尽管双极疗法的支柱是药物治疗,但心理教育是一种技术,被证明是对药物的附加功能非常有效的,有助于减少所有类型的双极复发和住院。该目的是提高患者对疾病的理解,从而依从性掌握疗法。基于非常成功的基于证据的巴塞罗那计划,本书是务实的治疗师指南,讲述了如何为双极患者实施心理教育。使用巴塞罗那心理教育计划中提取的会议和案例,它为如何进行心理教育小组提供了实用的指导。此外,它为读者提供了大量实用的技巧和技巧,并为最大程度地提高了双相心理教育的好处。作者组成了第一个小组,以表明心理教育的效率为一种主要的治疗,并具有悠久的进行双相心理教育的历史。
目标:情绪斯特鲁普效应被定义为与中性刺激相比,对情绪刺激的反应时间增加。文献中经常报道这种效应,包括行为和神经生理层面的报道。本研究的目的是调查在情绪斯特鲁普任务中,有精神分裂症和躁郁症风险的个体的大脑前额叶激活情况。我们预计会观察到与健康对照组相比,高危人群的激活程度会降低。方法:精神病高风险(HR)、精神病超高风险(UHR)、躁郁症风险(BIP)个体和健康对照组(HC)执行情绪斯特鲁普任务,其中包括正价、负价和中性词。功能性近红外光谱(fNIRS)用于测量代表背外侧前额叶和额颞叶皮层大脑活动的氧合血红蛋白(O 2 Hb)水平。结果:结果显示,与 HC 组相比,HR 组和 UHR 组的右背外侧前额叶皮层 (DLPFC) 的 O 2 Hb 水平显著降低,表明活动性较低。尽管这种下降与词语的价数无关,但对于负面词语来说,下降最为明显。此外,与 HC 组相比,所有高危人群的额颞叶皮层 (FTC) 中的 O 2 Hb 水平均显著降低。结论:精神病和躁郁症风险人群的 FTC 活动性降低反映了非特异性功能障碍。HR 组和 UHR 组 DLPFC 活动性降低表明,在有精神分裂症精神病风险的个体中已经发现了额叶功能减退。
通讯作者:Dimitrios Kapogiannis,医学博士,美国国家卫生研究院国家老化研究所,美国国家卫生研究院,251 Bayview Blvd,Ste 8C228,Baltimore,MD 21224,Kapogiannisnisd@mail.nih.nih.nih.nih.gov。*这些作者共享第一作者。±这些作者分享了高级作者资格作者声明Drs。Mansur和Kapogiannis可以完全访问研究中的所有数据,并负责数据的完整性和数据分析的准确性。Concept and design: Mansur, Lee, Rosenblat, Brietzke, Suppes, McIntyre, Kapogiannis Acquisition, analysis, or interpretation of clinical data: Mansur, Subramaniapillai, Lee, Iacobucci, Rodrigues, Cosgrove, Kramer, Suppes, McIntyre Acquisition, analysis, or interpretation of biomarker data: Mansur, Delgado-Peraza, Chawla, Nogueras-Ortiz, McIntyre, Kapogiannis Drafting of the manuscript: Mansur, Delgado-Peraza, McIntyre, Kapogiannis Critical revision of the manuscript for important intellectual content: Rosenblat, Brietzke, Suppes, Raison, Fagiolini, Rasgon Statistical analysis: Mansur Obtained funding: Mansur,McIntyre,Kapogiannis行政,技术或物质支持:Subramaniaiaiapillai,Lee,Cosgrove,McIntyre,Kapogiannis,Kapogiannis监督:McIntyre,Kapogiannis
通讯作者:Dimitrios Kapogiannis,医学博士,美国国家卫生研究院国家老化研究所,美国国家卫生研究院,251 Bayview Blvd,Ste 8C228,Baltimore,MD 21224,Kapogiannisnisd@mail.nih.nih.nih.nih.gov。*这些作者共享第一作者。±这些作者分享了高级作者资格作者声明Drs。Mansur和Kapogiannis可以完全访问研究中的所有数据,并负责数据的完整性和数据分析的准确性。Concept and design: Mansur, Lee, Rosenblat, Brietzke, Suppes, McIntyre, Kapogiannis Acquisition, analysis, or interpretation of clinical data: Mansur, Subramaniapillai, Lee, Iacobucci, Rodrigues, Cosgrove, Kramer, Suppes, McIntyre Acquisition, analysis, or interpretation of biomarker data: Mansur, Delgado-Peraza, Chawla, Nogueras-Ortiz, McIntyre, Kapogiannis Drafting of the manuscript: Mansur, Delgado-Peraza, McIntyre, Kapogiannis Critical revision of the manuscript for important intellectual content: Rosenblat, Brietzke, Suppes, Raison, Fagiolini, Rasgon Statistical analysis: Mansur Obtained funding: Mansur,McIntyre,Kapogiannis行政,技术或物质支持:Subramaniaiaiapillai,Lee,Cosgrove,McIntyre,Kapogiannis,Kapogiannis监督:McIntyre,Kapogiannis
通过社交媒体和变形金刚模型了解躁郁症:挑战和见解葡萄etsrivastava*,Lokesh Boggavarapu*,Anthony Shin*,Anthony Shin*,Avisek Datta,Yingda Lu,runa bhaumik **伊利诺伊州芝加哥**伊利诺伊州芝加哥大学的同等贡献者**相应的社交媒体* (BD)仍然显着未充满意。复杂性是由与抑郁和焦虑相关的语言模式的重叠产生的,使准确的识别挑战。本研究旨在基准在Reddit帖子上训练的各种变压器模型的性能,以将BD与其他心理健康状况区分开。使用高性能生成AI模型(GPT-4O)作为基准,分析表明某些开放小型模型(ex。MISTRAL,LLAMA)在捕获与BD相关的微妙语言线索方面表现出色,以高精度和召回率达到高达0.86的F1得分。但是,BD经常被错误分类为抑郁症(23%–51%),正常(2%–41%)和焦虑症(1%–7%),强调了对改进方法的需求。该研究强调了特定于域数据的重要性以及更细微的模型以增强BD检测准确性,为更有效的心理健康监测和及时干预铺平了道路。
基于基因组序列的躁郁症和精神分裂症的基于基因组序列的关联分析1,2,41,Sarah A. Gagliano Taliun 3,4,5,6,41,42,Kevin Liao 3,7,Matthew Flickinger 3,Janet L.
