与微生物组相关的临床研究中的福音,包括自闭症,注意力缺陷/多动障碍和精神分裂症,这证实了先前有关动物模型的工作,涉及肠肠道微生物组中对婴儿认知重要的关键时光。 尽管最近的研究进展代表了重要的进步,但基本知识差距和障碍仍然存在。 知道肠道微生物组在生命的极端情况下如何变化将发展我们的机械理解,并帮助建立证据基础,因为我们努力通过精确的治疗干预措施来抵消微生物失误。有重要的进步。然而,最初的研究涉及相关分析,翻译范围有限,并且缺乏功能评估。因此,需要通过深度分析方法评估因果关系和基本机制的大规模纵向临床研究。在神经变性研究中,如人与动物移植研究的支持,有力的因果证据现在将肠道微生物组与阿尔茨海默氏症(AD)和帕金森氏病(PD)联系起来。 在AD,PD,肌萎缩性侧面硬化症,亨廷顿氏病和多发性硬化症中进行了纵向干预措施。 神经发育研究还看到了与微生物组相关的临床研究中的福音,包括自闭症,注意力缺陷/多动障碍和精神分裂症,这证实了先前有关动物模型的工作,涉及肠肠道微生物组中对婴儿认知重要的关键时光。 尽管最近的研究进展代表了重要的进步,但基本知识差距和障碍仍然存在。 知道肠道微生物组在生命的极端情况下如何变化将发展我们的机械理解,并帮助建立证据基础,因为我们努力通过精确的治疗干预措施来抵消微生物失误。在神经变性研究中,如人与动物移植研究的支持,有力的因果证据现在将肠道微生物组与阿尔茨海默氏症(AD)和帕金森氏病(PD)联系起来。在AD,PD,肌萎缩性侧面硬化症,亨廷顿氏病和多发性硬化症中进行了纵向干预措施。神经发育研究还看到了与微生物组相关的临床研究中的福音,包括自闭症,注意力缺陷/多动障碍和精神分裂症,这证实了先前有关动物模型的工作,涉及肠肠道微生物组中对婴儿认知重要的关键时光。尽管最近的研究进展代表了重要的进步,但基本知识差距和障碍仍然存在。知道肠道微生物组在生命的极端情况下如何变化将发展我们的机械理解,并帮助建立证据基础,因为我们努力通过精确的治疗干预措施来抵消微生物失误。
大型语言模型 (LLM) 在各个领域都变得至关重要,这强调了在代表性不足的语言中建立高质量模型的紧迫性。本研究探讨了低资源语言面临的独特挑战,例如数据稀缺、模型选择、评估和计算限制,特别关注土耳其语。我们进行了深入分析,以评估训练策略、模型选择和数据可用性对为代表性不足的语言设计的 LLM 性能的影响。我们的方法包括两种方法:(i) 调整最初用英语预训练的现有 LLM 以理解土耳其语;(ii) 使用土耳其语预训练数据从头开始开发模型,这两种方法均辅以在新的土耳其语指令调整数据集上进行监督微调,旨在增强推理能力。通过创建新的土耳其语 LLM 排行榜来评估这些方法的相对性能,其中包含评估不同推理和知识技能的基准。此外,我们在预训练和微调期间对数据和模型扩展进行了实验,同时强调跨语言知识迁移的能力,并解决在不同语言上微调时遇到的灾难性遗忘的挑战。我们的目标是提供在低资源语言环境中推进 LLM 框架的详细指南,从而使自然语言处理 (NLP) 的好处在全球范围内更容易获得。
- 所以,在 Carbon 推出之前,00:00:08,240 3D 打印主要是原型行业,对吧?这包括硬件、软件材料,甚至零件,这是一个价值约 80 亿美元的市场。其中也包括牙科。牙科是这个行业的一部分。所以,这可能是传统 3D 打印中更商业化的部分。你知道,当我们弄清楚如何利用 3D 打印更快地制造真正的零件时,这就是进入价值 3000 亿美元的注塑制造领域的开始。所以,我认为,你知道,对我们来说,跨越鸿沟的是使用案例。如果你愿意的话,推动大批量制造的杀手级应用是什么?你知道,阿迪达斯,我不知道我当时是否提到过阿迪达斯,但你知道,阿迪达斯是我们的合作伙伴。你知道,我们一直在寻找一种方法,如果我们能够扩大消费者跑鞋的规模,你知道,世界将是我们的囊中之物,因为我们已经解决了许多问题。你知道,先进的材料、全球规模、制造,我们已经解决了这些问题,现在你可以去 adidas.com 购买 AlphaEdges 和 4D,还有很多很棒的跑鞋,已经有超过一百万双了。我们还有 Riddell 的内衬、橄榄球头盔、个性化头盔,超过 1,000 名 NFL D1 运动员,以及许多其他即将推出的运动。