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农杆菌介导的番茄转化
番茄既是一种重要的粮食作物，也是用于各种研究（包括了解基因功能）的模型植物。转化通常与番茄的所有广泛遗传和基因组资源相结合，以促进这些研究。我们实验室常用的转化方案已应用于许多不同的番茄基因型，并依赖于农杆菌对幼子叶切片的感染。我们使用载体系统进行过度表达，使用 RNA 干扰进行基因沉默，使用 CRISPR/Cas9 进行基因组编辑。用于设计基因构建体的载体包含可选择的标记基因，这些基因赋予对卡那霉素、潮霉素和除草剂成分双丙氨膦的抗性。本章详细介绍了我们遵循的农杆菌介导的番茄栽培和野生品种转化方案。
转化生物医学中的生物医学研究
生物医学研究是转化生物医学的基石，推动着新疗法和诊断工具的开发，从而改善患者护理。尽管存在挑战，但不断努力加强合作、整合先进技术并采用以患者为中心的方法，为更有效、更高效地将研究发现转化为临床实践铺平了道路。随着该领域的不断发展，尖端科学与实际医疗应用的结合有望为医疗保健带来重大进步，并改善全球患者的治疗效果。
通过卓越的计算能力实现能源转化
人工智能是一种力量倍增器，它通过交互式可视化与人类合作，为实验设计创建人工智能指南，连接模拟和实验，并将高端计算引入研究过程，从而提高核心研究、开发、演示和部署投资的生产力。由于道德是人工智能发展的关键组成部分，NREL 的人工智能发展原则包括人类的能动性和监督；科学和技术的稳健性；适用性和可持续性；透明度和可解释性；公平、公正和正义。当我们负责任地进行研究和使用技术时——解决偏见的可能性；评估和严格测试有效性并加强模型的安全性；等等——我们可以满怀信心地继续前进。
创新再生医学转化为人类
生物制造、生物材料、医疗器械、药物输送、干细胞、细胞治疗、组织工程、再生医学、基因治疗、免疫治疗、外泌体、类器官、器官芯片、动物再生、耳鼻喉科、牙科、整形外科、皮肤科、骨科、心血管科、神经内科、妇产科、韩台国际会议、退休教授退休纪念、部际再生医学技术发展中心联合会议、韩国神经学会、产业界、年轻研究人员、学生演讲
基因组学临床和转化研究指南
1.2.1。患者和研究对象必须是主要的护理接受者；因此，他们不应面临不必要的风险。1.2.2。必须进行适当且信息良好的风险效益分析，以使研究对象的福祉不得因临床测试中未来结果的承诺而使不可能掩盖；相反，必须提供保护，以防止没有提供任何利益前景的程序，或者对研究参与者/患者施加的风险掩盖了利益的前景。1.2.3。研究产品应遵循良好的制造实践（GMP）和/或良好的实验室实践（GLP），以及使用研究产品和医疗设备进行临床试验的DOH指南。1.2.4。有希望的创新策略和研究产品应在其在大量人群中的应用之前进行系统评估。评估应是严格的，并在适当的监管批准和安全和功效的独立专家审查中进行。
记录复发，进展和转化发作
给予降低肿瘤负荷的患者的一种治疗形式，例如手术切除肿瘤，针对肿瘤的全身治疗（包括单克隆抗体），化学疗法，放疗，免疫疗法，激素治疗，其他或未指定的全身治疗和干细胞移植。注意用作辅助维持疗法的激素治疗，例如长期在乳腺癌中不包括肿瘤还原性治疗。疾病发作类型术语涵盖复发/进展/转化事件。发作的基础使用与诊断建议的ENCR相同的层次结构。 应使用最高基础，这不一定与用于识别复发，进程或转化日期的诊断程序相对应。 疾病发作的日期这被定义为病历/病理中的第一个日期，在该日期中，无论用于诊断诊断出复发，进展或转化的诊断程序的类型如何，对复发，进展或转化的诊断被诊断出来。 疾病发作位置*疾病情节位置仅实体瘤：发作的基础使用与诊断建议的ENCR相同的层次结构。应使用最高基础，这不一定与用于识别复发，进程或转化日期的诊断程序相对应。疾病发作的日期这被定义为病历/病理中的第一个日期，在该日期中，无论用于诊断诊断出复发，进展或转化的诊断程序的类型如何，对复发，进展或转化的诊断被诊断出来。疾病发作位置*疾病情节位置仅实体瘤：
使用大语言模型转化教育（...
