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壳层生长、原子修饰及其他 - NSF-PAR
摘要：量子点因其明亮、尺寸可调的发光特性而被应用于研究实验室和商业应用中。虽然经验合成和工艺优化已使许多量子点系统的光致发光量子产率达到或接近 100%，但我们对这种性能背后的化学原理的理解以及我们按需获取此类材料的能力却落后了。在本期观点中，我们介绍了我们对表面化学和量子点发光之间联系的理解现状。我们遵循从壳层生长开始的历史弧线，然后导致对表面衍生电荷捕获的原子描述，最终使我们对表面化学在发光特性中的作用有了更细致的了解，包括表面偶极子和振动电子耦合等新兴概念。F
IACS 双壳油轮通用结构规则...
4.1 总体原则................................................................................................................ 14 4.2 载荷............................................................................................................................... 14 4.3 结构能力评估.............................................................................................................. 15 4.4 材料和焊接................................................................................................................ 16 4.5 评估/验收标准....................................................................................................... 16 4.6 安全等效原则....................................................................................................... 18
凉爽的混凝土掺入碳酸毛刺壳
摘要：城市热岛效应已成为城市地区的关键问题，加剧了与热有关的问题并增加能源消耗。将普通的波特兰水泥（OPC）与源自Periwinkle壳粉的碳酸骨料结合起来，以开发有效的凉爽材料。通过碳酸过程，骨料会经历转换，捕获二氧化碳（CO 2）并将其转换为方解石。所得的水泥混合物表现出高太阳反射特性，使其成为凉爽路面和屋顶应用的潜在候选者。在这项研究中，对原材料（包括Periwinkle壳粉末）进行了表征，并评估了碳化过程以量化CO 2捕获效率。此外，对这种新水泥在屋顶上的效率的真实测试表明，该材料达到了显着的冷却效果，比在太阳辐射峰处的标准OPC凉爽6°C。关键字：城市热岛，碳捕获，凉爽的材料，碳酸骨料，回收骨料，水泥材料■简介
凉爽的混凝土掺入碳酸毛刺壳
摘要：城市热岛效应已成为城市地区的关键问题，加剧了与热有关的问题并增加能源消耗。将普通的波特兰水泥（OPC）与源自Periwinkle壳粉的碳酸骨料结合起来，以开发有效的凉爽材料。通过碳酸过程，骨料会经历转换，捕获二氧化碳（CO 2）并将其转换为方解石。所得的水泥混合物表现出高太阳反射特性，使其成为凉爽路面和屋顶应用的潜在候选者。在这项研究中，对原材料（包括Periwinkle壳粉末）进行了表征，并评估了碳化过程以量化CO 2捕获效率。此外，对这种新水泥在屋顶上的效率的真实测试表明，该材料达到了显着的冷却效果，比在太阳辐射峰处的标准OPC凉爽6°C。关键字：城市热岛，碳捕获，凉爽的材料，碳酸骨料，回收骨料，水泥材料■简介
等离子增强的NIR -II下调荧光超过1500 nm，距离核 - 壳 - 壳灯笼纳米颗粒
本文报告了NAGDF 4：YB，ER，CE@NAGDF 4：YB，ND@NAGDF 4 Core-Shell-Shell-Shell downversion纳米粒子（CSS-DCNPS）在近红外第二个生物窗口（NIR-II：1000-1700 nm）中的光（csss-dcnps）报道。Through a precisely controlled plasmonic metallic nanostructure, fluorescence from Yb 3 + induced 1000 nm emission, Nd 3 + induced 1060 nm emission, and Er 3 + induced 1527 nm emission are enhanced 1.6-fold, 1.7-fold, and 2.2-fold, respectively, under an 808 nm laser excitation for the CSS-DCNPs coupled with a gold在980 nm激光激发下，ER 3 +诱导的ER 3 +诱导的1527 nm发射的孔CAP纳米架（Au-HCNA）的增强量可提高6倍。为了深入了解增强机制，通过FDTD模拟和寿命测量结果研究了ER 3 +诱导的NIR-II在1550 nm下的ER 3 +诱导的NIR-II排放的调节，这表明观察到的散热增强可归因于增强的激发和增强的辐射式差异的组合。
通过有效的实验室演示教授圆柱壳的屈曲
结构稳定性是航空航天、土木工程和机械工程等多个工程专业课程的基础硕士课程。该学科的目标是开发在不同载荷作用下结构稳定性的分析方法，以用于结构元件的设计[1]。在航空航天工程的背景下，结构稳定性硕士课程介绍了常见航空航天结构元件（如梁、板和壳）的屈曲现象[2]。在正常授课中，学生将学习控制每个结构元件屈曲的方程的解析推导。这些数学表示总结和组织了有关现象的定量信息，例如变量之间的关键关系。然而，解析推导表现出高度的数学形式主义、抽象性和复杂性[3]。因此，授课往往侧重于数学程序，而不是它们所代表的物理现象。此外，这些方程式无法为从未经历过屈曲的学生提供完整的物理现象图景[4]。因此，学生往往难以将数学表达式与真实世界场景联系起来，也难以理解结构元件的屈曲行为[3]。为了克服这些限制，可以将屈曲试验演示作为常规教学的补充活动。事实上，实验室试验重现了物理现象[5]，因此为学生提供了一个环境，让他们直接体验结构的屈曲，并与不同于分析模型的表达式进行互动。因此，本研究的目的是提供一个原理证明
通过软政策管理新兴技术...
摘要：人工智能 (AI) 被定位为大多数工业领域、社会互动以及许多其他技术优势的基础技术。人工智能正在迅速发展，有望改善我们的业务、保护我们的安全并使我们社会变得更好。与此同时，我们知道会存在一些担忧，其中一些是预料之中的，而许多担忧将随着技术本身的发展而发展。其无处不在的性质和快速的发展速度使传统的治理结构难以实施。但是，有许多“软法”或非法律约束力的工具提供了安全地促进创新所需的灵活性。引用：Gary Marchant、Lucille Tournas 和 Carlos Ignacio Gutierrez，通过软法管理新兴技术：人工智能的经验教训——导论，61 J URIMETRICS J. 1–18 (2020)。
人工智能和软计算的混合方法
I. 引言 现代问题通常涉及复杂、不确定和动态的环境。传统的计算方法依赖于精确的输入和确定性过程，而这些对于现实世界的问题并不总是可行的。人工智能 (AI) 在数据驱动的任务中表现出色，而软计算则提供了处理模糊性和不完整信息的强大工具。本文研究了结合人工智能和软计算优势的混合方法。这些系统在同时需要严格精度和适应性的场景中特别有用。 背景 人工智能专注于通过机器学习、自然语言处理和机器人技术复制人类智能。当提供结构化数据和预定义规则时，它在模式识别和决策等任务中表现出色。软计算涉及模糊逻辑、神经网络和遗传算法等方法，所有这些方法都优先考虑近似推理和学习，而不是严格的基于规则的系统。这些技术对于具有不确定性或模糊性的问题很有价值。