先前的证据表明,当产生的总力量大于每次单一干预时,神经肌肉电刺激 (NMES) 和随意肌肉收缩相结合的干预措施可能对皮质脊髓兴奋性产生更好的影响。然而,目前还不清楚当产生的力量在干预之间匹配时是否存在更好的效果。十个身体健全的个体在不同的日子进行了三次干预:(i) NMES - 胫骨前肌 (TA) 刺激;(ii) NMES+VOL - TA 刺激结合随意踝关节背屈;(iii) VOL - 随意踝关节背屈。每次干预都以相同的总输出施加,即最大力量的 20%,并间歇性地(5 秒开/19 秒关)施加 16 分钟。评估右侧踝关节和比目鱼肌的运动诱发电位 (MEP) 以及腓总神经的最大运动反应 (M max ):每次干预前、干预中和干预后 30 分钟。此外,在每次干预之前和之后评估踝背屈力匹配任务。因此,在 NMES+VOL 和 VOL 会话期间,踝关节 MEP/M max 在干预开始后立即得到显著促进,直到干预结束。与 NMES 相比,在 NMES+VOL 和 VOL 会话期间观察到更大的促进,但它们之间没有差异。运动控制不受任何干预的影响。虽然与单独的自愿收缩相比,没有显示出更好的综合效果,但与单独的 NMES 相比,低水平的自愿收缩与 NMES 相结合可促进皮质脊髓兴奋性。这表明,即使在低水平收缩期间,自愿驱动也可以改善 NMES 的效果,即使运动控制不受影响。
下肢截肢经历的个体在没有功能性肌肉的情况下降低了踝关节推断,导致步行性能降低。常规的能源存储和回报(ESR)假体在中场期间存储机械能,并在步态的末端立场阶段返回该能量,从而部分补偿。这些假肢可以提供大约30%的健康脚踝 - 步行过程中脚执行的推断工作。返回更多规范性机械能水平的新型假体可以改善步行性能。在这项工作中,我们设计了一个脱钩的ESR(DESR)假体,该假体将通常在脚跟撞击和加载响应下消散的能量,并在终端立场期间返回这种能量,从而增加了假体所做的机械推断工作。通过在产生不同的非线性扭矩 - 角度力学的两个不同的CAM轮廓之间切换来实现此解耦。凸轮通过自定义磁切换系统在步态周期中的关键点自动互换。台式表征证明了能量存储和返回的成功解耦。DESR机制能够在脚跟打击和加载响应时捕获能量,并在步态周期后期将其返回,但是这种回收不足以克服机械损失。除了其回收能量的潜力外,DESR机制还可以实现独特的机械可定制性,例如在挥杆阶段的脚趾间隙中的背屈,或提高推断时的能量释放速率。
简介:慢性脚踝不稳定性(CAI)是一种肌肉骨骼状况,它是从急性踝关节扭伤中演变而来的,其潜在机制尚未达成共识。越来越多的证据表明,踝关节损伤后大脑的神经塑性变化在CAI的发展中起关键作用。平衡缺陷是与CAI相关的重要危险因素,但是关于与受影响个体平衡控制有关的感觉运动皮质可塑性的证据很少。本研究旨在评估单腿姿态期间CAI和未受伤个体患者之间的皮质活性和平衡能力的差异,以及这些因素之间的相关性,以阐明CAI患者平衡控制的神经生理变化。
摘要 我们的目的是确定人工智能 (AI) 辅助无标记运动捕捉软件是否有用在临床医学和康复领域。目前,尚不清楚人工智能辅助无标记方法是否可以应用于下肢功能障碍的个体,例如使用踝足矫形器或拐杖的人。然而,由于许多下肢瘫痪患者和足矫形器使用者在站立期失去跖趾 (MP) 关节屈曲,因此有必要估计固定 MP 关节运动下足部识别的准确性。使用 OpenPose(一种无标记方法)和传统的被动标记运动捕捉方法确定跑步机行走过程中的髋关节、膝关节和踝关节角度;并比较了两种方法的结果。我们还研究了踝足矫形器和拐杖是否会影响 OpenPose 的识别能力。通过被动标记法 (MAC3D)、OpenPose 和使用 Kinovea 软件的手动视频分析获得的髋关节和膝关节数据显示出显著的相关性。与 OpenPose 和 Kinovea 获得的踝关节数据(相关性强)相比,MAC3D 获得的踝关节数据相关性较弱。OpenPose 可以充分替代传统的被动标记运动捕捉,适用于正常步态和使用矫形器或拐杖的异常步态。此外,OpenPose 适用于 MP 关节运动受损的患者。使用 OpenPose 可以降低传统被动标记运动捕捉的复杂性和成本,而不会影响识别准确性。
随着牛奶产量的插入,牛奶母牛的钙需求量显着增加。为了防止牛奶热疾病,必须确保在此阶段足够的CA供应。此外,还必须确保磷,镁,硒护理。可以以出生和生育问题的形式表达硒缺乏症以及踝关节感染。
