XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System软和
结构变异模式定义了前列腺癌……
利益冲突：ADC 曾获得 OncLive、Bayer、Targeted Oncology、Aptitude Health、Journal of Clinical Pathways、Cancer Network、Clinical Care Options、Great Debates & Updates、辉瑞和 Springer Healthcare 的酬金；担任 Blackstone 的顾问；担任 Clovis、Dendreon、Bayer、Eli Lilly、AstraZeneca、Astellas、Blue Earth、Janssen 和 Tolmar 的顾问委员会成员；并获得拜耳的研究资助。EMVA 曾担任 Tango Therapeutics、Genome Medical、Invitae、Enara Bio、Janssen、Manifold Bio 和 Monte Rosa 的顾问或咨询师；获得过诺华和百时美施贵宝的研究支持；持有 Tango Therapeutics、Genome Medical、Syapse、Enara Bio、Manifold Bio、微软和 Monte Rosa 的股权；获得过罗氏/基因泰克的差旅费报销；已就染色质突变和免疫疗法反应以及临床解释方法提交了机构专利（WO2015013191A1、US20170115291A1、US20170081724A1、WO2019132287A1、US20190338370A1）；并为 Foley Hoag 提供专利方面的间歇性法律咨询。MET 曾担任 Janssen、辉瑞、阿斯利康和拜耳的顾问委员会成员。MLF 曾担任 Nuscan Diagnostics 的顾问并持有其股权；这项活动超出了本文的讨论范围。MM 曾为拜耳、Interline 和 Isobl 提供咨询；是 Labcorp（US10669589B2、US10000815B2、US9035036B2、US8465916B2、US8105769B2、US7964349B2、US7294468B2）和拜耳（US20200369633A1、US11339157B1、US11207320B2、US11142522B2、US10966986B2、US9890127B2）授权专利的发明人；并获得拜耳、杨森和小野制药的研究资金。RB 为 Scorpion Therapeutics 提供咨询并拥有其股权，并获得诺华和默克的资助。PSN 曾担任百时美施贵宝、杨森和辉瑞的顾问，负责
负责任的虚拟现实。保护虚拟现实消费者
我最近看了 Netflix 系列剧《黑镜》的一集，其中虚拟现实 (VR) 扮演了关键角色。两个朋友正在玩 VR 格斗游戏。丹尼选择了一个男性角色，而卡尔则扮演了诱人的 Roxanne。丹尼和卡尔沉迷于游戏，以至于他们迷失在虚拟角色中。他们的战斗很快变成了亲密的纠缠。很快提出了一个问题：虚拟性体验是否算作通奸。《黑镜》问我们，感觉“真实”的 VR 体验是否也会产生“真实”的后果。这份报告显示，这个问题不仅出现在科幻小说中。科学家、技术记者和 VR 行业本身都担心消费者使用 VR 的方式。他们担心社会关系，也担心 VR 对身体、心理和法律的影响。他们想知道 VR 是否具有如此大的侵入性，以至于应该将其作为医疗技术进行监管。考虑到在这种游戏环境中收集到的有关消费者的所有数据，有关这一主题的文献还暗示了市场力量可能被滥用。 Facebook、谷歌、微软和其他科技巨头已投资数十亿美元开发虚拟现实硬件和平台。越来越多的应用程序在全球和荷兰推出，虚拟现实头戴设备也越来越便宜，消费者可以负担得起。虚拟现实正迅速成为现有社交媒体的延伸。政界人士和民间社会必须采取行动保护消费者，并引发关于虚拟世界权利的辩论。公众需要澄清现有法规（如隐私立法和消费者法）与虚拟现实的相关性。其他可取的步骤是提供信息并限制生物特征数据的使用，并对虚拟现实的长期影响进行更多研究。这项研究符合我们 2019/2020 工作计划的主题之一，即“数字社会”。我们之所以选择这个主题，是因为我们想研究正在改变我们与计算机和数字世界互动方式的新型沉浸式技术。我们也在这种背景下研究增强现实和语音技术。
