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通知-PG-录取-抽签轮次.pdf
欢迎通过 Institute Spot Round 申请 M. Tech./M. Plan./M.Sc. 课程。有关资格标准、提交截止日期、座位表和其他详细信息，请访问：学院网站 www.iiests.ac.in。（录取类别）。申请人需要填写以下链接中的 Google 表单。
NIT Srinagar CCMT 轮次 - 2023 年第一轮淘汰赛
轮次 学院 PG 课程组 类别 最高 GATE 分数 ▲最低 GATE 分数 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 微电子学 G1 OPEN 501 351 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 岩土工程 G1 OPEN 538 411 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 岩土工程 G1 ST 299 299 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 交通工程与规划 G1 OBC-NCL 411 344 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 结构工程 G1 OBC-NCL 371 351 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 交通工程与规划 G1 SC 255 250 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 化学工程 G1 OPEN 384 384 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 计算机科学与工程 G1 OBC-NCL 389 374 轮1 国家理工学院，斯利那加 机械系统设计 G1 OPEN-PwD 308 308 第 1 轮 国家理工学院，斯利那加 结构工程 G1 SC 326 251 第 1 轮 国家理工学院，斯利那加 水资源工程 G1 OBC-NCL 367 367 第 1 轮 国家理工学院，斯利那加 机械系统设计 G1 OPEN 414 353 第 1 轮 国家理工学院，斯利那加 结构工程 G1 OPEN 514 435 第 1 轮 国家理工学院，斯利那加 结构工程 G1 ST 335 298 第 1 轮 国家理工学院，斯利那加 微电子 G1 SC 227 227 第 1 轮 国家理工学院，斯利那加 机械系统设计 G1 SC 289 289 第 1 轮 国家理工学院，斯利那加 电力电子与电气驱动 G1 OPEN 367 367 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 微电子学 G1 OBC-NCL 343 343 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 通信与信号处理 G1 SC 301 301 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 岩土工程 G1 OBC-NCL 319 319 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 交通工程与规划 G1 ST 351 351 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 水资源工程 G1 OPEN 618 415 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 计算机科学与工程 G1 EWS 329 314 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 交通工程与规划 G1 OPEN-PwD 283 283 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 通信与信号处理 G2 SC 228 228 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 计算机科学与工程 G1 SC 284 275 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 热能工程 G1 OPEN 380 380 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 交通工程与规划 G1 OPEN 638 446 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 机械系统设计 G1 ST 269 269 第 1 轮 斯利那加国家理工学院斯利那加 通信与信号处理 G2 OPEN 367 352 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 水资源工程 G1 ST 284 284 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 通信与信号处理 G1 OPEN 350 350 第 1 轮 斯利那加国家理工学院 计算机科学与工程 G1 OPEN 551 442
职权范围 – 基准创新基金轮次：人工智能和新兴技术
简介 GSMA GSMA 是一个全球性组织，致力于统一移动生态系统，以发现、开发和提供对积极的商业环境和社会变革至关重要的创新。我们的愿景是释放连通性的全部力量，从而促进人类、行业和社会的繁荣。GSMA 代表整个移动生态系统和相关行业的移动运营商和组织，为其成员提供三大支柱服务：永久连通性、行业解决方案和活动。 GSMA 移动发展基金会 GSMA 移动发展基金会（“GSMA”）是美国 501(c)(3) 慈善组织。移动发展团队 (GSMA) 在移动生态系统和发展部门的交汇处运作。我们的目标是促进数字创新，实现可持续的业务和大规模的社会经济影响。我们的研究和洞察平台、市场专业知识和合作伙伴社区推动着数字创新和实施，为服务不足的人群赋能。迄今为止，我们已经影响了超过 2.2 亿人的生活。
