它看起来像一个漩涡。边缘处有较小的漩涡。它的外部有不同深浅的红色,内部则以绿色为主。较小的漩涡有紫色高光。绿色也有不同的深浅。每个小漩涡由更小的漩涡组成。漩涡顺时针旋转。在物体内部,也有红色高光。它们也有不同深浅的红色。绿色的深浅呈扇形变化,而紫色的则更单一。绿色的深浅越靠近扇形外部越深……
通常,这些本地实例不是在生产中部署或远程部署的完全特色版本。较小的模型,例如7或80亿个参数实例,可用于管道和参数调整以及快速周转。这些实例与更大的漏洞相同。同样,在较小的模型上开发不足,然后在较大模型上部署,不仅不仅执行针对它们的完整测试套件,而且还针对较大模型的功能进行了特定的测试。分析和攻击表面评估测试也是强制性的。这意味着测试套件应是模型大小和部署目标的函数。
- 在大规模上评估个人生态和社会过程,其中在不同规模和社会组织水平的过程中运作并链接。- 随着量表变得更细长,被认为逐渐被视为更大的空间,时间或因果细节。- 允许通过较小的尺度上的较小规模研究和上下文对大规模的结论进行独立的验证,以在较小的尺度下进行发现。- 与社会决策规模相匹配的报告和响应选择,人们可以与当地社区,省,国家,地区集团和地球
1在此投诉中,“牛肉”包括被告和其他较小的非原告的肉类肉类,以及来自美联储牛的其他较小的非被告生产商,包括原始裁切,装饰或亚次型产品,进一步加工和增值产品,外壳或综艺产品,以及产品以及呈现的产品以及产品和产品。“牛肉”还包括碎牛肉,在整个牛的全部或部分加工的程度上。“喂牛”是指在饲养场上饲养的牛和小母牛,以浓缩饮食作为牛肉。
摘要 - 视网膜假体可以改善受感光者退行性疾病盲目的患者的视力。尽管人为视力受益,但这些假体的空间分辨率低限制了临床上可用设备的积极影响。视觉植入物中单电极产生的视觉感知可以重叠并导致不清楚的图像,这限制了视网膜假体使用者的形状和字母感知。然而,研究表明,在靶神经元近距离近端植入的较小的电极可能可以使用较小的分辨率。在这项研究中,我们使用穿透性亚细胞纤维微电极在离体小鼠视网膜中进行了视网膜刺激,并进行了钙成像以记录视网膜神经节细胞(RGC)的空间激活,以响应不同的刺激振幅和RGC-电极距离。我们观察到较小的RGC空间活性和较高的RGC - 电极距离较小的脱靶刺激,这可能是通过双极细胞间接RGC激活的指示。碳纤维电极的阻抗测量在整个插入和刺激过程中证明了它们的机械和电稳定性。我们的结果表明,脉冲振幅和电极深度的修饰会在活动电极周围产生小而焦点的响应。用碳纤维进行的视网膜刺激可能会增加临床应用中视网膜假体的刺激精度和图像分辨率。
小语言模型(SLM)由于在边缘设备中的广泛应用而引起了学术界和行业的极大关注。为了获得具有强大性能的SLM,传统方法要么从头开始预训练模型,这会产生大量的计算成本,或者压缩/修剪现有的大语言模型(LLMS),这会导致性能下降,并且与预训练相比差不多。在本文中,我们研究了涉及结构化修剪和模型训练的加速方法家族。我们发现1)层面的适应性修剪(适应性培训)在LLM中非常有效,并且对现有的修剪技术的改善具有显着改善,2)适应性修剪,配备了进一步的训练导致模型,可与模型相当,与那些从抓挠中进行预训练的模型相当,3)逐步训练,仅通过促进培训,而仅通过互动而进行较小的培训(仅在较小的培训中),并且仅通过互动而进行互动(仅在较小的情况下),并且促进了较小的培训。一次5%)。对Llama-3.1-8b的实验结果表明,适应性抗性的表现要优于常规修剪方法,例如LLM-PRUNER,FLAP和SLICEGPT,平均在平均基准的准确度中以1%-7%的速度为1%-7%。此外,改编普朗纳(Adapt-Pruner)在MMLU基准测试上恢复了Mobilellm-125m的性能,并通过从其较大的对应物中修剪来降低代币,并发现了超过多个基准标记Llama-3.2-1B的新型1B模型。