摘要 机载高光谱图像 (HSI) 提供高光谱和空间分辨率数据,可用于绘制与蚀变和矿化相关的各种矿物种类。该方法对电磁波谱中可见光至红外区域的反射太阳辐射进行连续、精细采样测量。测量结果经过几何和辐射校正,以显示表面反射率。然后可以将反射率数据反转为每个像素中的主要矿物或每个像素的矿物线性混合物。用于 HSI 数据收集的机载操作与其他固定翼地球物理勘测方法类似。飞机通常在平均地面海拔 1,000 米至 5,000 米处运行,以产生 1 米至 5 米的像素,但每条航线的飞行高度都是固定的。使用 HSI 的主要限制因素是天气条件和地面暴露。必须在晴朗的天空条件下进行这些方法,并且岩石表面的充分暴露是必不可少的。
人口增长和土地conversion依导致南苏拉威西南部海岸,尤其是Mamminasata地区的红树林降解。减少红树林会增加大气中的二氧化碳。然而,仍然缺乏有关红树林潜在吸收的数据。为了克服这一点,遥感用于估计碳储备。这是通过Sentinel-2a图像来估计Mamminasata中的红树林库存的。图像处理过程包括辐射校正,大气校正,图像分类和提取NDVI值。NDVI值用于将红树林的密度分类为稀疏,中和致密,覆盖1,244.75公顷。通过对森林立场测量值的调查进行了现场数据收集。NDVI变换的结果显示,乳腺区域的红树林对象的值范围为0.2至0.8。然后将分析图像的NDVI数据分为三个密度类。稀有密度类的碳值为3.56 - 21.16吨C/公顷,中密度类别在21.17 - 31.49吨C/公顷之间,密度密度类别在31.50 - 39.18吨C/公顷之间。回归分析显示了NDVI和碳库存之间的密切相关性(R²= 0.7134)。这项研究证实了遥感在环境监测和红树林保护中的有效性。这些发现通过强调具有较高碳固换潜力的领域来支持保护工作和可持续管理政策。归因 - 共享4.0国际(CC BY-SA 4.0)
准确量化径流源并了解冰川山盆地中的水文过程对于面对气候变化的有效水资源管理至关重要。这项研究旨在通过利用集成的陆地表面,冰川能量平衡和河流路线模型来确定吉尔吉斯斯坦内部蒂恩 - 山山脉中各种径流源的贡献。考虑了对太阳辐射和云传播过程的局部地形影响,降低了网格的气象强迫数据。然后,对观察到的排放,冰川质量平衡和雪水等效的综合模型进行评估,重点是Kara-Batkak冰川参考位点。短波辐射校正对于提高模型模拟的准确性尤为重要。结果表明,峰值冰川熔体的贡献发生在7月和8月,一些盆地达到54%。每年,盆地中冰川的平均贡献为19%,而融雪和降雨的比率分别为58%和23%。这项研究强调了综合建模方法在理解和量化数据筛分高山区域中的径流组件方面的实用性。掺入观察到的冰川数据对于在当前气候条件下准确表示水文过程至关重要。这些发现强调了考虑冰川动态及其对水资源的影响,以告知冰川山区盆地的有效水管理策略。