每月经济见解
经济稳定与结构性挑战：印度尼西亚的经济保持稳定，在贸易盈余和投资流入的支持下，但结构性挑战持续存在。GDP的增长在2024年达到5.03％，尽管鉴于当前趋势，2025年的8％目标似乎雄心勃勃。通货膨胀率在2025年1月下降到历史少数0.76％，这引起了人们对消费者需求疲软和通气风险的担忧。印度尼西亚银行在市场波动中持有利率：印度尼西亚银行（BI）将其基准利率保持在5.75％，以稳定市场不确定性。该决定旨在支持货币稳定，但对资本流出的担忧和通货膨胀管理持续存在，尤其是随着财政压力的增加。经常账户赤字的上升反映了外部漏洞：印度尼西亚的经常账户赤字（CAD）在2024年第四季度提高到11.5亿美元（占GDP的0.3％），从2023年第四季度的13.8亿美元，但全年2024年加强了886亿美元。这强调了正在进行的外部漏洞，印度尼西亚仍然依赖于全球市场波动的商品出口。DanantaraSovereign Wealth Fund（SWF）引发了治理问题：政府在Danantara Superholding领导下的9000亿美元的州资产合并，针对镍加工，AI和可再生能源的投资。但是，治理透明度，政治影响力以及对马来西亚1MDB丑闻的比较提高了投资者对长期可持续性和财务责任制的担忧。印度尼西亚在2025年1月记录了34.5亿美元的贸易盈余，尽管这是由于进口而不是强大出口而驱动的。财政和贸易政策面临加紧压力：预算重新分配440亿美元，用于资助丹坦塔拉和社会计划，加剧了财政可持续性的关注，尤其是在2025年到期的490亿美元的主权债务偿还。同时，金砖四国会员资格增强了全球贸易定位，但是政治上的不确定性，财政风险和投资者的信心较弱，继续对市场情绪产生影响。
拥抱科技：见见全力投入人工智能的基金经理
在名称中添加“.com”即可赢得数十亿美元的投资。主导市场的科技巨头已经用数年甚至数十年的时间证明了它们是货真价实的。一个关键的区别是，它们花的是自己的钱，而不是从投资者那里筹集资金——有些甚至是首次支付股息。罗戈夫说：“谷歌、Meta、微软都在投资自己的钱来发展业务和人工智能。当你成为一个动词 [就像谷歌那样] 时，收入就会垂直上升。”这一理论似乎在 36 亿英镑的 Polar Capital Technology Trust 的表现中得到了体现。它在过去一年中上涨了 45.3%。五年前 10,000 英镑的投资今天价值 22,910 英镑。Nvidia 的出色表现助推了这一增长。它是投资组合中最大的持股，占资产的 11%。除了苹果、微软和 Meta，还有一些不那么知名的公司：云计算公司 Arista Networks、网络安全专家 CyberArk 以及芯片制造商博通和美光科技。罗戈夫认为，人工智能将对世界产生变革性影响，就像钢铁、电力和互联网曾经对世界产生的影响一样：“这一刻，一项新技术如此重要，几乎所有其他技术都会围绕它进行重新发明。”我想知道这是否是机器人正在抢走我们的工作的另一种说法。咨询公司麦肯锡去年的一份报告称，许多岗位中多达 70% 的任务可能很快就会由人工智能完成。报告还称，到 2030 年，人工智能可以推动全球经济增长 13 万亿美元。罗戈夫将其比作拖拉机和联合收割机的引入，这导致美国在土地上工作的工人比例从 70% 降至 2%。 “然而我们的卡路里摄入量比以往任何时候都高，人均国内生产总值激增，我们从事的工作价值大大提高，”他说。我正在寻找一个更
会员电话会议：2024 年 8 月 27 日