Originals Received: 12/27/2024 ACCEPTANCE FOR PUBLICATION: 01/17/2025 DANIELA VOGEL Master's student in Engineering, Management and Knowledge Media Institution: Federal University of Santa Catarina (UFSC) Address: Florianópolis, Santa Catarina, Brazil E-mail: danielavogel@gmail.com Alexandre Moraes Ramos Doctor in Production Engineering Institution (UFSC) Address: UFSC大学）弗洛里亚诺波利斯，圣卡塔琳娜，巴西电子邮件：Alexandre.m.r@ufsc.br ana MariaBenccimãoFranzoniPhd in Geosciences and Envorymity Institation：Paulista State State Universityjúliode Mesquita filho（UneSp）地址：Florianópolis，Santa catarazil： ana.franzoni@ufsc.br本文使用综合文献审查方法分析了大语言模型（LLMS）的使用。 该研究探讨了这些技术的好处，挑战和未来观点，重点是它们在自定义学习和开发高级教育工具中的应用。 遵循了综合审查方法的六个阶段，包括主题的定义，包容性和排除标准，研究和选择研究，分类，分析和解释结果的分析和解释以及知识综合的介绍。 研究考虑了从Scopus和Science数据库中提取的2023年至2024年之间发表的文章，从而分析了29项研究。 主题分析确定了四个Originals Received: 12/27/2024 ACCEPTANCE FOR PUBLICATION: 01/17/2025 DANIELA VOGEL Master's student in Engineering, Management and Knowledge Media Institution: Federal University of Santa Catarina (UFSC) Address: Florianópolis, Santa Catarina, Brazil E-mail: danielavogel@gmail.com Alexandre Moraes Ramos Doctor in Production Engineering Institution (UFSC) Address: UFSC大学）弗洛里亚诺波利斯，圣卡塔琳娜，巴西电子邮件：Alexandre.m.r@ufsc.br ana MariaBenccimãoFranzoniPhd in Geosciences and Envorymity Institation：Paulista State State Universityjúliode Mesquita filho（UneSp）地址：Florianópolis，Santa catarazil： ana.franzoni@ufsc.br本文使用综合文献审查方法分析了大语言模型（LLMS）的使用。该研究探讨了这些技术的好处，挑战和未来观点，重点是它们在自定义学习和开发高级教育工具中的应用。遵循了综合审查方法的六个阶段，包括主题的定义，包容性和排除标准，研究和选择研究，分类，分析和解释结果的分析和解释以及知识综合的介绍。研究考虑了从Scopus和Science数据库中提取的2023年至2024年之间发表的文章，从而分析了29项研究。主题分析确定了四个
通过数据科学和转化创新转化慢性肝病的筛查，风险分层和治疗优化
近年来在肝病学上取得了显着进步，但巨大的挑战和未满足的需求仍然存在。1个慢性肝脏疾病施加重大的公共卫生负担，肝细胞癌（HCC）是全球癌症死亡率的第四个主要原因。2种风险评估，筛查，预后和治疗优化的缺陷有助于次优的患者护理。然而，肝病领域随时准备在新兴的研究和新工具上取得成功，从而增强了对肝病机制的理解，卓越的预后准确性以及更量身定制的治疗递送。将这些创新从长凳转换为床边将是改善肝脏疾病患者的临床管理和结果的关键。3最紧迫的肝病需求之一是提高预后精度和HCC的治疗选择。作为最常见的原发性肝癌，HCC占了癌症的大量死亡率。4优化和个性化的HCC疗法需要准确预测治疗反应和整体预后。5研究表明，α-五蛋白（AFP）和成像特征等生物标志物的预后效用，但是结合多种方式可以进一步完善结果预测。一个例子是MAPS-Crafity评分，它吸收了临床变量，AFP水平和CT/MRI发现，以预测高级HCC中的免疫疗法和靶向治疗反应的系统。6-10包括变压器模型在内的机器学习方法还表现出有望解剖复杂数据集，以确定局部区域处理后的HCC预后，例如射频消融（RFA）。