过去几年,人工智能 (AI) 技术在高等教育机构中发展迅速,引发了人们对这些计算机系统的使用和潜在接受因素的质疑。本研究利用先前建立的技术接受和使用统一理论 (UTAUT) 模型,调查了学生采用生成式 AI 工具(也称为聊天机器人)的特点。使用从 74 名受访者的调查中收集的数据部署了偏最小二乘回归 (PLSR) 模型,以检查哪些 UTAUT 构造正在影响本科生对生成式 AI 工具的使用行为。了解 AI 接受的因素对教育工作者很有价值,因为他们可以设计课堂干预措施以提高学生群体(尤其是延迟用户)的学术和专业潜力。此外,对采用属性的洞察可能有助于了解 UTAUT 框架下的生成式 AI 接受度。结果表明,生产力提高、导师观点、同行使用和执行任务的广泛性推动了生成式 AI 在学术环境中的采用。此外,实证结果发现,性别和年龄等人口统计数据并不是影响生成式 AI 使用的因素。建议未来的研究将本研究的结果与基于价值的采用模型 (VAM) 进行比较,以证实学生在边际效益与边际成本权衡环境中采用的特征。关键词:生成人工智能、技术采用、UTAUT、本科生、教育
气候变化对农业的潜在影响一直是气候变化文献中讨论最多的话题之一。尽管气候变化对农作物产量的可能影响已被广泛研究,但对于不同经济体对气候引起的农作物产量变化的不同社会经济反应,尤其是在更高水平的变暖下,仍然缺乏定量的了解。本研究评估了 1.5° 至 4°C 的八种变暖情景对中国、印度、巴西、埃及、加纳和埃塞俄比亚大米和小麦产量的社会经济影响。通过将统计作物模型 (ClimaCrop) 和全球经济模型 (GTAP) 结合起来,考虑了自然因素和社会因素在农作物生产中的作用。介绍了经济产出、消费者和生产者价格以及国家经济福利的变化。该研究表明,在 3.5°C 和 3.0°C 的变暖下,农作物产量变化对中国 GDP 和福利的边际效益分别为。这是由于预计大米产量将增加,从而降低国内消费大米价格。尽管在更高的变暖水平下,这些趋势开始逆转。其他国家则因农作物产量下降而受到负面影响,国内和进口大米和小麦的消费价格上涨。国内生产总值和福利下降,随着气温升高,降幅更为严重,尤其是在印度和埃塞俄比亚。这种方法是有益的,因为经济产出可以更深入地反映全球市场的反应,并最终反映农业影响对区域的影响,这对决策者来说非常重要。
背景:在巴基斯坦和其他使用口服脊髓灰质炎疫苗 (OPV) 的国家,目前常规免疫中一剂灭活脊髓灰质炎疫苗 (IPV) 即可维持对 2 型脊髓灰质炎病毒的免疫力,在疫情爆发时辅以单价 2 型 OPV (mOPV2) 和 IPV。虽然在临床试验中得到了充分研究,但在常规和疫情爆发环境中实现的针对 2 型脊髓灰质炎病毒的人群保护通常未知。方法:2016 年 11 月至 2017 年 10 月期间,我们对巴基斯坦 13 个脊髓灰质炎高危地区的 7940 名 6-11 个月大的儿童进行了两阶段的基于人群的血清学调查。结果:在停用三价 OPV (tOPV)(2016 年 4 月)后出生的儿童中,2 型血清流行率为 50%,不同调查地区的流行率存在差异。先进行 mOPV2 补充免疫活动 (SIAs),然后进行 IPV,提高了人群免疫力,从皮辛的 89% 到基拉阿卜杜拉的 64% 不等,后续活动的边际效益很小。在接受调查的其他高风险地区,进行了一次 IPV 补充免疫活动,似乎将免疫力提高到卡拉奇的 57% 到开伯尔的 84%。结论:我们的研究记录了巴基斯坦三价 OPV 停用后人群免疫力下降,以及补充免疫活动对人群影响的巨大差异。不同地区之间的差异归因于疫苗接种活动覆盖率,对 2 型体液免疫的影响远比疫苗接种活动或所用疫苗的数量更重要。这强调了免疫活动覆盖率对于在脊髓灰质炎根除的最后阶段应对 2 型疫情的重要性。鉴于新生儿 2 型免疫力下降,还建议在巴基斯坦的常规免疫计划中引入 2 剂或更多剂 IPV。2020 Elsevier Ltd. 这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。