摘要:视觉在智能中扮演着特殊角色。视觉信息是感官信息的很大一部分,它被输入到人脑中,形成各种类型的认知和行为,使人类成为智能体。最近的进展导致了受大脑启发的机器视觉算法和模型的发展。这些方法的关键组成部分之一是利用生物神经元背后的计算原理。此外,先进的实验神经科学技术已经产生了不同类型的神经信号,这些信号携带着重要的视觉信息。因此,迫切需要绘制出从神经信号中读取视觉信息的功能模型。在这里,我们简要回顾了这一问题的最新进展,重点介绍了机器学习技术如何帮助开发用于处理各种类型神经信号的模型,从细尺度神经尖峰和单细胞钙成像到粗尺度脑电图 (EEG) 和脑信号的功能性磁共振成像记录。
Fraunhofer IZM核心能力。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6集成与互连技术部。。。。。。。。。。。。。。。8部门晶圆级系统集成。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9环境和可靠性工程部门。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10个部门RF和智能传感器系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 Fraunhofer IZM在线。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12在聚光灯下。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 Fraunhofer-强大的网络。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18个业务领域和行业。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20个设备和服务。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32
本学期的项目解决了建立一个结构的挑战,该结构使用从人类偏好中学习的强化学习,将两个支撑跨越差距连接起来。这种方法涉及从人类反馈中学习奖励预测指标,这是结构任务的演示。提出用于用人类反馈训练代理的算法后,该报告首先实验验证方法。两个奖励模型的有效性之间的比较如下:一个基于手工特征的线性组合,另一个基于卷积神经网络的线性组合。随后,该报告根据基于重新预测指标的分歧而评估了查询选择策略的影响。该报告以测试结束,将训练的代理与从人类偏好获得的奖励与基准前进强化学习代理人相比,证明了拟议奖励塑造策略的承诺。
缩写和术语 CAISO 加州独立系统运营商 CCA 社区选择聚合 CEC 加州能源委员会 CPUC 加州公共事业委员会 DER 分布式能源资源 ELCC 有效负荷承载能力 ESP 电力服务提供商 GHG 温室气体 GW 千兆瓦 GWh 千兆瓦时 HFTD 高火灾威胁区(威胁从最小到最大:非 HFTD、第 1 级、第 2 级、第 3 级) IOU 投资者所有的公用事业(非正式,公用事业) kW 千瓦 kWh 千瓦时 LMP 位置边际价格 LSE 负荷服务实体(包括 IOU、CCA、ESP) MW 兆瓦 MWh 兆瓦时 NQC 净合格容量 PG&E 太平洋煤气电力公司 RA 资源充足性 RCAM 红木海岸机场微电网 RPS 可再生能源组合标准 SCE 南加州爱迪生公司 SDG&E 圣地亚哥天然气电力公司SGIP 自发电激励计划 SOC 充电状态 subLAP CAISO 定义的子负载聚合点 VPP 虚拟发电厂 WDAT/WDT 批发配电接入电价/批发配电电价
https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2024-b2651 orcid:https://orcid.org/0000-0001-6558-8712 content content content content note contect contem许可证:CC由4.0