总统国家安全电信咨询委员会 (NSTAC) 指定联邦官员、网络安全和基础设施安全局 (CISA) 克里斯蒂娜·伯杰女士宣布会议开始。她表示，NSTAC 是一个联邦咨询委员会，受《联邦咨询委员会法》管辖，因此会议向公众开放。她指出，没有个人注册提供评论，但将按照 2024 年 8 月 12 日发布的会议联邦公报通知 CISA-2024-0015 中概述的程序接受书面评论。伯杰女士点名并将会议交给微软和 NSTAC 主席斯科特·查尼先生。查尼先生感谢伯杰女士和所有与会者的出席。然后，他致谢并感谢出席会议的杰出政府合作伙伴，包括国家网络总监办公室 (ONCD) 国家网络总监 Harry Coker Jr. 先生；总统特别助理兼国家安全委员会 (NSC) 网络安全和新兴技术高级主管凯特琳·克拉克 (Caitlin Clarke) 女士；以及 CISA 副主任尼廷·纳塔拉詹 (Nitin Natarajan) 先生。查尼先生简要介绍了 2024 年 5 月的 NSTAC 成员会议。他回忆说，委员会听取了政府合作伙伴就与信息和通信技术相关的关键国家安全和应急准备 (NS/EP) 举措发表的评论。总统副助理兼国家安全委员会网络和新兴技术副国家安全顾问安妮·纽伯格 (Anne Neuberger) 女士向 NSTAC 介绍了政府的国家网络安全战略。查尼先生表示，委员会还听取了科克先生的主旨演讲，以及 CISA 前执行董事布兰登·威尔士 (Brandon Wales) 就与过去的 NSTAC 建议一致的政府行动概述。最后，NSTAC 收到了来自该工作联合主席、Google Cloud 的 Kevin Mandia 先生和董事会董事兼技术顾问 Maria Martinez 女士关于“云服务提供商基准安全产品原则”（基准安全产品）小组委员会的最新消息。
农业前景 div>
事件。影响农产品趋势。中国的猪价格在该地区低于该地区。在过去的两个星期中，该国的肉类价格稳定，猪的价格仍处于79.3泰铢/公斤的高水平。 div>Supplies Limited的支持和鸡的价格不会以39.5泰铢/公斤的价格变化。 div>无论如何，中国猪的价格在CNY14.6/kg时下降了5％。由于需求疲软和供应过量而引起的，由于某些制造商增加了升高的量，因此可能会延迟。在去年的短期内价格上涨后，一月份的每月数据表明越南猪的价格上涨了3％，vnd61,849/ kg。自去年以来，供应的结果受到了ASF爆发的影响。动物饲料的价格仍然是一个连续的辅助因素，而在过去的两周中，全球大豆的价格略有1％，价格为300美元/吨，这在四年内仍接近最低水平。至于小麦出口的价格，全世界下跌了9％，价格为5.6美元/蒲式耳。在短期内增加了超过6.0美元/蒲式耳的价格之后，人们期望美国税收政策不会影响全球经济。但是，该国同时玉米价格降低信心后的短时间内上涨为10.7泰铢/公斤。 div>从今年开始的鸡出口大量泰国鸡出口量增加了11％，而妈妈的出口量增加了17％，1月份为13.1亿泰铢，支持冷冻的鸡肉和加工鸡肉。通过出口冷冻鸡在42亿泰铢时增长12％。从出口到日本的主要支持因素增长了34％，但对中国的增长略有1％。在英国继续（+24％）和欧盟（+27％），在日本略有补偿（2％）。由于运输的不确定性，预计2025年的泰国鸡出口将得到欧洲主要股票的支持。我们预计，全年出口将比2024年的7％增长。建议我们还选择betagro（btg.bk/btg tb）*是我们在肉类生产商中的未偿股票。我们认为，由于猪的价格，BTG的利润将在1q68f中显着增长。在增加的国家和销售更好的成分中，有助于支持毛利率（GPM）
人工智能对教育的有效性
人工智能对教育的有效性：大流行期间和未来的学习 Taghfirul Azhima Yoga Siswa 印度尼西亚东加里曼丹穆罕默迪亚大学 通讯作者邮箱：tay758@umkt.ac.id 摘要——本文回顾了十篇关于人工智能在教育中的有效性的国际出版物：大流行期间和未来的学习。由于大流行扰乱了世界教育，远程学习已成为依赖机器学习的替代方案。为了了解人工智能在 COVID-19 期间和未来学习期间在教育中的力量程度，我们尝试通过十篇国际科学出版物的例子来了解它，这些出版物谈到了人工智能在当今教育和未来收入中的作用。除了审查十篇论文外，我们还对相关文献进行了在线搜索引擎搜索。