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在本研究中审查了在停车管理系统中使用人工智能（AI），重点是基于AI的解决方案，这些解决方案不依赖其他复杂的基础架构。随着城市地区的不断增长，停车管理变得越来越具有挑战性，传统方法通常证明效率低下且耗时。AI通过自动化关键流程来提供有希望的解决方案，例如用于实时空间可用性监视和车牌识别（LPR）的停车位检测（用于车辆跟踪）。本研究探讨了这些基于AI的模型如何显着提高运营效率，提高安全性并减少寻找停车所花费的时间。它还突出了AI-wired系统的好处，包括更好的可扩展性，成本效益和优化的空间利用率。此外，该评论还解决了这些系统的局限性和挑战，例如需要在不同条件下进行准确的图像和视频处理，并确保它们在各种环境中的可靠性，强调未来的创新机会。
AI驱动的停车管理系统：申请和挑战的审查
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