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墨西哥德尔福达成免疫疗法使用共识...
感染是一个主要的公共卫生问题，并且仍然是全球主要的死亡原因之一 [1]。复发性呼吸道感染 (RRI) 可由一大群病原体引起，包括病毒、细菌，偶尔还有真菌，因此其病因是多方面的。某些感染（如病毒）可能使个体易患其他感染（如细菌感染），这一事实增加了这种复杂性。上呼吸道感染，包括鼻炎、咽炎、扁桃体炎和中耳炎，占总呼吸道感染的 88%，并引起轻度至中度症状 [1]。呼吸道感染可能在某些人身上复发。RRI 是主要的公共卫生问题，并且会导致工作-学校旷工。发作持续时间长、随时间反复发生、与不寻常的并发症相关或无法通过当前治疗解决 [2]。儿童、老年人和免疫系统受损的人尤其容易感染 [2]。病毒（例如呼吸道合胞病毒、流感病毒和鼻病毒等）是导致 RRI 的主要病原体，但继发性细菌感染与严重的临床并发症有关 [3-6]。在出现症状并持续 10 天或更长时间的患者中，60% 会出现细菌感染 [7,8]。在细菌中，最常见的是肺炎链球菌、流感嗜血杆菌、卡他莫拉菌和化脓性链球菌 [9]。尽管其中许多过程的病因是病毒，但抗生素仍被视为全球的主要治疗方法。此外，在大多数情况下，抗生素是处方药。抗生素的使用通常是根据经验进行的，而不知道致病病原体的敏感性 [10]。这会导致治疗失败和负面附带后果，例如不良反应和/或抗生素耐药细菌的选择，这是一个严重的全球威胁。对于反复感染的患者来说，这种情况会变得更加明显。因此，必须有替代方法来管理此类感染，特别是对于经常遭受复发性感染的人 [10]。由于引起呼吸道感染的病原体数量众多，而针对病原体的特定疫苗供应有限，因此预防策略有限。然而，近年来，关于先天免疫系统的训练和记忆能力的新概念已经出现，为开发广谱疫苗提供了潜力。这些疫苗被称为 TIbV（基于训练免疫的疫苗），可以由细菌、真菌或病毒组成。训练有素的免疫的特点是先天免疫细胞的长期功能性重编程。这种训练过程会增强对二次刺激的先天免疫反应，从而提高清除由 TIbV 中未包括的无关病原体引起的感染的能力。MV130 是一种舌下疫苗，由热灭活的全细胞细菌组成，已被证明能够诱导训练有素的免疫力，被归类为 TIbV。疫苗有可能在感染部位诱导强大的粘膜保护性免疫力，使其成为肠外疫苗的有力替代品。后者虽然能诱导全身免疫，但不会定期引发粘膜免疫反应。此外，粘膜疫苗具有非侵入性、无针给药的优势。在这方面，MV130 的粘膜免疫已被证明可以增强呼吸道中的细胞和体液反应 [10]。
解决疫苗犹豫：达成共识...... - IPRO QIN-QIO
本材料由 IPRO QIN-QIO 编制，该组织是一个质量创新网络-质量改进组织，与美国卫生与公众服务部 (HHS) 下属机构医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 签订了合同。本材料中表达的观点不一定反映 CMS 或 HHS 的官方观点或政策，本文中对特定产品或实体的任何引用并不构成 CMS 或 HHS 对该产品或实体的认可。出版物编号 12SOW-IPRO-QIN-TA-AA-24-1563。
未来已来，AI如何赋能传媒行业
p 2019年，微软与OpenAI达成合作，由Azure为OpenAI提供训练及使用所需的算力。 p 研究显示，模型表现会随着规模的扩大而增长，且存在涌现能力(emergent abilities)。基于模型效果需求等因素，
马里兰州公共服务委员会批准就 Transsource 案件达成和解
马里兰州公共服务委员会批准 Transource 案和解 决定允许两个马里兰州段继续进行，但需获得宾夕法尼亚州的批准（马里兰州巴尔的摩 - 2020 年 6 月 30 日）——马里兰州公共服务委员会已批准 Transource Maryland, LLC 申请的和解协议，该申请将建造两条从马里兰州到宾夕法尼亚州的新 230 kV 架空输电线——该提案称为独立能源连接 (IEC) 项目。有关 IEC 项目宾夕法尼亚部分的拟议和解目前正在等待宾夕法尼亚州公用事业委员会的监管部门批准。根据马里兰州和解协议的条款，Transource 将建造该项目 4.5 英里长的西部部分，从华盛顿县到宾夕法尼亚州的一个变电站。