从历史上看,神经科学原理对人工智能 (AI) 产生了重大影响,例如感知器模型(本质上是生物神经元的简单模型)对人工神经网络的影响。最近,人工智能的显著进展,例如强化学习的日益普及,往往似乎与认知神经科学或心理学更加一致,侧重于相对抽象层面的功能。与此同时,神经科学即将进入大规模高分辨率数据的新时代,似乎更专注于潜在的神经机制或架构,而这些机制或架构有时似乎与功能描述相去甚远。虽然这似乎预示着新一代人工智能方法将源于对人工智能神经科学的更深入探索,但实现这一目标的最直接途径尚不清楚。在这里,我们讨论了这两个领域之间的文化差异,包括在利用现代神经科学进行人工智能时应考虑的不同优先事项。例如,这两个领域为两个非常不同的应用程序提供支持,有时可能需要相互冲突的观点。我们强调一些虽小但意义重大的文化转变,我们认为这些转变将极大地促进两个领域之间的协同作用。
抽象理解肠道微生物群和宿主生理学之间的相互关系虽然仍处于相对婴儿期,但在过去十年中已经采取了重要的步骤。在脑部疾病的背景下,包括神经发育和神经退行性变化的特征的有重要的进步。 然而,最初的研究涉及相关分析,翻译范围有限,并且缺乏功能评估。 因此,需要通过深度分析方法评估因果关系和基本机制的大规模纵向临床研究。 在神经变性研究中,如人与动物移植研究的支持,有力的因果证据现在将肠道微生物组与阿尔茨海默氏症(AD)和帕金森氏病(PD)联系起来。 在AD,PD,肌萎缩性侧面硬化症,亨廷顿氏病和多发性硬化症中进行了纵向干预措施。 神经发育研究还看到了与微生物组相关的临床研究中的福音,包括自闭症,注意力缺陷/多动障碍和精神分裂症,这证实了先前有关动物模型的工作,涉及肠肠道微生物组中对婴儿认知重要的关键时光。 尽管最近的研究进展代表了重要的进步,但基本知识差距和障碍仍然存在。 知道肠道微生物组在生命的极端情况下如何变化将发展我们的机械理解,并帮助建立证据基础,因为我们努力通过精确的治疗干预措施来抵消微生物失误。有重要的进步。然而,最初的研究涉及相关分析,翻译范围有限,并且缺乏功能评估。因此,需要通过深度分析方法评估因果关系和基本机制的大规模纵向临床研究。在神经变性研究中,如人与动物移植研究的支持,有力的因果证据现在将肠道微生物组与阿尔茨海默氏症(AD)和帕金森氏病(PD)联系起来。 在AD,PD,肌萎缩性侧面硬化症,亨廷顿氏病和多发性硬化症中进行了纵向干预措施。 神经发育研究还看到了与微生物组相关的临床研究中的福音,包括自闭症,注意力缺陷/多动障碍和精神分裂症,这证实了先前有关动物模型的工作,涉及肠肠道微生物组中对婴儿认知重要的关键时光。 尽管最近的研究进展代表了重要的进步,但基本知识差距和障碍仍然存在。 知道肠道微生物组在生命的极端情况下如何变化将发展我们的机械理解,并帮助建立证据基础,因为我们努力通过精确的治疗干预措施来抵消微生物失误。在神经变性研究中,如人与动物移植研究的支持,有力的因果证据现在将肠道微生物组与阿尔茨海默氏症(AD)和帕金森氏病(PD)联系起来。在AD,PD,肌萎缩性侧面硬化症,亨廷顿氏病和多发性硬化症中进行了纵向干预措施。神经发育研究还看到了与微生物组相关的临床研究中的福音,包括自闭症,注意力缺陷/多动障碍和精神分裂症,这证实了先前有关动物模型的工作,涉及肠肠道微生物组中对婴儿认知重要的关键时光。尽管最近的研究进展代表了重要的进步,但基本知识差距和障碍仍然存在。知道肠道微生物组在生命的极端情况下如何变化将发展我们的机械理解,并帮助建立证据基础,因为我们努力通过精确的治疗干预措施来抵消微生物失误。