引用Lai,Adrian K M,Dick,Taylor J M,Biewener,Andrew A和Wakeling,JamesM。皇家学会界面杂志18,第1期。174(2021):20200765。
结果 62 4.1 主题描述 62 4.2 足背踢球动作的运动学描述 64 4.3 接近角对球覆盖距离的影响 80 4.4 接近角对踢球准确性的影响 84 4.5 运动学变量分析 87 4.5.1 下肢关节线速度 88 4.5.1.1 髋关节线速度 88 4.5.1.2 膝关节线速度 91 4.5.1.3 踝关节线速度 93 4.5.2 远端节段线速度 95 4.5.2.1 足跟线速度 95 4.5.2.2 足尖线速度 97 4.5.3 身体 COM 线速度 99 4.5.4 球的线速度 102 4.5.5 下肢关节的角速度 105 4.5.5.1 髋关节角速度(HAV) 105 4.5.5.2 膝关节角速度(KAV) 107 4.5.5.3 踝关节角速度(AAV) 109 4.5.6 踢腿肢体速度对 DCB 的影响 111 4.5.6.1 踢腿肢体和身体重心线速度对 DCB 的影响 111 4.5.6.2 踢腿肢体角速度对 DCB 的影响 113 4.6 假设检验与总结 121
摘要:肌肉减少肥胖(SO),其特征是与年龄相关的肌肉损失和多余的体内脂肪,这显着损害了姿势控制。然而,有限的研究探讨了在患有SO的老年人姿势控制期间,同意运动训练对神经肌肉策略的影响。这项研究招收了50名具有SO的老年人,分为干预组(IG,n = 25,平均年龄= 76.1±3.5岁;平均BMI = 34.4±4.0 kg/m 2)和对照组(CG,n = 25,平均年龄= 75.9±5.4岁;平均BMI = 32.32.32.9±2.2.9±kg/m 2)。IG的参与者参加了60分钟的总移动性加上计划(TMP)课程,每周三次,共四个月,而CG则保持了典型的日常活动。在干预之前和之后进行了标准化评估。这些评估包括ROMBERG和定时进行和进行(拖船)测试,以及在各种条件下的压力中心(COP)位移参数的测量。此外,在姿势控制评估期间量化了踝肌肉活性,以及足底和背侧弯曲的最大自愿性收缩。干预后的结果显示,在Romberg中测量的站立时间(-15.6%,p <0.005)和TUG(-34.6%,p <0.05)测试显着减少。此外,在各种条件下,COP面积和速度显着降低(P <0.05)。姿势控制改善与强度的增加(p <0.05)和踝肌激活的减少有关(p <0.05)。这些发现突出了与肌肉减少症和肥胖的协同作用相关的神经肌肉系统变化的可逆性,强调了该人群中姿势控制调节的训练性。通过将这些见解纳入临床实践和公共卫生策略中,似乎可以优化具有SO的老年人的健康和福祉。
这项新研究展示了机器学习技术(如聚类)如何将 CT 图像衍生的放射组学数据与患者人口统计数据聚合在一起,以确定临床相关的肌肉分类,这些分类可以预测肩关节置换术后的临床结果。在第一项研究中,分析了 1,382 名患者的 CT 扫描中的三角肌放射组学,以确定肩关节置换术前后与高水平和低水平运动相关的五个不同的三角肌群。该技术可以应用于其他肌肉以及骨骼,以合成复杂的图像数据,以便临床医生通过术前规划软件轻松解释。
不再识别出其他可能原因:1。增加呼吸急促和 /或运动耐受性降低。2。Orthopnoea或居民在增加枕头椅上睡觉或睡觉的枕头数量增加。 3。 阵发性夜间呼吸困难或睡眠中突然发作的呼吸急促。 4。 干燥的刺激性咳嗽可能会在晚上发生,没有其他原因。 5。 先前的CCF居民中进行性腹部扩张,踝关节肿胀或体重增加。 6。 tachypnoea(呼吸率提高)和先前有CCF病史的居民的呼吸工作增加。 7。 双侧灵感裂纹在胸部听觉上(请注意喘息可能占主导),而感染已被排除在外。Orthopnoea或居民在增加枕头椅上睡觉或睡觉的枕头数量增加。3。阵发性夜间呼吸困难或睡眠中突然发作的呼吸急促。4。干燥的刺激性咳嗽可能会在晚上发生,没有其他原因。5。先前的CCF居民中进行性腹部扩张,踝关节肿胀或体重增加。6。tachypnoea(呼吸率提高)和先前有CCF病史的居民的呼吸工作增加。7。双侧灵感裂纹在胸部听觉上(请注意喘息可能占主导),而感染已被排除在外。