无线体域网络 (WBAN) 通过提供非接触式测量和远程数据分析,在很大程度上改善了医疗保健行业。然而,遇到的挑战主要是能量耗尽的情况,这在很大程度上导致网络寿命缩短。这项工作提出了一个有效的模型,以提供节能路由和增强的能量收集机制,以提高网络寿命。蚁群优化 (ACO) 方法已扩展为包括一个考虑多种因素的适应度函数,这是路由模型的基础。这些过程确保有效路由,从而节省能源,进而延长网络寿命。所提出的模型的性能已与该领域现有的最先进模型进行了比较。与基于元启发式的模型、基于协作能量效率和优先级的可靠路由协议与网络编码 (CEPRAN) 的比较表明了所提出工作中使用的能量收集机制的效率。与使用能量收集机制的模型相比,结果显示网络寿命更长,表明所提出的路由机制的效率。
基于物联网的量子无线传感器网络 (IoT Q-WSN) 将量子原理融入无线传感器网络领域,引入了复杂的路由挑战,需要创新的解决方案来实现高效的数据传输。本研究介绍了 NM-LEACH,这是一种受纳伦德拉·莫迪 (Narendra Modi) 领导原则启发的创新路由协议。NM-LEACH 的一个突破性特点是它作为受人类个性启发的首个优化协议而与众不同。NM-LEACH 通过自适应策略、干净的编码实践和连续反馈循环运行,体现了全面而规范的网络开发方法。通过在 NS3 中的模拟,该协议与现有协议进行了细致的评估。结果表明,NM-LEACH 在最小化延迟和优化物联网 Q-WSN 内的数据传输方面表现出色。这项研究推动了量子物联网的发展,并强调了从人类领导品质中汲取灵感的潜力,通过最小化延迟和能耗来创新和增强无线传感器网络功能。
2009 年 6 月,我完成了计算机网络方面的学术培训(思科网络学院)。此次培训于 2009 年 5 月 31 日开始,2009 年 6 月 28 日结束(包括周六)。总共 26 个工作日。在此期间,我学习了 5 个模块; • ITE(信息技术基础知识) • 网络基础 • 路由协议和概念 • LAN 交换和无线 • 访问 WAN。每门课程都包含理论和实践部分(实验室)。因此,我以非常高的分数通过了上述所有模块。2002 年 9 月 → 2007 年 8 月:阿治曼科技大学、阿布扎比和富查伊拉校区 职责:计算机科学与计算机工程学院助理教授、时间表委员会负责人 教授以下科目: • 计算机科学概论 • 商务 IT、MS Excel、MS Access • 决策支持系统、Tora、Lindo、Excel Solver • 商务统计、SPSS • 编程语言组织 • 编程语言 (C++)、Turbo C++、Visual C++ • 面向对象编程(Java 语言) • 数据库管理系统、Oracle 和 Developer 2000
摘要 — 无线传感器网络 (WSN) 已在很大程度上整合了所有领域,包括军事和民用领域。它们的主要限制是能源资源非常有限。由于成本高昂,充电或更换电池通常很复杂或不可能。这些自主系统的新能源管理技术方法的开发已确定了两种战略性的能源管理分类类别。第一类“软件”旨在开发路由协议算法,使传输更智能、更节能。第二类“硬件”更侧重于新的能源回收技术,引起了学者和工业家的关注,因为它们带来了一种具有延长寿命性能的新型能源存储方式。此外,这一类别还启发了支持 WSN 管理的应用程序(例如实时进程)的新方法。在本文中,我们回顾了当前使用 WSN (EHTS-WSN) 的能量收集技术和策略的不同来源及其各种应用领域。我们的评论为 WSN 中的能量收集目的提供了当前分析和未来前景。因此,我们建议需要确保结合 WSN 的“软件”和“硬件”设计的折衷,以优化能耗并延长网络的寿命。
摘要 —本文考虑了能耗和网络寿命之间的权衡。本文提出了一种称为能量动态自适应路由 (EDAR) 协议的最佳路由协议。DAR 协议使用最佳动态自适应路由方法在传感器节点的可靠性或数据包传送率 (PDR) 与误码率 (BER) 之间保持权衡。所提出的方法在三个不同的阶段运行,即初始化、动态路由和传输。在初始阶段,UWSN 中的所有节点在网络中的所有节点之间共享位置和剩余能量信息。在动态路由阶段,利用基于最优有向无环图 (DAG) 的路由选择来选择邻居和后继节点。这有助于连续路由将数据包从一个节点传输到另一个节点。在这里,使用有向无环图的成本函数来更好地传输数据包。实验结果表明,所提出的方法遇到了传统协议中提出的问题,并提高了具有更高 BER 的数据包的可靠性。索引术语 —水下传感器网络、物联网、有向无环图、动态自适应路由
