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值得信赖的AI？路线图生成的AI政策挑战
1。值得信赖的AI框架：探索AI中信任的定义和实际应用。2。公共部门的生成AI：增强透明度，问责制和实时服务交付的机会。3。权力下放和Web3：利用区块链，DAOS和数据合作社进行AI治理。4。AI检测技术：从联合学习到可解释的AI和隐私保护方法。5。AI发展中的道德和包容性：解决偏见，公平访问和社区驱动的框架。6。监管观点：对AI法案，Draghi报告和国际监管工作的见解。7。AI和错误信息：打击虚假信息和保护民主进程的策略。8。Urban AI：研究AI在城市治理，智能城市和公共基础设施中的整合。9。案例研究：从Genai在医疗保健，教育，治理和城市等不同部门的应用中汲取的经验教训。
为数据驱动组织开发战略路线图
摘要数据驱动的组织的快速发展需要一种战略方法，以使项目与总体业务目标保持一致。本文介绍了一个系统模型，用于开发以数据为中心企业的独特需求量身定制的战略路线图。该模型集成了风险管理原则和利益相关者一致性，以确保有效和可持续地实现组织目标。从实用应用和行业最佳实践中汲取灵感，该方法强调迭代计划，高影响力计划的优先级和持续的绩效评估。路线图的关键组成部分包括定义组织愿景，确定关键绩效指标（KPI）以及利用数据分析以告知决策。风险管理嵌入了框架内，以应对潜在的挑战，从技术过时到数据安全威胁，确保有强大的缓解策略。利益相关者的一致性是通过结构化的参与过程实现的，这些过程促进了跨职能团队之间的协作，使多样化的兴趣和专业知识与共同的目标保持一致。所提出的模型还强调了可伸缩性和适应性的重要性，使组织能够响应不断发展的市场动态和技术进步。来自领先的数据驱动组织的案例研究说明了该框架的实际实施，展示了其在推动创新，提高运营效率和增强决策方面的有效性。通过系统地将项目与业务目标保持一致，组织可以弥合战略意图和运营执行之间的差距，从而促进数据驱动的卓越文化。本文在大数据时代就对战略管理的越来越多的论述做出了贡献，为寻求浏览现代商业环境复杂性的领导者提供了可行的见解和工具。关键字：战略路线图，数据驱动组织，风险管理，利益相关者对齐，业务目标，项目优先级，数据分析，可伸缩性，适应性，决策。doi：https：//doi.org/10.54660/.ijmrge.2023.4.6.1128-1140关键字：数据驱动组织，战略路线图，商业目标，企业目标，利益相关者对齐，风险管理
2035 年路线图
•Maxime Duval-工业发展顾问，经济部，创新与能源部（MEIE）•Mario Vendittoli-加拿大经济智能主任，加拿大经济发展（CED）•RenéPoirier-魁北克地区经理 - 创新，科学和经济发展（IS）奥黛丽·拉文（Audrey Laventure） - 蒙特利尔大学助理教授•Caroline Cloutier - 加拿大国家研究委员会R＆D主任•Jean -FrançoisMorin-可持续材料研究所教授BDC）•丹尼尔·诺曼丁（Daniel Normandin） - Ceriec（éts）主任•Maude Lizaire-博士生，MILA -QUEBEC AI Institute• Liza Abid - 拉瓦尔大学博士生
围栏研究路线图
我们的长期愿景是实现有效的，常规的，系统范围的围栏管理，到2050年，将气候影响和经济权衡纳入。这将需要在研发活动上进行持续投资，并且进步需要适当的资金的可用性。到2030年，研究界必须继续评估并了解低发动机技术和新型的可持续航空燃料（SAF）配方的潜在缩小减少益处。这将为决策者和运营商提供有关如何最好地在整个车队中采用这些措施的方法，因为目前的研究表明，只有一小部分航班会导致大多数污染物引起的变暖。此外，我们必须展示技术和预测工具，以实现可接受的信心，以考虑经济和运营权衡。到2040年，假定已经证明，验证了模型保真度和操作决策支持工具，并在某种程度上使用了来管理围栏cirrar cirrus气候影响。2050年愿景和临时目标需要有效，互补和协调的研究工作。
EU-US超过5G/6G路线图6G的可持续性：减少能源消耗的方法
