在本文中,我们讨论了具有开放边界条件的量子比特(自旋 1/2)双量子电路的杨-巴克斯特可积性问题,其中两个电路复制品仅在左边界或右边界耦合。我们研究了体积由自由费米子 XX 类型或相互作用 XXZ 类型的基本六顶点幺正门给出的情况。通过使用 Sklyanin 的反射代数构造,我们获得了此类设置的边界杨-巴克斯特方程的最一般解。我们使用此解从转移矩阵形式构建具有两步离散时间 Floquet(又名砖砌)动力学的可积电路。我们证明,只有当体积是自由模型时,边界矩阵通常才是不可分解的,并且对于特定的自由参数选择会产生具有两个链之间边界相互作用的非平凡幺正动力学。然后,我们考虑连续时间演化的极限,并在 Lindbladian 设置中给出一组受限边界项的解释。具体来说,对于特定的自由参数选择,解对应于开放量子系统动力学,源项表示从自旋链边界注入或移除粒子。
1 i3S-Health Innovation and Institute在葡萄牙波尔图大学,葡萄牙2-国立国家生物医学工程研究所,波尔图大学,葡萄牙大学3号,健康科学系,自动疾病和过敏性疾病,COAD COAD COAD,DELEMITISTILICER,USCELLI,in UPCELLI,itecelli,intaly intaly,一所州立大学,意大利米兰,5个社区医学,信息与健康决策科学系(MedCIDS),葡萄牙波尔图大学医学院,6 Rise-Health,Permed Research Group,Porto,Porto,Porto,7 Rise-Laboratoration,LT2-Baboratory,lt2-Clibal of PortoIl of Portocial of Portoic of Portoil of Portoil of Portoil of Portocial of Portuc and of Portug of Portoic and of Portug and of Portug and of Portug and of Portial of Portocial of Portoc ,美国俄亥俄州克利夫兰凯斯西部储备大学
技术可持续发展边界(TSF)旨在促进跨技术活动的可持续性行动,并利用技术能力和资产为尖端,有意义且引人入胜的环境成果。作为校园可持续发展中心枢纽,TSF致力于建立,促进和协调范围内的技术活动,吸引教职员工,学生和员工参与联合研究,教育,管理和外展活动。在这些领域中,TSF培养了技术部门和中心之间的多学科合作和协同作用,并协助与外部合作伙伴建立联系。
摘要本研究介绍了针对齿轮自行车量身定制的基于螺线管的齿轮转移机制,以增强身体残障人士的能力。传统的齿轮转移系统需要明显的手部强度和协调,这对于活动能力有限的人来说是无法访问的。为了解决这个问题,提出的系统将由微控制器控制的螺线管执行器结合在一起,该螺线管执行器将用户输入从简单接口(例如按钮或操纵杆)转换为精确的齿轮转换。这种设计消除了手动努力,可以使齿轮平稳而可靠的变化,同时优先考虑用户友好性和紧凑性。在各种自行车条件下进行了广泛制造和测试原型,显示可访问性,可用性和能源效率的显着提高。参与者参加了用户试验的参与者,强调了物理压力的减少和易于操作,从而验证了系统增强循环包含性的潜力。凭借其适应性,能源效率和实践设计,这项创新代表了一种适应性骑行,促进独立性和更广泛参与的解决方案。关键字:螺线管变速杆,自适应骑行,可访问性,残疾人,齿轮自行车。
Nibmg副主任Arindam Maitra教授,Kalyani,Kalyani教授Analabha Basu教授,Nibmg教授,Kalyani,Kalyani教授Nirala Ramchiary教授,JNU,JNU,JNU,新德里教授(博士)(博士)Subhash Khanna,Subhash Khanna,Subhash Khanna,Swagat Swagat Swagat Supperspeciality Hospital,Guwahati rakess rakesh plar Hardia chand chand plarhatia plarhatia satverser p. rimim tilerhan p. Sharma,Niper,Mohali Ram Rup Sarkar博士,CSIR-NCL高级科学家,Pune,Sahaj Uddin Ahmed博士,科学家F,DBT,Govt。 IITR科学家Sheelendra Pratap Singh博士,勒克瑙,Jayaramulu Kolleboyina博士,助理。 IIT教授,查mu Roshan M. Borkar博士,助理。 