<。 170,巴塞罗那08036,西班牙和研究所,老师,Dimitrie Gerota Genomics博士,CNRS,CNRS,CNRS,斯德哥尔摩,瑞典
结果:对大约200万个地点进行了映射和量化,其中大多数位于基因区域(68.8%),在3'UTRS,外显子和2-KB海岸线的CPG群岛中观察到每个位点的5hmc水平升高。IPSC和NSC细胞系之间归一化5HMC计数的配对t检验揭示了NSC中的全球羟基甲基化,并富集了与质膜相关的基因中差异羟基甲基化位点(FDR = 9.1×10-12)和AXON GUIDENCE(FRASESERS和AXON GUIDERES)(FROCESERS)(FROCERS)(FROCERS)(FRASESERS)(FRASESERS),以及其他= 2.1-11×6×6×6×6×6×6×6×6。对于KCNK9基因的转录因子结合位点观察到了最显着的差异(p = 8.8×10-6),编码涉及神经元活性和迁移的钾通道蛋白。蛋白质 - 蛋白质交流(PPI)网络在由具有高度分化的5HMC位点的基因编码的蛋白质之间显示出显着的连通性(P = 3.2×10-10),其中涉及轴突引导和离子跨膜转运的基因,形成了不同的子群体。比较BD病例和未受影响的兄弟姐妹的NSC揭示了分化的其他模式
异常的大脑动力学被认为是双相情感障碍 (BD) 和精神分裂症 (SCZ) 的特征。先前的研究在研究个体如何招募重复出现的大脑状态时,通常采用状态离散化方法。由于多种大脑状态可能在任何给定时刻同时参与,因此专注于主导状态可能会掩盖临床人群中不太突出但关键的大脑状态的变化。为了解决这一限制,我们引入了一个新框架来同时评估多种大脑状态的大脑状态参与度,并研究了 BD 或 SCZ 患者与健康对照 (HC) 相比的大脑状态参与度有何不同。使用来自人类连接组计划的基于任务的数据,我们应用非线性流形学习和 K 均值聚类来识别四种重复出现的大脑状态。然后,我们在另外两个国际开源数据集中研究了这四种状态的参与度和转换变异性在 BD、SCZ 和 HC 患者之间的差异。比较各组之间的这些测量结果发现,在静息状态和基于任务的 fMRI 中,患有 BD 和 SCZ 的个体在所有四种状态下的状态转换变异性发生了显著改变,但参与度没有改变。在我们的事后和探索性分析中,我们还观察到状态转换变异性与年龄以及意志消沉之间的关联。我们的结果表明,中断的状态转换变异性会影响 BD 和 SCZ 中的多种大脑状态。通过同时研究几种大脑状态,我们的框架更全面地揭示了不同个体和精神疾病中的大脑动态差异。
双相情感障碍 (BD) 是一种复杂的精神健康状况,其特征是情绪和精力发生剧烈变化,这种变化可能非常明显,以致于扰乱患者处理日常任务的能力,甚至使日常活动也感到难以承受 ( 1 )。双相情感障碍躁狂发作的早期症状之一是性欲亢进 ( 2 )。受此病影响的患者往往性欲增强,远远超出社会预期,这可能导致冲动甚至危险的性行为 ( 2 )。双相情感障碍患者性欲亢进的确切病因尚不完全清楚,但可能与躁狂发作期间大脑化学变化和激活的奖赏通路有关。多巴胺、内啡肽和催产素等改善情绪的神经递质激增,会产生强烈的愉悦感,这可能会驱使患者寻求性唤起 ( 3 )。躁狂期的性欲亢进可能是激素失衡以及雌激素与睾酮相互作用所致 ( 3 )。