在这种情况下，信息和通信技术（ICT）被视为实现具有挑战性的社会目标的最有前途的推动者之一。在定义的政治计划和指令下，作为其对社会脱碳的贡献，欧洲工业目前正在考虑通过增加对ICT的依赖，以减少整体温室气体（GHG）的排放，这可以增加对ICT的依赖，例如虚拟化，云化，数字化，与人类的私人网络，一般的私人通讯，一般的私有网络，一般的私有网络，一般的私有网络”在生命周期评估方法（LCA）[1]的所有阶段的各种方法通常被归类为“ ICT可持续性”。尽管相对开放（接口，API），灵活性（软件）和ICT领域的通用性，但经济可行性，整体系统集成的确切形式以及相关方法和工具的实际现场部署必须由目标统治者的各自的利益相关者引入，培养，测试和采用。因此，从技术上讲，与ICT的可持续性主要不是ICT问题。
民主党人可以采取措施来应对2025年的生活成本，并为决策者的路线图
民主党人应支持鼓励分区改革的两党立法。这类立法的良好例子包括由参议员约翰·费特曼（John Fetterman）和当选参议员丽莎·布朗特·罗切斯特（Lisa Blunt Rochester）赞助的住房法监管障碍，在我的后院（yimby）法案中，是由代表性的住房代表，由代表供应的代表供应商，由代表供应的代表供应商，由代表供应商的代表和代表的代表，由代表供应商的代表和代表的代表，由代表供应商，由代表供应商，由代表供应商，由代表供应商，由代表供应商，由代表供应商，代表着代表的供应。克洛布查（Klobuchar），由代表瓦尔·霍伊尔（Val Hoyle）赞助的破折号（不错的，负担得起的和安全的住房）。拜登政府通过土地管理局，美国邮政局和美国森林服务局希望重新利用联邦土地，以允许新的住房开发。国会议员可以制定新的立法来帮助推进这是一个伟大的供应范围的想法。尽管它不是分区改革本身，但民主党人应支持由玛丽·格伦森坎普·佩雷斯（Marie Glusenkamp Perez）赞助的《建筑法》，该法案将创建一项赠款计划，该计划将在建筑业中扩大培训，以增加建筑业的培训，以增加房屋单元的供应，并降低成本。
2025异构集成路线图（HIR）第8版...
Subramanian S. Iyer (Subu) 是加州大学洛杉矶分校的杰出教授，担任电气工程系 Charles P. Reames 特聘教授，并兼任材料科学与工程系教授。2023-4 年，他被任命为美国商务部国家先进封装制造计划主任，在那里他为国家封装势在必行奠定了基础战略。他是异构集成和性能扩展中心 (UCLA CHIPS) 的创始主任。在此之前，他是 IBM 研究员。他的主要技术贡献是开发了世界上第一个 SiGe 基 HBT、Salicide、电保险丝、嵌入式 DRAM 和 45nm 技术节点，用于制造第一代真正低功耗的便携式设备以及第一个商用中介层和 3D 集成产品。自加入加州大学洛杉矶分校以来，他一直在探索新的封装范式和设备创新，这些创新可能实现晶圆级架构、内存模拟计算和医学工程应用。他是 IEEE、APS、iMAPS 和 NAI 的研究员，也是
2025异质整合路线图（HIR）8th ...
在洛杉矶。在2023 - 4年，他担任美国商务部的任务，担任国家高级包装制造计划的主任，在那里他为国家包装命令制定了基础战略。他是异质整合和性能缩放中心（UCLA芯片）的创始主任。在此之前，他是IBM研究员。他的主要技术贡献是开发了世界上第一个SIGE基础HBT，盐盐，电气保险丝，嵌入式DRAM和45NM Technology节点，用于使第一代真正的低功率便携式设备以及第一个商业插入器和第一个商业插入器和3D集成产品。自加入UCLA以来，他一直在探索新的包装范式和设备创新，这些范式可能会启用晶圆尺度架构，内存模拟计算和医学工程应用程序。他是IEEE，APS，IMAPS和NAI的院士，也是IEEE EDS和EPS的杰出讲师。他是IIT孟买的杰出校友，并于2012年获得了IEEE DANIEL NOBLE奖章，并获得了2020年IMAPS Daniel C. Hughes Jr Memorial Award和2021年IMAPS杰出教育家奖。艾耶教授也是班加罗尔IISC的Makrishna Rao访问主教教授。
2025 年马里兰州人工智能赋能战略和人工智能研究路线图
● 强大的数据基础是有效进行 AI 实验、采用和治理的核心要求，具有可信可靠的输出。 ● 规范州的数据治理流程，并确保机构拥有可靠的数据来测试和扩展 AI 解决方案。这包括确保机构拥有必要的工具和资源来测试与使用 AI 数据集相关的风险，提供替代数据集（即合成数据）以保护州数据的安全性和隐私，以及对允许/限制用于 AI 解决方案的数据进行分类。 ● 建立权威数据源计划，优先考虑关键州数据集，概述“AI 就绪性”标准，并确保已确定的数据集符合这些标准，以推动实验和采用。