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被占领阿拉伯领土工人的状况
国际劳工组织出版物中采用的名称符合联合国惯例，出版物中材料的呈现方式并不代表国际劳工局对任何国家、地区、领土或其当局的法律地位，或对其边界划分发表任何意见。提及公司名称、商业产品和工艺流程并不意味着国际劳工局认可它们，未提及特定公司、商业产品或工艺流程并不表示不认可。国际劳工组织出版物可通过许多国家的大型书商或国际劳工组织当地办事处购买，或直接从国际劳工组织出版物处购买，地址为瑞士日内瓦 22 CH-1211。新出版物的目录或清单可从上述地址免费获取，或通过电子邮件获取：pubvente@ilo.org。请访问我们的网站：www.ilo.org/publns。由 TTE 格式化：参考 Confrep-ILC97(2008)-DG-Annex [2008-05-0008-1]-En.doc 瑞士印刷
阿拉弗拉海和帝汶海因果链分析报告
阿拉弗拉海和帝汶海因果链分析报告版权所有 © 2022 阿拉弗拉海和帝汶海生态系统行动第二阶段 (ATSEA-2) 项目作者：马修·福克斯建议引用：福克斯，M. (2022)。阿拉弗拉海和帝汶海因果链分析报告。阿拉弗拉海和帝汶海生态系统行动第二阶段 (ATSEA-2) 项目，印度尼西亚巴厘岛。42 页。免责声明：ATSEA-2 项目已发布本出版物中包含的信息，以帮助公众了解和讨论，并帮助改善阿拉弗拉海和帝汶海 (ATS) 地区的可持续管理。本出版物的内容不一定反映 ATSEA-2 实施伙伴及其其他参与组织或 ATSEA 成员国的观点或政策。所采用的名称和表述并不代表 ATSEA-2 对任何国家或地区的法律地位、其权力或边界划分发表任何意见。出版者：ATSEA-2 区域项目管理部门 Jl. Mertasari No. 140 Sidakarya, Denpasar 80224, 印度尼西亚巴厘岛 电话：+62 361 448 4147 电子邮件：infoatsea2@pemsea.org 网站：https://atsea-program.com/ 封面图片：珊瑚礁在印度尼西亚 Wangel 海滩清澈的海水下蓬勃发展。印刷于印度尼西亚巴厘岛登巴萨
高分辨率图像纹理作为鸟类物种丰富度的预测指标
我们测试了图像纹理作为新墨西哥州半干旱景观中鸟类物种丰富度的预测指标。鸟类物种丰富度是通过 1996 年至 1998 年在 42 个地块（每个 108 公顷）内的 12 个点进行的 10 分钟点计数总结出来的。我们在 1996 年获取的一组数字正射影像上，在八种不同的窗口大小中计算了 14 个一阶和二阶纹理测量值。对于 42 个地块中的每一个，我们都总结了多个窗口大小内每个纹理值的平均值和标准差。使用线性回归模型评估了图像纹理和平均鸟类物种丰富度之间的关系。单一图像纹理测量（例如标准差）可以描述物种丰富度高达 57% 的变异性。结合多种纹理测量或将海拔与单一纹理测量相结合可以描述鸟类物种丰富度高达 63% 的变异性。结合两种纹理测量和粗糙栖息地类型的模型可以描述鸟类物种丰富度 76% 的变异性。这些结果表明，图像纹理分析是一种非常有前途的工具，可用于描述半干旱生态系统的栖息地结构和预测物种丰富度模式。与依赖分类图像的方法相比，该方法具有多项优势，包括成本效益、纳入栖息地内植被变异性以及消除与边界划分相关的错误。© 2006 Elsevier Inc. 保留所有权利。
高分辨率图像纹理作为鸟类种类的预测指标...
我们测试了图像纹理作为新墨西哥州半干旱景观中鸟类物种丰富度的预测指标。鸟类物种丰富度是根据 1996 年至 1998 年在 42 个地块（每个 108 公顷）内的 12 个点进行的 10 分钟点计数总结出来的。我们对 1996 年获取的一组数字正射影像在八种不同的窗口大小中计算了 14 个一阶和二阶纹理测量值。对于 42 个地块中的每一个，我们总结了多个窗口大小内每个纹理值的平均值和标准差。使用线性回归模型评估了图像纹理与平均鸟类物种丰富度之间的关系。单一图像纹理测量（例如标准差）描述了物种丰富度高达 57% 的变异性。将多种纹理测量或高程与单一纹理测量相结合，可描述鸟类物种丰富度高达 63% 的变异性。结合两种纹理测量和粗略栖息地类型的模型可描述鸟类物种丰富度 76% 的变异性。这些结果表明，图像纹理分析是一种非常有前途的工具，可用于表征栖息地结构和预测半干旱生态系统物种丰富度模式。与依赖分类图像的方法相比，该方法具有多种优势，包括成本效益、纳入栖息地内植被变异性以及消除与边界划分相关的错误。© 2006 Elsevier Inc. 保留所有权利。
环境可及性及其对包容性的影响......
