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自我调节策略发展指导对轻度残疾青少年论证写作技能的影响。
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使用规范建模和机器学习从脑磁图数据中检测轻度创伤性脑损伤
许多脑部疾病迫切需要新的生物标记物；例如，轻度创伤性脑损伤 (mTBI) 的诊断具有挑战性，因为临床症状多样且不具特异性。EEG 和 MEG 研究已经证明了 mTBI 的几个人群水平指标，可以作为脑损伤的客观标记物。然而，从 EEG/MEG 信号中获取 mTBI 和其他脑部疾病的临床有用生物标记物受到个体间差异大（即使在健康人群中也是如此）的阻碍。在这里，我们使用多元机器学习方法从静息态 MEG 测量中检测 mTBI。为了解决病情的异质性，我们采用了规范建模方法，并将个体 mTBI 患者的 MEG 信号特征建模为相对于正常变化的偏差。为此，使用包含 621 名健康参与者的规范数据集来确定整个皮层功率谱的变化。此外，我们根据全规范数据的年龄匹配子集构建了规范数据集。为了区分患者和健康对照者，我们基于 25 名 mTBI 患者和 20 名未包含在常模数据集中的对照者的定量偏差图训练了支持向量机分类器。表现最佳的分类器利用了整个年龄和频率范围内的完整常模数据。该分类器能够以 79% 的准确率区分患者和对照者。对训练模型的检查显示，θ 频带（4-8 Hz）内的低频活动是 mTBI 的重要指标，这与早期研究一致。结果证明了使用 MEG 数据的常模建模结合机器学习来推进 mTBI 诊断和识别可从治疗和康复中受益患者的可行性。当前方法可应用于多种脑部疾病，从而为获取基于 MEG/EEG 的生物标志物提供基础。
轻度行为障碍者的认知状况......
没有明显损伤或处于疾病早期阶段的个体（Gauthier 等人，2016 年；Mortby 等人，2018 年）。在线服务的进步使得任何有互联网连接的地区都可以为任何能够访问互联网和计算设备的个人提供评估门户。此外，认知测试已经计算机化，可以在没有管理员的情况下进行，并且与在三级认知评估中心进行的测试具有收敛效度（Brooker 等人，2020 年；Mackin 等人，2018 年；Nosheny 等人，2020 年；Papp 等人，2021 年；Perin 等人，2020 年）。在线平台增加行为评估可能会提供更多相关信息。神经精神症状 (NPS)，例如激动、焦虑、冷漠、抑郁和精神病，被认为是痴呆症的核心特征，与较差的患者预后相关 (Lanctôt 等人，2017)。然而，NPS 通常可以先于认知症状出现 (Shin，2021)，包括 30% 的 AD 患者 (Wise 等人，2019)。轻度行为障碍 (MBI) 是一种痴呆前神经行为综合征，其特征是老年人中 NPS 的重新出现和持续存在，代表着长期行为模式的改变 (Ismail 等人，2016)。 MBI 与淀粉样蛋白、tau、神经退化和 AD 风险基因有关 (Andrews et al ., 2018; Creese et al ., 2021 b; Gill et al ., 2021; Johans-son et al ., 2021; Lussier et al ., 2020; Matuskova et al ., 2021; Miao et al ., 2021; Naude et al ., 2020; Ruthirakuhan et al ., 2022)，并且发生认知能力下降和痴呆的风险更大 (Creese et al ., 2019; Gill et al ., 2020; Ismail et al ., 2021; Matsuoka et al ., 2019; Taragano 等人，2018 年；Tsunoda 等人，2021 年；Wolfova 等人，2021 年）。将 MBI 纳入筛查可能为早期检测提供一种补充方法（Mortby 等人，2018 年）。然而，通常需要线人信息来验证该综合征，而适合通过无监督平台广泛传播的结构化评估工具最近才被开发出来。轻度行为障碍检查表 (MBI-C) 结合了线人信息，是经过验证的案例确认工具，专门为根据国际促进阿尔茨海默病研究与治疗协会-阿尔茨海默病协会 (ISTAART-AA) 制定的标准捕捉 MBI 而开发 (Creese 等人，2020 年；Ismail 等人，2017 年；Mallo 等人，2019 年；Saari 等人，2021 年)。MBI-C 被翻译成 20 多种语言，还可以更广泛地获取在线线人行为变化报告。本研究的目的是调查在线无监督研究中基于线人的 MBI
关于轻度创伤性脑损伤和后...