我们使用“人工智能”、“大流行期间的学习”和“未来学习”等关键词进行了搜索，然后，我们分析了现象学方法，以确保我们的研究结果在定性方法设计下回答了研究问题。通过考虑研究和文献的证据，我们可以总结出我们的研究结果，其中包括对教育中人工智能的批判性理解、人工智能在教育中的应用、大流行时代的典型学习以及人工智能在大流行学习中的作用，只要居民和未来的学习仍然依赖于基于比平常更智能的学习任务的数据模式和自动化。它可以帮助学生更加专注于学习体验并确定他们是否不理解该主题。最重要的是，教师在评估学生学习成果的过程中很有帮助。关键词---人工智能、大流行期间的教育、未来学习、国际出版物。介绍人工智能（AI）的重要性目前正在大规模发展，并受到教育界的关注。今天的人工智能将模仿甚至接管通常由人类完成的任务。Lu 等人。 （2018） 表示，包括亚马逊、Facebook、微软和谷歌在内的多家科技公司已经实施了人工智能。然而，很少有人知道，随着学校的发展，技术也随之发展，人工智能也进入了教育和教学领域。例如，大学的会计专业通过实用软件使用在线教科书。就连微软的创始人比尔盖茨也是人工智能教育的支持者之一。盖茨甚至认为，人工智能将能够以各种方式改善人类的学习。基于这些信念，我们希望了解人工智能在疫情期间和未来学习中在教育中的有效性（Güzer & Caner，2014；Engeström & Sannino，2010）。
欢迎参加 Trimble 2024 投资者日
本演讲和随后的问答环节中的某些陈述属于《1934 年证券交易法》第 21E 条及其修订版所界定的前瞻性陈述，且依据《1995 年证券诉讼改革法》的安全港规定做出。这些陈述包括对我们未来财务和运营业绩的预期，包括我们的业务战略和计划、为扩大利润和复合增长而设计的长期目标模型、我们的潜在市场、前景和机会、我们的收购战略、标准和相关回报、我们的资本配置、我们在轻资产模式下实现长期盈利增长的能力以及我们继续向股东返还自由现金流并创造不断增长的股东价值的能力。这些前瞻性陈述可能会发生变化，实际结果可能会因某些风险和不确定性而产生重大差异。如果公司无法营销、生产和运输新产品，无法获得新客户，无法利用市场机会和渗透力，无法有效执行或整合新的收购或及时完成资产剥离，或者无法从收购、合资和合作（包括与 AGCO 和 Platform Science 的合作）中获得预期的收益，则公司的业绩可能受到不利影响。美国和全球宏观经济前景的疲软和恶化也将对本公司业绩产生负面影响，包括经济增长放缓、通胀压力和利率上升，这可能会影响对我们产品和服务的需求并增加我们的成本，对我们的收入和盈利能力产生不利影响，供应链短缺和中断，我们的经销商处理库存的速度，我们的分销渠道的变化，不利的地缘政治发展以及政治和经济环境波动和冲突的潜在影响，包括中东和俄罗斯与乌克兰之间的冲突及其对我们业务的直接和间接影响，外汇波动，我们向订阅模式转型的速度，对国际贸易壁垒的实施，收购或资产剥离的影响，以及我们维持有效的财务报告内部控制的能力，包括我们补救财务报告内部控制重大缺陷的能力。任何未能实现预期结果的情况都可能对公司的收入、经营现金流和其他财务结果产生负面影响。公司的财务业绩还取决于向美国证券交易委员会提交的报告中不时详述的许多其他因素和风险，包括其 10-Q 表季度报告和 10-K 表年度报告。不应过分依赖本文包含的任何前瞻性陈述。这些声明反映了截至本报告发布之日公司的立场。公司明确否认承诺公开发布任何声明的更新或修订，以反映公司预期的任何变化或此类声明所依据的事件、条件或情况的任何变化。
“使用机器学习的智能简历分析仪”
