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人口增长和土地conversion依导致南苏拉威西南部海岸，尤其是Mamminasata地区的红树林降解。减少红树林会增加大气中的二氧化碳。然而，仍然缺乏有关红树林潜在吸收的数据。为了克服这一点，遥感用于估计碳储备。这是通过Sentinel-2a图像来估计Mamminasata中的红树林库存的。图像处理过程包括辐射校正，大气校正，图像分类和提取NDVI值。NDVI值用于将红树林的密度分类为稀疏，中和致密，覆盖1,244.75公顷。通过对森林立场测量值的调查进行了现场数据收集。NDVI变换的结果显示，乳腺区域的红树林对象的值范围为0.2至0.8。然后将分析图像的NDVI数据分为三个密度类。稀有密度类的碳值为3.56 - 21.16吨C/公顷，中密度类别在21.17 - 31.49吨C/公顷之间，密度密度类别在31.50 - 39.18吨C/公顷之间。回归分析显示了NDVI和碳库存之间的密切相关性（R²= 0.7134）。这项研究证实了遥感在环境监测和红树林保护中的有效性。这些发现通过强调具有较高碳固换潜力的领域来支持保护工作和可持续管理政策。归因 - 共享4.0国际（CC BY-SA 4.0）
2723-6692 p-issn
主要关键词
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![arxiv：2501.06692v1 [CS.CV] 2025年1月12日](/simg/8/8f2a32b34a443218d0d75cc2ab61407c3a5b45b0.webp)