平民MTBI的最常见原因因年龄而有所不同，包括无意的瀑布，被物体撞到或反对物体，汽车事故和接触运动。5,6虽然服务人员也暴露于这些有害的情况，但在过去的二十年中，最常见的军事MTBI来源是爆炸。3爆炸中的过压波会导致与爆炸有关的MTBI，占服务成员中MTBI的33％。7其他原因包括爆炸产生的弹丸的影响，在爆炸之后将个体推进到对象，由爆炸效应而不是爆炸本身产生的过程。8不论其起源如何，经历一个mtbi几乎使维持随后的mtbis的风险增加了一倍。9这对于恢复很重要，因为恢复持续时间和缺陷的严重程度与持续的mTBI数量成比例地增加。10
皮质灰质的分形维度超过其他大脑MRI特征，作为轻度认知障碍患者过渡到痴呆症的预测指标
方法：有64名MCI和中度至重度白细胞病的参与者在2年内接受了基线MRI检查和年度神经心理学测试。痴呆症的诊断是基于既定标准。我们评估了基线时人口统计学，神经心理学和几种MRI特征，作为临床转变的预测因素。MRI功能包括视觉评估的MRI特征，例如裂缝，微粒和血管周围空间的数量以及定量MRI特征，例如皮质GM，海马，T 2高强度和脑脑WM的di索指标。此外，我们研究了高级定量特征，例如皮质GM和WM的分形维度（FD），该特征代表了从3D-T 1加权图像得出的组织结构复杂性的指数。为了评估对痴呆症过渡的预测，我们使用Shapley添加说明（SHAP）值采用了基于XGBoost的机器学习系统，以为机器学习模型提供解释性。
轻度创伤性脑损伤的血液生物标志物 - BearWorks
摘要背景：轻度创伤性脑损伤 (mTBI) 后血液生物标志物的使用已得到广泛研究。我们已经确定了与五种常用血液生物标志物的使用相关的八个未解决问题：神经丝轻链、泛素羧基末端水解酶-L1、tau、S100B 和胶质酸性纤维蛋白。我们对三个领域的未解决问题进行了重点文献综述：进入和离开血液的方式、血液中血液生物标志物的动力学以及 mTBI 后血液生物标志物的预测能力。结果：尽管已证实轻度和重度创伤性脑损伤会破坏血脑屏障，但生物标志物可以通过不需要破坏该屏障的途径进入血液。尚未对 mTBI 后生物标志物从大脑进入血液的途径进行明确的解释。尽管对 TBI 后血液生物标志物动力学进行了初步研究，但我们目前的知识并不完整，需要进行明确的研究。尚未确定 mTBI 后生物标志物的最佳采样时间。血液生物标志物的动力学模型可以提供信息，但需要更精确的动力学参数估计。已经确定了血液生物标志物水平的混杂因素，但并未定期对这些因素进行校正。迄今为止，几乎没有证据表明血液生物标志物水平与 mTBI 严重程度的临床指标相关。mTBI 后三十天或更长时间生物标志物水平升高的意义尚不确定。血液生物标志物已显示出适度但不明确的能力，可以区分脑震荡和非脑震荡受试者、检测头部亚脑震荡撞击以及预测 mTBI 的恢复情况。血液生物标志物在区分 mTBI 后 CT 扫描阳性和 CT 扫描阴性受试者方面表现最佳。
建立了一项共识方案，以探索轻度认知障碍和阿尔茨海默氏病的患者的脑病原体：研究大纲和呼吁协作。
缩写：β，淀粉样蛋白β； AD，阿尔茨海默氏病； ADAS-COG，阿尔茨海默氏病评估量表 - 认知子量表； ADCS-ADL，阿尔茨海默氏病合作研究的日常生活群体活性；出价，每天两次； camcog，老年人的剑桥认知检查；中枢神经系统，中枢神经系统； CSF，脑脊液； FRSSD，痴呆症状的功能评级量表； HSV，单纯疱疹病毒； IGA，免疫球蛋白A； IgG，免疫球蛋白G； MMSE，小型国会考试； PCR，聚合酶链反应； Qid，每天四次； SADAS-COG，标准化的阿尔茨海默氏病评估量表认知子量表； SAE，严重的不利事件； TID，每天三次。b https://clinicaltrials.gov/ct2/show/nct03823404 C https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/show/nct04920903?term = Cor588＆draw = 1＆rank = 1＆rank = 1＆star