摘要。欧洲的森林在2022年夏季经历了破纪录的干旱条件。各种森林类型在生长季节中对极端气候的反应的方向取决于一系列内部和外部因素。这些因素包括极端条件的范围和严重性以及适合环境线索的树生态生理特征,这些特征表现出显着的区域变化。在这项研究中,我们的目的是(1)量化2022年典型土壤和大气干燥的程度和严重性,与过去的两个最极端的年份(2003年和2018年)相比,(2)量化不同森林类型对大气和土壤干燥性的响应,以罐装褐色和照片的形式相关,以及森林的效果,以及森林的效果,以及森林的特征,以及森林的特征,以及森林的特征,以相关的特征,以相关的特征,以下特征是构成范围的特征。冠层水平。为此,我们在2000年至2022年之间使用了空间气象数据集来识别具有极端土壤和大气干性的条件。我们使用了植被(NIR V)的近红外反射,该反射来自中等分辨率成像光谱仪(MODIS)和全球OCO-2太阳能诱导的荧光(GOSIF)作为生态系统的观察性代理,以量化可在Cansy Prodiphy Leaster casepy层的森林响应。在2022年夏季,欧洲南部地区经验丰富的大气和土壤干燥。与2018年的干旱相比,这些极端条件导致森林中GOSIF的普遍下降30%,并且与2003年干旱相比的普遍下降60%。尽管大气和土壤干旱得分更为广泛,并且在2018年com-
“欧比旺·克诺比”,亚历克·吉尼斯爵士在《星球大战》原版电影中说道——“现在,我很久很久没有听到这个名字了。”同样的话也适用于《跨越鸿沟》原版中作为示例的许多公司。阅读其索引会让人想起中世纪的哀叹:“往年的积雪去哪儿了?”Aldus、Apollo、Ashton-Tate、Ask、Burroughs、Businessland 和 Byte Shop 究竟去哪儿了?Wang、Weitek 和 Zilog 又去哪儿了?“哦,迷失的,在风中悲伤的幽灵,回来吧!”但我们不应该绝望。在高科技领域,好消息是,尽管我们以惊人的频率失去公司,但我们保留了人才和创意,因此整个行业蓬勃发展,即使我们的薪水单上的名字无缝地转换为另一个名字(好吧,就像我们的系统无缝地互操作一样,正如营销所声称的那样......好吧,那是另一回事)。《跨越鸿沟》写于 1990 年,出版于 1991 年。最初预计销售量为 5,000 册,但在上市七年内销售量超过 175,000 册。在高科技营销中,我们称之为“上行失误”。我认为,这本书的吸引力在于它为市场开发问题提供了一个词汇,这个问题给许多高科技企业带来了无尽的悲痛。看到问题以外部化的形式出版,对过去深受其害的人来说有一种救赎作用——这不是我的错!此外,就像一本关于高尔夫的好书一样,它的处方给人很大的希望,只要做出这样或那样的微小调整,就一定会取得完美的结果——这一次我们会成功!因此,许多人都兴高采烈地告诉我,这本书已经成为他们心中的圣经。我们这一代的精神健康就到此为止了。在编辑这个修订版时,我尽量少触及原版的逻辑。这比你想象的要难,因为在过去十年里,我的观点发生了变化(好吧,我变老了),而且我有一种根深蒂固的干涉倾向,我的许多客户和同事都会证明这一点。问题是,当你干涉时,你会越陷越深,直到上帝知道你得到了什么,但这并不是你一开始的样子。我有足够的机会在未来的书中这样做,我对这本书有足够的尊重,所以我试着稍微保持距离。话虽如此,我确实做了一些重要的例外。我删除了
摘要 目的——当前,中国经济正处于转变经济发展方式、新旧增长动力转换的关键期,能否成功跨越“中等收入陷阱”成为人们广泛关注的重大课题。设计/方法/方法——在人工智能、区块链、云计算、大数据等底层数字技术的驱动下,以数字经济蓬勃发展为特征的第四次工业革命为中国经济“弯道超车”和跨越“中等收入陷阱”提供了重大机遇。数字经济与实体经济深度融合带来的经济发展方式转变、产业结构优化、增长动力转换是跨越“中等收入陷阱”的关键。研究结果——从供给侧来看,数字经济可以从以下三个方面提升供给侧质量和效率,促进供给侧结构性改革和经济增长:一是促进供给体系质量、效率和多元化;二是推动创新体系网络化、开放化、协同化;三是推动生产方式社会化、模块化、柔性化。从需求侧看,数字经济可以通过转变市场投资方向、促进消费升级、培育出口优势等方式,推动消费、出口、投资“三驾马车”经济增长新动能。然而,当这两种属性相互作用时,特别是当数据与市场经济中最具黏性的资本相结合时,就会基于技术属性产生一系列新的社会关系,导致社会关系发生重大调整,既有正外部性,也有负外部性。原创性/价值性——要突破“中等收入陷阱”,必须顺应经济演进规律,推动经济增长动力根本性转变;强化数据对数字经济的支撑作用,推动数字经济高质量发展;加快数字产业化、产业数字化,实现数字经济与实体经济深度融合。关键词 数字经济 经济结构转型 中等收入陷阱 论文类型 研究论文