摘要:设计无线传感器网络的主要重点在于优化能源效率,尤其是通过实施路由和聚类技术。本研究旨在提出群集路由协议,这些方案有效地保存无线传感器网络中的能量。一开始,我们采用了Honey Badger算法来选择簇头。使用此技术,我们可以考虑到剩余能量和节点接近度之类的东西,从所有传感器中选择最有效的簇头。使用非洲水牛优化技术完成了基站和集群头之间的通信路由。参数(例如残留能量和节点度)用于确定从源到目的地的最短路径。可以通过一系列模拟来确认所提出的模型的有效性,这是实验验证过程的一部分。将建议的MACR协议与低能量自适应聚类层次结构(LEACH),混合能源有效分布式分布(HEED),基于模糊的增强学习数据收集(FRLDG)以及基于模糊规则的能源有效的群集和免疫吸引人的聚类(FEEC-IIR)(FEEC-IIR),以及延迟的延迟及其延迟,以及延迟的延迟,以及延迟的延迟。建议的协议执行。和能源消耗。
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY RAIPUR DEPARTMENT OF ELECTRONICS AND TELECOMMUNICATION Semester: 6 Code: ET20611 Subject: Data Communication and Networking Credits: 4 Total Theory Periods: 30 Total Tutorial Periods: 10 UNIT I INTRODUCTION TO INTERNET: Network edge, end systems, clients, servers, connectionless and connection oriented services, Network code, Access networks, ISPs and internet backbone, Delay and loss in packet switched network.分层体系结构:协议服务和分层,OSI参考模型,TCP/IP的概述,Berkeley API,C中的介绍性套接字编程,应用程序层协议和TCP/IP UTILITION。单元II数据链接层:点对点协议和服务模型,ARQ协议和可靠的数据传输服务,停止和等待,Go-back-N,选择性重复,滑动窗口流量控制,同步服务的时机恢复,TCP可靠的流服务和流量控制。数据链接控件:框架,HDLC数据链接控制,使用数据包多路复用器共享链接共享。单元III中型访问控制:随机访问,Aloha,插槽Aloha,CSMA,CSMA CD,调度方法的调度方法,用于中等访问控制,预订系统,投票,通过标记戒指,比较,MAC的延迟性能:频道的性能:频道的性能与爆发的交通,投票和随机访问,随机访问,随机访问,随机访问和CSMACD。局部网络:LAN协议,以太网,令牌环,无线LAN和IEEE 802.11标准。教科书:1。通讯网络,第2版,莱昂·加西亚(Leon-Garcia),i widjaja,麦格劳山(McGraw Hill)教育印度。2。计算机网络:上自上而下的方法,第5版,J F Kurose,K W Ross,Pearson Education。3。2。单元IV数据包交换网络:数据包网络拓扑,数据报和虚拟电路,数据包网络中的路由,最短路由路由,ATM网络,数据包级别的流量管理,流量管理处的流量管理,流量级别,流量管理级别的流量管理。单元V TCP/IP:体系结构和协议,IP数据包,地址,子网,IP路由,CIDR,地址分辨率,反向地址分辨率,碎片和重新组装,ICMP,IPV6,UDP,UDP,传输控制协议,Internet路由协议,Multicast路由协议,DHCP,NAT和移动IP。Behrouz A. Forouzan,“数据通信和网络”,Tata McGraw-Hill,2004年。参考书:1。数据网络,2 ED,D P Bertsekas,R G Gallagar,Prentice Hall。计算机和通信网络的分析,F Gebali,Springer,2008年。
