上下文。在空间光度光曲线中,恒星浮标丰富。由于现在有足够大的数量可用,因此对其整体时间形态的统计研究是及时的。目标。我们使用来自过渡系系外行星调查卫星(TESS)的光曲线来研究超出持续时间和振幅的简单参数化的恒星曲线的形状,我们揭示了与天体物理参数的可能联系。方法。我们训练并使用了FlatWrm2长期记忆神经网络,以从任务的第一年(部门1-69)中找到2分钟Cadence Tess Light曲线中的恒星曲线。我们将这些浮雕缩放到可比的标准形状,并使用主成分分析以简洁的方式描述其时间形态。我们调查了平流如何按主序列变化,并测试了单个浮雕是否持有有关其宿主恒星的任何信息。我们还使用极端紫外线辐照时间序列也将相似的技术应用于太阳浮游。结果。我们的最终目录在约14 000星上包含约120 000台。由于严格的过滤和最终的手动审查,该样本几乎没有误报,尽管以降低完整性为代价。使用此量为目录,我们检测到平均量的依赖性是光谱类型的形状。这些变化对于单个浮华而言并不明显。它们只有在平均成千上万事件时才出现。我们发现在平面空间中没有强烈的聚类。我们创建了新的分析量是不同类型的恒星的模板,并且我们提出了一种采样现实浮游的技术,以及一种定位具有相似形状的浮标的方法。the the the the the the the the the提取的平流是形状,用于训练flatwrm2的数据公开可用。
我们承认我们位于条约 6 领土和梅蒂斯人的家园。我们重申我们祖先通过条约所建立的关系,只要草木生长、阳光普照、河水流淌,我们就会管理这片土地并寻求互利。我们向这片土地的第一民族和梅蒂斯祖先表示敬意,并在我们提高对印第安寄宿学校和日间学校、六十年代独家新闻、失踪和被谋杀的土著妇女、女孩和双灵的认识的同时,向长者和幸存者致敬。以传统方式承认这片领土及其守护者是互惠互利的行为,这样人们才能理解真相,并实现和解。
利用技术打破入学机会、成本和质量的铁三角是开放大学 (OU) 的传统,并成为整个高等教育的灵感源泉。如今,开放大学面临着来自传统大学的日益激烈的竞争,不再像早年那样享有先发优势。人工智能 (AI) 能否让开放大学在 21 世纪保持竞争力,就像过去的其他技术一样?本文首先回顾了有关人工智能对开放和远程教育的可行性或(潜在)用途的文献,然后从质量、成本和入学机会的角度研究了这些可行性对开放大学的影响。最后,本文主张采用系统方法来探索如何通过创造性和创新性地使用人工智能,使开放大学在人员和地点以及方法和想法方面保持开放。
vu已经大量多样化。我们有超过69%的学生出生在海外。引人入胜的是,我们知道我们的许多员工都说语言外,代表了许多文化背景。在全球范围内,这种丰富的经验,语言,知识和能力是我们VU社区中最有价值的资产之一。仍然,我们知道我们可以做得更好,以提升原住民和托雷斯海峡岛民,有色人种以及来自不同文化的许多员工和学生的声音。我们可以更好地联系人和思想,并确保我们组织的各个层面代表我们的多样性。