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非洲监控技术部署现状
互联网和移动电话等技术在非洲无处不在，使人们更容易获取和共享信息以及进行交流。这些技术使政府服务数字化成为可能，例如引入生物识别登记和智能城市，使公民能够动员和行使言论和结社自由。然而，与此同时，这些技术发展也带来了严峻的挑战，特别是因为它们破坏了民主，加强了独裁统治，因为整个非洲大陆的政府都利用它们作为监视或监视、操纵、审查和控制民众的工具和方法，从而侵犯了基本权利和自由。这通常基于这样的观念：技术对于国家安全、预防和调查犯罪、执法、经济稳定和福祉、公共紧急情况和安全的进步至关重要。尽管如此，报告发现，移动间谍软件、互联网拦截、通信监视、生物识别身份数据收集、社交媒体监控、面部识别和车牌识别等监视技术经常被用于大规模公民监视，从而造成伤害。
2023 年交通和停车法规
如上所述，在某些指定停车场，区域预留停车位可供合格的教职员工使用。区域预留停车位不会发放停车标牌。区域预留停车位的停车电子许可证将与已登记车辆的车牌相关联。并非所有区域预留停车场都提供摩托车区域；但是，持有适当电子许可证的摩托车可以停放在这些停车场。如果指定停车场内所有可用的区域预留停车位都被占用，区域预留电子许可证持有者应转至通勤停车场或按照入口站工作人员的指示停车。区域预留停车位的预留时间为周一至周五上午 7:30 至下午 5:30，除非另有说明。获得预留许可的教职员工可以随时在通勤停车场停车，并且只能在暑假和学期中期在宿舍停车位停车。a. 在联合超市竞技场活动期间，R37 停车场的停车位是为残疾人预留的
自适应流量监控：整合ML和远景
车辆速度和数板检测系统旨在监视车辆速度并自动确定超过速度限制的车辆，从而使罚款向罪犯发行。该系统使用Yolov8预训练的模型（Yolov8n）从视频或图像中检测车辆，而排序算法则在每个检测到的车辆跨相机的视野中移动时跟踪每个检测到的车辆。使用公式（v = d/t \）计算车辆的速度，其中将时间（t）测量为车辆越过两个平行线，并使用欧几里得距离公式计算线之间的距离（d）。当发现车辆超速行驶时，该系统会使用车牌探测器来捕获车辆的注册号，该号码用于识别所有者以发出罚款或“ Challan”。该项目的代码在speed_detection.ipynb文件中实现，测试视频数据存储在视频文件夹中。
建议：通过限制“敏感执法”例外（RTP）
目前，联邦执法机构发布的公共用例清单尚未履行其透明度和问责制。例如，司法部的2022披露由一页信息组成，列出了联邦调查局单一使用AI，以用于“威胁进气处理系统”以分析犯罪技巧。2，该单页没有关于联邦调查局使用面部识别技术的信息，尽管该局已经将这种AI驱动的技术用于刑事调查已有近十年了。3同样，其他多个司法部执法机构对面部识别的使用零披露 - 从DEA到ATF，再到美国元帅 - 即使最近的政府问责办公室（GAO）审计报告了这些机构中每个机构对这项技术的大量使用。4，尽管DOJ在2023年更新了其披露，但其他一些用例中仍然不包括这些子代理中任何一个的使用面部识别。5也没有与使用车牌读取器使用有关的任何披露。
智慧城市和地区的防火墙
任何“由 FIWARE 提供支持”的软件架构（对应于智慧城市垂直解决方案或整体智慧城市平台）都是围绕现实世界的数字孪生数据表示构建的。这种表示建立在实体之上，即所谓的数字孪生，其特点是属性值从许多不同的来源收集，并不断维护并可在适当的时间访问。这些属性不仅限于可观察（可测量）数据，还包括推断数据（通过 AI/ML 数据处理随时间获得的增强洞察力和知识）。FIWARE 可以将所有这些数据纳入上下文，从静态数据（例如公交车的“车牌”）到动态数据（例如公交车上的“速度”或“乘客人数”，街道的“当前交通状况”和“预测 30 分钟后的交通状况”），甚至是周期性变化的数据（例如公交车上的“司机”可能每天更换两次）。监测属性的当前值非常重要，但将它们与历史值一起分析也至关重要，因为这为预测未来的状态或条件提供了手段。
AI驱动的停车管理系统：申请和挑战的审查