经济和社会事务部 联合国秘书处经济和社会事务部（DESA）是经济、社会和环境领域全球政策与国家行动之间的重要接口。该部主要在三个相互关联的领域开展工作：(i) 汇编、生成和分析各种经济、社会和环境数据和信息，供联合国会员国审查共同问题和评估政策选择；(ii) 促进会员国在许多政府间机构就应对当前或新出现的全球挑战的联合行动方针进行谈判；(iii) 就如何将联合国会议和首脑会议上制定的政策框架转化为国家一级的方案向有关政府提供建议，并通过技术援助帮助建设国家能力。注意：本出版物中使用的名称和材料的呈现方式并不意味着联合国秘书处对任何国家或领土或其当局的法律地位，或对其边界划分发表任何意见。本评论文本中使用的“国家”一词也酌情指领土或地区。文本和表格中国家组的名称仅用于统计或分析方便，并不一定表达对特定国家或地区在发展过程中所达到的阶段的判断。提及公司和商业产品的名称并不意味着联合国的认可。联合国文件的符号由大写字母和数字组成。
高分辨率图像纹理作为鸟类物种丰富度的预测指标
我们测试了图像纹理作为新墨西哥州半干旱景观中鸟类物种丰富度的预测指标。鸟类物种丰富度是通过 1996 年至 1998 年在 42 个地块（每个 108 公顷）内的 12 个点进行的 10 分钟点计数总结出来的。我们在 1996 年获取的一组数字正射影像上，在八种不同的窗口大小中计算了 14 个一阶和二阶纹理测量值。对于 42 个地块中的每一个，我们都总结了多个窗口大小内每个纹理值的平均值和标准差。使用线性回归模型评估了图像纹理和平均鸟类物种丰富度之间的关系。单一图像纹理测量（例如标准差）可以描述物种丰富度高达 57% 的变异性。结合多种纹理测量或将海拔与单一纹理测量相结合可以描述鸟类物种丰富度高达 63% 的变异性。结合两种纹理测量和粗糙栖息地类型的模型可以描述鸟类物种丰富度 76% 的变异性。这些结果表明，图像纹理分析是一种非常有前途的工具，可用于描述半干旱生态系统的栖息地结构和预测物种丰富度模式。与依赖分类图像的方法相比，该方法具有多项优势，包括成本效益、纳入栖息地内植被变异性以及消除与边界划分相关的错误。© 2006 Elsevier Inc. 保留所有权利。
对联合国儿童基金会支持乌克兰难民涌入的响应的评估
对联合国儿童基金会支持乌克兰难民涌入的响应的评估 | 最终报告，2023 年 本出版物中的陈述仅代表作者的观点，并不一定反映联合国儿童基金会的政策或观点。本出版物中使用的名称和材料的呈现方式并不意味着联合国儿童基金会 (UNICEF) 对任何国家或领土或其当局的法律地位或其边界划分发表任何意见。 封面照片：© UNICEF/UN0599971/Nicodim 本报告中的所有图片仅供参考。联合国儿童基金会的照片受版权保护，不得用于个人或组织的宣传活动或任何商业背景。 作者：Julia Betts、Susan Steiner、Gabriele Tani、Arseniy Gurin 和 Mariel Leonard。本出版物仅可复制用于研究、宣传和教育，但须注明来源（联合国儿童基金会）。未经联合国儿童基金会事先书面许可，不得将本出版物复制用于其他目的。须向传播科申请许可。不得以数字方式更改内容以改变含义或上下文。所有非品牌内容的复制均须注明来源，如下所示：照片：“© 联合国儿童基金会/摄影师姓氏”。未注明来源的资产未经授权。感谢您对联合国儿童基金会的支持。设计：Gustavo Ernesto Martínez Cárdenas © 联合国儿童基金会（UNICEF）2023 年 3 月欧洲和中亚区域办事处 Route des Morillons 4, CH-1211 瑞士日内瓦电话：+41 22 909 5111 ecaro@unicef.org www.unicef.org/eca Twitter：@unicefeca Facebook：/unicefeca
高分辨率图像纹理作为鸟类物种丰富度的预测指标