脑血流动力学功能性近红外光谱与正电子发射断层扫描评估轻度认知障碍与阿尔茨海默病的相关性：一项探索性研究
本研究通过对轻度认知障碍 (MCI) 和阿尔茨海默病 (AD) 患者中 fNIRS 与正电子发射断层扫描 (PET) 和磁共振成像 (MRI) 检测到的血流动力学激活进行比较分析，探讨功能性近红外光谱 (fNIRS) 的实用性。参与者被分为四组：主观记忆障碍 (SMI)、遗忘型 MCI (aMCI)、非遗忘型 MCI (naMCI) 和 AD 组。我们使用商用无线连续波 NIRS 系统记录语义言语流畅性任务 (SVFT) 期间的血流动力学反应。分析了各组神经影像学评估参数之间的相关性。基于兴趣区域的比较显示，四组在双侧背外侧前额叶皮质 (DLPFC) 的 SVFT 期间有显著不同的血流动力学反应。线性混合效应模型结果表明，在控制 fNIRS 信号的年龄和组别差异后，双侧 DLPFC 区域的平均 Δ HbO 2 与整体 FDG-PET 呈显著正相关。淀粉样蛋白 PET 信号往往能更好地区分 AD 组与其他组，而 fNIRS 信号往往能更好地区分 SMI 组与其他组。此外，组间比较显示，DLPFC 中的海马体积和血流动力学反应之间存在镜像模式。fNIRS 检测到的血流动力学反应与疾病进展相关的代谢和解剖变化呈显著相关性。因此，fNIRS 可被视为预测 MCI 和 AD 患者大脑血流动力学和代谢状态的筛查工具。
轻度创伤性脑损伤后结果的性别和年龄差异
摘要：许多遭受创伤性脑损伤 (TBI) 的人都有长期残留症状。本研究评估轻度 TBI (mTBI) 七至八年后的 TBI 后症状和残疾情况，具体目的是评估性别和年龄差异，以及反复 TBI 是否会导致症状和功能的恶化。对 595 名患者进行电话访谈，使用 Rivermead 脑震荡后症状问卷 (RPQ) 评估 TBI 后症状，使用格拉斯哥扩展预后量表 (GOSE) 评估残疾情况。34% 的患者报告有脑震荡后症状（40% 为女性，29% 为男性）。女性的症状负担高于男性，反复 TBI 患者的症状负担更高。女性和男性的症状分布相似。女性在 GOSE 上报告的残疾程度明显更高； 31% 尚未完全恢复日常生活，而男性这一比例为 17%（p < 0.001），25-49 岁年龄组之间的差异最大。复发性 mTBI 患者的 GOSE 评分明显较低；31% 尚未完全恢复日常生活，而单次 TBI 患者这一比例为 21%（p < 0.05）。轻度 TBI 后，三分之一的患者报告出现至少一种 TBI 后症状。女性和复发性 TBI 患者的 GOSE 结果更差。这些发现对临床实践和研究具有重要意义，在计划 mTBI 患者的康复和随访时应予以考虑。这也强调了告知患者脑震荡后症状以及何时就医的重要性。
在轻度条件下朝着甲基化的手稿...
由于Sabatier和Senderens在1902年发现了它，因此催化CO X氢化为甲烷（甲烷）已成为理想的模型反应，用于对气体固体界面上催化的基本了解（1）。该反应在各种工业过程中起着至关重要的作用，例如CH 4产生，CO X去除燃料电池中的氢纯化和氨合成过程（2）。由于排气再循环基础设施的进步（见图1a）（3，4），从CO 2或CO 2得出的可持续性CH 4合成的进一步发展为全球能源系统提供了有意义的补充。随着可持续能量驱动的水电解的快速发展（5，6）和CO 2对CO 2的经济可行的降低（7-9），图1A中所示的绿色H 2基于绿色H 2基于CO（7-9）具有关闭碳周期的潜力，因此影响了路线图对碳质量的影响。