薪酬审查机构的经济证据：2023-24 年薪酬轮次
• 图 3.A 所示的中位数工资在 2022 年仍比私营部门高 11%，与 2009 年以来这两个部门的平均差距大致一致，略高于这一差距。8 这是基于每年 4 月测量的年度工时和收入调查 (ASHE) 数据，因此不会反映公共部门 2022-23 年的奖励，这些奖励直到今年晚些时候才达到工资包。但是，它将捕捉私营部门 2022 年的一些薪酬奖励，这些奖励集中在 1 月和 4 月。 ASHE 数据提供了公共和私营部门收入水平的最佳衡量标准，因为它的样本量大，覆盖整个英国，并被 ONS 推荐为估计公共和私营部门薪酬差异的主要数据来源。9
海上二氧化碳储存许可轮次 - GOV.UK
涵盖此轮碳储存许可的计划/方案已接受战略环境评估 (OESEA3)，该评估于 2016 年 7 月完成。战略环境评估报告包括对自然环境状况的详细考虑以及许可后可能产生的一系列活动的潜在影响，包括对保护区的潜在影响。战略环境评估报告经过公众咨询，随后出具了一份咨询后报告，该报告总结了收到的评论并提供了进一步的澄清，从而促成了采用该计划/方案的决定。BEIS（2018 年）记录了对 OESEA3 环境报告的审查，该审查旨在评估战略环境评估信息库的持续时效性、其结论和建议以及是否适合在英国相关水域继续租赁和许可。2022 年进行的最新战略环境评估 (OESEA4) 还涵盖了未来的海上二氧化碳储存许可。OESEA4 的公众咨询于 2022 年 5 月 27 日结束，政府回应于 2022 年 9 月发布。
婴儿定向言语中父母元音发音过度与婴儿在会话轮次水平上的语音复杂性之间的关系
父母与婴儿说话时，通常使用婴儿导向语，这种语调在多个方面与与成人说话时有所不同。元音过度发音，即元音的极端发音，是婴儿导向语中有时会发现的一个特征，有人提出，父母与婴儿说话时使用的元音过度发音的程度与婴儿的语言发展之间存在关系。在本研究中，研究了父母元音过度发音与婴儿发声的语音复杂性之间的关系。先前的研究表明，在受试者均值水平上，存在正相关关系。然而，先前的研究结果并没有提供有关这种关系方向性的信息。在本研究中，在对话轮次层面上研究了这种关系，这使得人们能够得出结论，是婴儿的行为影响了父母，还是父母的行为影响了婴儿，或者两者兼而有之。使用 vhh 指数对父母元音发音过度进行量化，该指数可用于估计单个元音标记的元音发音过度。使用瑞典语单词复杂性测量法计算婴儿发声的语音复杂性。研究结果出乎意料，因为父母元音发音过度与紧随其后的婴儿发声的语音复杂性之间存在负相关关系。方向性表明，婴儿语音复杂性与紧随其后的父母话语的元音发音过度之间没有这种关系。这些结果的一个潜在解释是，高程度的元音发音过度提供或与大量语音和/或语言信息同时发生，这可能会占用处理资源，影响下一次发声的产生。
b'假设 S i 是标准形式博弈 G 中局内人 i D 1; : : : ; n 的有限纯策略集，因此 SDS 1 : : : S n 是 G 的纯策略方案集，i .s/ 是局内人选择策略方案 s 2 S 时局内人 i 的收益。我们将在 S 中有支持的混合策略集表示为 SDS 1 : : : S n ，其中 S i 是在 S i 中有支持的局内人 i 的混合策略集，或者等价地，S i 成员的凸组合集。我们用 S i 表示除 i 之外所有局内人的混合策略向量集。如果对于每个 i 2 S i ， i .si ; i / > i .s 0 i ; i / ，则我们说 s 0 i 2 S i 被 si 2 S i 强支配。如果对于每个 i 2 S i ， i .si ; i / i .s 0 i ; i / ，且对于至少一个 i 的选择，不等式是严格的，则我们说 s 0 i 被 si 弱支配。请注意，一种策略可能不会被任何纯策略强支配，但可能被混合策略强支配。假设 si 对于玩家 i 是一种纯策略，使得玩家 i 的每个 0 i \xc2\xa4 si 都被 si 弱（分别强）支配。我们称 sia 为 i 的弱（分别强）支配策略。如果存在一个所有玩家都使用支配策略的纳什均衡，我们称其为支配策略均衡。一旦我们消除了每个玩家的劣势策略，结果往往是一开始不占优势的纯策略现在占优势了。因此，我们可以进行第二轮消除劣势策略。事实上，这可以重复进行，直到纯策略不再以这种方式被消除。在 \xef\xac\x81nite 游戏中，这将在 \xef\xac\x81nite 轮次之后发生，并且每个玩家总是会剩下至少一个纯策略。如果强（或弱）劣势策略被消除，我们称之为强（或弱）劣势策略的迭代消除。
b'假设 S i 是标准形式博弈 G 中局内人 i D 1; : : : ; n 的有限纯策略集，因此 SDS 1 : : : S n 是 G 的纯策略方案集，i .s/ 是局内人选择策略方案 s 2 S 时局内人 i 的收益。我们将在 S 中有支持的混合策略集表示为 SDS 1 : : : S n ，其中 S i 是在 S i 中有支持的局内人 i 的混合策略集，或者等价地，S i 成员的凸组合集。我们用 S i 表示除 i 之外所有局内人的混合策略向量集。如果对于每个 i 2 S i ， i .si ; i / > i .s 0 i ; i / ，则我们说 s 0 i 2 S i 被 si 2 S i 强支配。如果对于每个 i 2 S i ， i .si ; i / i .s 0 i ; i / ，且对于至少一个 i 的选择，不等式是严格的，则我们说 s 0 i 被 si 弱支配。请注意，一种策略可能不会被任何纯策略强支配，但可能被混合策略强支配。假设 si 对于玩家 i 是一种纯策略，使得玩家 i 的每个 0 i \xc2\xa4 si 都被 si 弱（分别强）支配。我们称 sia 为 i 的弱（分别强）支配策略。如果存在一个所有玩家都使用支配策略的纳什均衡，我们称其为支配策略均衡。一旦我们消除了每个玩家的劣势策略，结果往往是一开始不占优势的纯策略现在占优势了。因此，我们可以进行第二轮消除劣势策略。事实上，这可以重复进行，直到纯策略不再以这种方式被消除。在 \xef\xac\x81nite 游戏中，这将在 \xef\xac\x81nite 轮次之后发生，并且每个玩家总是会剩下至少一个纯策略。如果强（或弱）劣势策略被消除，我们称之为强（或弱）劣势策略的迭代消除。