我们测试了图像纹理作为新墨西哥州半干旱景观中鸟类物种丰富度的预测指标。鸟类物种丰富度是通过 1996 年至 1998 年在 42 个地块（每个 108 公顷）内的 12 个点进行的 10 分钟点计数总结出来的。我们在 1996 年获取的一组数字正射影像上，在八种不同的窗口大小中计算了 14 个一阶和二阶纹理测量值。对于 42 个地块中的每一个，我们都总结了多个窗口大小内每个纹理值的平均值和标准差。使用线性回归模型评估了图像纹理和平均鸟类物种丰富度之间的关系。单一图像纹理测量（例如标准差）可以描述物种丰富度高达 57% 的变异性。结合多种纹理测量或将海拔与单一纹理测量相结合可以描述鸟类物种丰富度高达 63% 的变异性。结合两种纹理测量和粗糙栖息地类型的模型可以描述鸟类物种丰富度 76% 的变异性。这些结果表明，图像纹理分析是一种非常有前途的工具，可用于描述半干旱生态系统的栖息地结构和预测物种丰富度模式。与依赖分类图像的方法相比，该方法具有多项优势，包括成本效益、纳入栖息地内植被变异性以及消除与边界划分相关的错误。© 2006 Elsevier Inc. 保留所有权利。
新兴军事技术战略竞争
当代国际关系中最紧迫的问题之一是，预计新时代的战略竞争将愈演愈烈，其特点是，在全球安全环境发生重大变化的背景下，政治、经济和军事技术竞争将交织在一起。1 在这种日益激烈的战略竞争中，最突出的是世界主要军事强国——美国、中国以及程度较小的俄罗斯——对未来全球安全和经济体制网络霸权的争夺。特朗普政府对中国采取了前所未有的好战立场——2017 年国家安全战略将中国描述为“修正主义大国”。..试图取代美国在印度太平洋地区的统治”，而 2018 年国家防御战略将中国描绘为“战略竞争对手”，利用“掠夺性经济”及其不断增长的军事能力“恐吓邻国”。 2 美国观念的转变意味着它越来越意识到，自 20 世纪 60 年代末尼克松/基辛格的“中国开放”开始，其对华“接触与战略平衡”两部分战略未能实现其主要目标，即让中国作为“负责任的利益相关者”融入现有国际体系，同时保持有利的力量平衡，以阻止中国在长期内试图发起严重挑战。3 政策叙事逐渐转向相反的观点——作为一个快速崛起的大国，中国“体现了更持久的战略挑战”——它不愿接受在相对弱小时建立的制度、边界划分和政治威望等级制度。4 据一位观察人士称，
论拓扑关联域的存在性和功能性
AD 是基因组折叠的一个基本特征，2012 年在首批全基因组染色质折叠图谱 1 – 4 中共同发现。TAD 最初在低分辨率（40 kb）哺乳动物 Hi-C 矩阵中通过算法定义为兆碱基规模的基因组块，其中 DNA 序列与域内其他 DNA 序列的相互作用频率明显高于与域外的相互作用频率（图 1a）。TAD 最显著的特征可能是它们有边界可划定（图 1a、b）。为解释这些开创性的经验观察结果，提出了一个令人信服的假设，即大多数哺乳动物基因组折叠成相邻的球状染色质相互作用域，由线性边界 1 – 4 连接（图 1b）。另一项进展是观察到较小的亚兆碱基级染色质结构域（即所谓的亚TAD）在哺乳动物 Hi-C 图谱 5、6 中以层次结构嵌套在 TAD 内（图 1c、d）。在原始低分辨率 Hi-C 数据中仅观察到一小部分嵌套的亚TAD，但在技术进步促进了超高分辨率（1-4 kb）架构图的创建后，它们可以很容易地在整个基因组范围内检测到。嵌套的亚TAD 类似于 TAD 的结构域，也由边界划分。然而，亚TAD 边界表现出较弱的绝缘强度，这表现为它们相对较低地减弱结构域间长距离接触的能力，并且它们比 TAD 更有可能表现出细胞类型动态折叠特性 1、5、7。我们和其他人假设较弱的细胞类型动态亚 TAD 边界具有与 TAD 边界不同的结构、分子或功能特性，但这种可能性仍是一个悬而未决的问题。术语“接触域”也用于 Hi-C 文献中，通常用作传达全套自缔合染色质域（TAD、嵌套亚 TAD 和隔室域（如下所述））的总称。此外，“微型域”或“微型 TAD”最近已用于描述哺乳动物 8、9 和苍蝇 10 中包含单个基因单元的最小规模染色质块。因此，随着技术进步使高分辨率 Hi-C 矩阵成为可能，染色质域的算法识别揭示了越来越小和更精细的结构。此外，一系列功能性遗传扰动实验