摘要:在过去的几十年中,无人驾驶汽车(无人机),也称为无人机,在无线传感器网络(WSN)的研究领域中引起了更多的关注和探索。此外,与军事支持,农业行业和智能互联网(IoT)有关的无人机援助运营的应用。目前,使用基于无人机的物联网(也称为iOD),并且全球研究人员正在探究他们的设计挑战和技术。无人机的放置(节点)是在IOD环境中的重要考虑因素,并且与物联网的特性密切相关。给定一个基站(BS),传感器节点(SNS)和IoT设备旨在捕获BS传输的信号,并以某种方式利用Internet连接来促进用户。可以通过将无人机集成到物联网中来实现相互利益。基于无人机的集群模型并非没有挑战。路由协议必须通过关键算法证实。无人机被设计为应用程序,但基本原理是相同的。优化算法是提高准确性,性能和可靠性的门户。本文讨论了其中一些优化算法,包括遗传算法(GA),BEE优化算法和鸡肉群优化聚类算法(CSOCA)。最后,讨论了IOD背景下的路由计划,协议和挑战。
Amodu, OA 和 Raja Mahmood, RA。2018。基于能量和基于位置的 LEACH 二级簇聚合对 WSN 寿命的影响。无线网络 24(5),第 1379-1402 页。4. Masnida Hussin、Raja Azlina Raja Mahmood 和 Mas Rina Mustaffa。2019。使用信息物理系统方法的绿色数据中心传感器通信模型,国际交互式移动技术杂志 (iJIM) 13(10):188。5. Ahmed Shakir Al-Hiti、Rohaya Latip、RKZ Sahbudin 和 Raja Azlina Raja Mahmood。2018。WiMAX 路由协议比较分析,计算与理论纳米科学杂志 24(2):1303-1306。 6. Masnida Hussin、Abdullah Muhammed 和 Raja Azlina Raja Mahmood。2017。使用信息物理方法的高性能计算系统的自适应能量分配,计算与理论纳米科学杂志 23(6):5045-5049。7. Ehsan Moshiri、Azizol Bin Abdullah、Raja Azlina Binti Raja Mahmood、Zaiton Muda。2017。使用信息理论进行动态分析的恶意软件分类框架。印度科学技术杂志,第 10 卷,第 21 页。8. Dana Hasan、Masnida Hussin、Azizol Abdullah 和 Raja Azlina Raja Mahmood。2016。用于管理网络通信系统中 DNS 反射攻击的分布式防御方案,电信、电子和计算机工程杂志 (JTEC),第 10 卷。 8,第6期,第71-75页。9. Masnida Hussin、Raja Azlina Raja Mahmood、Nor Azura Husin 和 Noris Mohd Norowi。2016 年。面向绿色云计算的任务调度性能优化模型。国际新计算机架构及其应用杂志,第 6 卷,第 1 期,第 1-9 页。
无线传感器网络(WSN)在过去几十年中已经显着发展,成为监视和控制各种应用程序的重要组成部分,例如环境传感,医疗保健和工业自动化。传统上,WSN依靠静态路由协议,这些协议不能很好地适应网络条件的变化,从而导致了诸如交通拥堵,能源效率低下和整体网络绩效之类的问题。这些系统使用固定的路由路径进行数据传输,通常会导致网络上的负载分布不平衡,从而降低了传感器的寿命和性能。传统WSN系统的主要缺点是他们无法处理流量或网络条件的动态变化,例如节点故障,能量耗尽或环境破坏。这会导致效率低下的路由,不必要的数据重传和增加功耗。此外,大多数常规的WSN不能很好地支持可扩展性,因此很难随着网络的增长而保持最佳性能。此外,传统的路由方法通常依赖于单个路径,如果路径变得不可用或拥挤,则增加数据丢失的风险。该系统解决的问题是需要一种更适应性和高效的路由机制,该机制可以处理网络中的动态变化,同时确保负载平衡和容错性。这项研究的动机是提高WSN的可靠性,能源效率和可扩展性,尤其是在传统方法无法有效执行的大规模网络的背景下。所提出的系统旨在将软件定义的网络(SDN)与WSN集成,以启用动态负载平衡和多路径路由。SDN允许对路由路径进行集中控制和实时适应,提供提高的灵活性,更好的交通管理和增强的容错性。通过动态调整路线并平衡整个网络的负载,该系统试图克服传统方法的局限性,并确保在各种WSN应用程序中的最佳性能。