在本研究中审查了在停车管理系统中使用人工智能（AI），重点是基于AI的解决方案，这些解决方案不依赖其他复杂的基础架构。随着城市地区的不断增长，停车管理变得越来越具有挑战性，传统方法通常证明效率低下且耗时。AI通过自动化关键流程来提供有希望的解决方案，例如用于实时空间可用性监视和车牌识别（LPR）的停车位检测（用于车辆跟踪）。本研究探讨了这些基于AI的模型如何显着提高运营效率，提高安全性并减少寻找停车所花费的时间。它还突出了AI-wired系统的好处，包括更好的可扩展性，成本效益和优化的空间利用率。此外，该评论还解决了这些系统的局限性和挑战，例如需要在不同条件下进行准确的图像和视频处理，并确保它们在各种环境中的可靠性，强调未来的创新机会。
DRB® 推出 AI 增强型车牌识别系统，实现最准确、最高效的洗车操作 俄亥俄州阿克伦 – 2024 年 10 月 16 日 – Vontier 公司 (NYSE: VNT) 旗下的领先洗车和车辆护理技术提供商 DRB 很高兴地宣布推出其 AI 增强型车牌识别 (AI-LPR) 系统，这是对其已经先进的 LPR 技术的重大升级。AI-LPR 有望在洗车的运营效率、准确性和客户满意度方面树立新标准。
DRB 是 Vontier (NYSE: VNT) 旗下子公司，Vontier 是一家全球性工业技术公司，致力于将生产力、自动化和多能源技术结合起来，以满足快速发展、更加互联的移动生态系统的需求。凭借领先的市场地位、数十年的领域专业知识和无与伦比的产品组合广度，Vontier 改变了世界的移动方式——为我们的客户和地球提供智能、安全和可持续的解决方案。Vontier 拥有持续改进和创新的文化，这种文化建立在 Vontier 业务系统的基础上，并受到全球同事的欢迎。有关 Vontier 的更多信息，请访问公司网站 www.vontier.com。
AVC-NPE51F28-G人工智能
标题 最多可显示 32 个字符 自动 (ICR) BLC、HLC、WDR 3D DNR N/A 矩形网格（8 个灵敏度级别） 4 个矩形区域 自动 自动/手动 N/A 自动/手动（1/5 ~ 1/20000 秒）翻转/镜像人脸检测 (FD)、行人和车辆检测 (PD&VD)、入侵检测 (ID)、越线检测 (TD)、绊线计数 (TC)、静止物体检测 (OBJ)、热图 (HM)、人群密度检测 (CD)、队列长度检测 (QD)、车牌检测 (LPR)、罕见声音检测 (RSD) N/A 运动、声音检测通过电子邮件通知、通过 FTP 上传图像文件、通过 FTP 上传视频文件、将图像文件上传至云端 (Dropbox)、将视频文件上传至云端 (Dropbox)、事件触发时的 Micro SD 录制、通过 HTTP 推送事件UDP 内置麦克风 N/A 98 英尺（30 米）
开业
在中世纪，狼牙棒是对装甲战士的一种武器。多年来，它被改造成一个装饰性的员工，作为统治者权威的象征。大学在所有正式的学术游行中都采用了梅斯（Mace）作为观赏人员或指挥棒。狼牙棒也可以在其他重大事件中显示。Wright State University Mace拥有三英尺长的核桃厂。员工顶部周围的徽章代表着包括赖特州立大学的大学和学校。在工作人员之上是赖特传单的复制品。Wright Flyer代表了我们大学同名，Orville和Wilbur Wright的创新和创造力。在1903年12月17日，现在著名的兄弟向世界展示了比空中较重的飞行可以从一个想法转变为现实。同样的成功精神体现了赖特州立大学的毕业生。实际的Wright Flyer现在位于史密森尼机构中，飞机装饰了俄亥俄州官方车牌。
基于雷达测速与车辆识别的超速抓拍系统
摘要：超速行驶一直以来都是人们非常危险的行为，可能会造成车祸、人员伤亡等各种不良后果。现在我们需要能够在检测到超速的同时，获取车辆的相关信息，以便进行后续处罚，否则肇事者可能会再次作案。本文提出了一种高精度、高效的超速车辆拍照及车辆识别方法。我们将雷达测速模块与摄像头模块直接连接，这样整个系统只有一个终端，当雷达模块检测到车辆超速行驶时，会直接发送给摄像头模块，这样就可以抓拍到超速车辆，加快了摄像头模块的响应速度。因此，在设计成像设备时，可以在不降低精度的情况下降低要求，即使选择价格低廉、质量较差的摄像头，也可以及时抓拍到图像。最后，我们利用图像处理和支持向量机对车牌进行识别。整个系统设备不多，可以安装在狭小的空间内。