教授,吉瓦哈蒂教授,古瓦哈蒂,拉米·阿德拉(Ramu Adela)博士,尼珀(Niper),古瓦哈蒂(Guwahati),罗米·瓦赫巴姆(Romi Wahengbam)博士,科学家,CSIR-NEIST,JORHAT,JORHAT,ASSAM PANKAJ BHARALI博士,科学家,科学家,CSIRNEIST,CSIR-NEIST,CSIR-NEIST,JORHAT,JORHAT,JORHAT,JORHAT,ASSAM >>>>>>>Nibmg副主任Arindam Maitra教授,Kalyani,Kalyani教授Analabha Basu教授,Nibmg教授,Kalyani,Kalyani教授Nirala Ramchiary教授,JNU,JNU,JNU,新德里教授(博士)(博士)Subhash Khanna,Subhash Khanna,Subhash Khanna,Swagat Swagat Swagat Supperspeciality Hospital,Guwahati rakess rakesh plar Hardia chand chand plarhatia plarhatia satverser p. rimim tilerhan p. Sharma,Niper,Mohali Ram Rup Sarkar博士,CSIR-NCL高级科学家,Pune,Sahaj Uddin Ahmed博士,科学家F,DBT,Govt。IITR科学家Sheelendra Pratap Singh博士,勒克瑙,Jayaramulu Kolleboyina博士,助理。 IIT教授,查mu Roshan M. Borkar博士,助理。 教授,吉瓦哈蒂教授,古瓦哈蒂,拉米·阿德拉(Ramu Adela)博士,尼珀(Niper),古瓦哈蒂(Guwahati),罗米·瓦赫巴姆(Romi Wahengbam)博士,科学家,CSIR-NEIST,JORHAT,JORHAT,ASSAM PANKAJ BHARALI博士,科学家,科学家,CSIRNEIST,CSIR-NEIST,CSIR-NEIST,JORHAT,JORHAT,JORHAT,JORHAT,ASSAM >>>>>>>,勒克瑙,Jayaramulu Kolleboyina博士,助理。IIT教授,查mu Roshan M. Borkar博士,助理。 教授,吉瓦哈蒂教授,古瓦哈蒂,拉米·阿德拉(Ramu Adela)博士,尼珀(Niper),古瓦哈蒂(Guwahati),罗米·瓦赫巴姆(Romi Wahengbam)博士,科学家,CSIR-NEIST,JORHAT,JORHAT,ASSAM PANKAJ BHARALI博士,科学家,科学家,CSIRNEIST,CSIR-NEIST,CSIR-NEIST,JORHAT,JORHAT,JORHAT,JORHAT,ASSAM >>>>>>>IIT教授,查mu Roshan M. Borkar博士,助理。教授,吉瓦哈蒂教授,古瓦哈蒂,拉米·阿德拉(Ramu Adela)博士,尼珀(Niper),古瓦哈蒂(Guwahati),罗米·瓦赫巴姆(Romi Wahengbam)博士,科学家,CSIR-NEIST,JORHAT,JORHAT,ASSAM PANKAJ BHARALI博士,科学家,科学家,CSIRNEIST,CSIR-NEIST,CSIR-NEIST,JORHAT,JORHAT,JORHAT,JORHAT,ASSAM
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MORDI, Chima, AJONBADI, Hakeem Adeniyi 和 ADEKOYA, Olatunji (2023)。技术渗透:COVID-19 疫情期间英国学者的可渗透边界和工作与生活溢出体验。《人事评论》。[文章]
1.6 我们正在就如何在养老金中推进这些新主张进行磋商。我们提出了一种新模式——有针对性的支持。这将使人们收到针对一组类似消费者制定的建议,而不是像整体建议那样基于个人的具体情况。这意味着建议不是针对个人优化的;我们认为,如果养老金支持要可扩展,就需要进行权衡。如果更多的人要获得更多他们需要的支持,我们需要市场来提供它。这就是为什么我们还为提供有针对性支持的公司提出了相应的标准。
本出版物提供了有关Internet路由安全性的指导,防止IP地址欺骗以及DDOS检测和缓解的某些方面。它特别关注边界网关协议,该协议是用于在构成Internet的成千上万个自主网络之间分布和计算路径的路由协议。在本文档中推荐的用于确保BGP路由的技术包括资源公共密钥基础架构,路由来源授权,基于ROA的路由来源验证和前缀过滤。此外,建议用于减轻DDOS攻击的技术专注于防止使用源地址验证的IP地址使用访问控制列表和单播反向路径转发。还建议其他技术作为整体路由安全机制的一部分,例如远程触发的黑洞过滤和流量规范。
图1。研究工作流程的概述。这项研究的数据是从以前的出版物(10)中获得的,该出版物可在GEO上访问。数据被预处理以消除低变化和异常基因,然后训练VAE。vae由两个基本部分组成。首先,编码器将输入维度降低到任意数字。对于每个减小的尺寸,获得了两个参数,代表正态分布的平均值和标准偏差,构成了潜在空间。第二,解码器恢复了数据的原始空间,并带有关联的重建误差。为了最大程度地减少此错误,解码器的输出用于训练后处理神经网络。使用解码器的生成能力,可以创建类似于原始的合成数据,并使用它以高特异性研究MB的亚组。此外,为了解释MB亚组和基因之间的关系,在潜在空间上使用了一个分类器来区分四个MB亚组(SHH,WNT,第3组和组4)。可以通过获得需要两个步骤的基因的形状值来解释此分类。shap的树式插图获得了分类子组与潜在空间之间的关系。然后,最重要的潜在变量(解释大多数分类的变量)然后传递给Shap的Deepplainer,以获取解释亚组分类的基因。