收集各种简历部分：收集代表不同行业，职位和经验水平的大量简历。考虑来源，例如在线存储库，与招聘机构的合作伙伴关系以及用户上传。确保隐私和道德注意事项：实施强大的匿名技术，并获得根据数据保护规则使用数据的必要同意。文本数据预处理：清洁和归一化文本，纠正矛盾之处以及使用诸如领导者或诱饵等技术来减少单词root形式。自然语言处理（NLP）管道句子分段和标记：将简历文本分为句子和词语，以进行进一步分析的语音部分：确定单词的语法作用（名词，动词，形容词）。命名实体识别（NER）：提取关键实体，例如技能，公司，机构和证书。依赖分析：分析句子结构和单词之间的关系以识别关键短语和概念。技能的分离和表示，建立了全面的技能分类法：创建技能，小技能和相关术语的等级结构，这些结构跨越了不同的领域和行业。区分技术，软和特定领域的技能。将提取的技能构成类别，以更好地与工作描述保持一致。根据上下文相关性和频率突出显示核心竞争力。使用外部数据库：使用现有的技能本体或分类法（例如：LinkedIn技能，O*NET）来丰富系统和理解。使用有监督的机器学习：训练模型，以便在可能的情况下使用条件随机字段（CRF）或深度学习模型等技术从文本中准确提取技能。分析和匹配工作描述数据收集和清洁：收集代表不同角色和活动的大量职位描述。语义功能提取：使用NLP技术提取关键的工作需求，技能，经验水平和相关关键字。基于嵌入的匹配：将简历和作业描述表示为公共语义空间中的数字向量，从而实现有效的相似性计算。模型开发和评估算法选择：选择适当的机器学习算法，例如技能发现，求职和反馈生成等任务。训练和评估模型：将数据分为培训和测试集，以精度，召回，F1分数，精度和AUC-ROC等指标准确评估模型性能。迭代精致：根据评估结果和用户反馈不断改进模型。系统设计和用户界面直观用户界面设计：开发一个用户友好的界面，该界面通过恢复上传，反馈分析和研究来指导用户。有效地可视化结果：目前的分析以明确而有益的方式结果，例如技能图表，游戏结果和个性化建议。优先考虑用户隐私和控制：实施措施来保护用户数据并管理分析结果。
Richard M. Stallman 精选论文 - GNU.org
20 世纪的最后几天似乎是一场奥威尔式的噩梦：法律阻止发表软件科学研究成果；法律阻止共享软件；过多的软件专利阻碍开发；最终用户许可协议剥夺了用户的所有自由——包括所有权、隐私、共享和了解其软件的工作原理。Richard M. Stallman 的这本论文集和演讲集解决了其中许多问题。最重要的是，Stallman 讨论了自由软件运动背后的哲学。这场运动与联邦法律和邪恶的最终用户许可协议的压迫作斗争，希望传播软件自由的理念。在数十万开发人员致力于创建 GNU 软件和 GNU/Linux 操作系统的力量下，自由软件在控制互联网的服务器上占据了一席之地，并且——随着它进入台式计算机市场——对微软和其他专有软件公司构成了威胁。这些文章面向广泛的读者群；您不需要计算机科学背景即可理解其中的哲学和思想。但是，有一个“软件注释”，可帮助不太懂技术的读者熟悉一些常见的计算机科学术语和概念，以及整篇文章的脚注。其中许多文章已根据其最初发布的版本进行了更新和修订。每篇文章都允许重新分发逐字副本。文章的顺序相当随意，因为阅读文章没有要求的顺序，因为它们是在 18 年的时间里独立撰写的。第一部分“GNU 项目和自由软件”旨在让您熟悉自由软件和 GNU 项目的历史和理念。此外，它还为开发人员、教育工作者和商界人士提供了路线图，以便务实地将自由软件融入社会、商业和生活。第二部分“版权、Copyleft 和专利”讨论了版权和专利制度的哲学和政治基础，以及它在过去几百年中是如何变化的。此外，它还讨论了当前的专利和版权法律法规如何不符合软件、音乐、电影和其他媒体的消费者和最终用户的最佳利益。相反，本节讨论了法律如何帮助企业和政府压制您的自由。第三部分“自由、社会和软件”继续讨论自由和权利，以及它们如何受到专有软件、版权法、全球化、“可信计算”和其他有害社会的规则、法规和政策的威胁。行业和政府试图说服人们放弃某些权利和自由的一种方式是使用暗示共享信息、想法和软件是坏事的术语；因此，我们附上了一篇文章，解释某些令人困惑且可能应该避免的词语。第四部分“许可证”包含 GNU 通用公共许可证、GNU 宽通用公共许可证和 GNU 自由文档许可证；GNU 项目的基石。如果您希望帮助进一步推动软件自由事业，如果您希望为自己、课堂使用或分发购买此书，请写信给自由软件基金会 (FSF)，地址为 sales @ fsf.org，或访问 http://order.fsf.org/。