巴尔的摩燃气电力公司将建造该项目 6.6 英里长的东部部分，包括两条输电线段，从哈福德县的变电站到边界对面进入宾夕法尼亚州的变电站。该项目的哈福德县部分还将穿过巴尔的摩县的部分地区，并根据原始提案进行了重新设计，以避免使用 BGE 现有的公用事业基础设施和通行权进行绿地建设。该项目的西部和重新设计的东部部分合称为替代项目 9A。委员会在其命令中得出结论：“拟议输电线路项目的马里兰部分，经过重新配置，将解决现有和未来的区域拥堵问题，以及马里兰州和区域的可靠性需求，同时减少该项目对马里兰州农业、环境和自然资源的影响。” 2016 年，区域电网运营商 PJM 将 IEC 项目确定为缓解区域输电系统部分持续经济拥堵的解决方案。 Transource 于 2017 年向马里兰州和宾夕法尼亚州监管委员会提交了申请。“委员会发现该项目将为马里兰州纳税人带来好处，包括提高电力服务的可靠性和更容易从 PJM 的其他地方获得最低成本能源，同时也适应未来海上风电等可再生能源技术的发展，”马里兰州公共服务委员会主席 Jason Stanek 表示。
Nippon Shinyaku 与 Atsena Therapeutics 达成独家战略合作
日本京都和美国北卡罗来纳州达勒姆，2024 年 11 月 13 日——日本新药株式会社（Nippon Shinyaku；总部：京都；总裁，Toru Nakai）和 Atsena Therapeutics, Inc.（Atsena；总部：美国北卡罗来纳州达勒姆，首席执行官 (CEO)：Patrick Ritschel）已达成独家许可协议，在美国境内商业化 ATSN-101，并在日本境内开发和商业化 ATSN-101，以推进 Atsena 的同类首创、研究性基因疗法 ATSN-101，用于治疗由 GUCY2D（LCA1）双等位基因突变引起的莱伯先天性黑蒙。根据许可协议的条款，Nippon Shinyaku 将获得在美国和日本的独家商业权利，而 Atsena 将保留在世界其他地区的商业权利。 ATSN-101将由日本新药在美国的全资子公司NS Pharma, Inc.（美国新泽西州，总裁：Yukiteru Sugiyama）销售
与 Kura Oncology 达成全球战略合作协议，共同开发和商业化 Ziftomenib
[活动名称] 与 Kura Oncology 达成全球战略合作协议，共同开发和商业化 Ziftomenib [日期] 2024 年 11 月 21 日 [发言人人数] 5 名 Takeyoshi Yamashita 董事、高级常务执行董事兼首席医疗官 Motohiko Kawaguchi 常务执行董事兼首席财务官 Yasuo Fujii 常务执行董事兼首席战略官 Abdul Mullick 常务执行董事兼首席国际业务官 Hiroki Nakamura 全球企业传播主管
布林肯呼吁为达成加沙停火协议做出最后努力
昨天，美国国务卿安东尼·布林肯呼吁在总统乔·拜登离任前为加沙停火做出最后努力，此前哈马斯官员表示，该抵抗组织已批准了 34 名俘虏名单，他们是停火协议下第一批获释的俘虏。“我们非常希望在未来两周内完成这项工作，这是我们剩下的时间，”布林肯在韩国的新闻发布会上被问及是否接近达成停火协议时说。布林肯表示有信心达成停火协议，但可能要等到 1 月 20 日拜登总统离任之后。“如果我们不能在未来两周内达成协议，我相信它会在某个时候完成，希望越快越好，”布林肯在访问首尔时说。以色列已派遣一支中级官员团队前往卡塔尔，参加由卡塔尔、美国和埃及调解员斡旋的会谈。一些阿拉伯语消息
基于国王的目标达成理论对糖尿病患者的自我效能的影响
结果：大多数参与者是女性（68％）和已婚（71％），而在51-60岁年龄段（43％）的年龄组中，文盲（30％）。在干预之前，干预组的DMSES得分为144.10±14.13，对照组为139.63±13.46。干预两周后，得分分别为162.26±8.97和137.36±13.29。干预两个月后，得分分别为166.5±8.16和136.96±11.8。与测试阶段相比，测试后和后期的两组在统计学上有显着差异（p = 0.001）。干预后两组之间的差异也很显着（p = 0.001）。根据重复测量方差分析结果，时间和组在干预组和对照组中时间和组的相互作用效果（p = 0.001，η2= 0.538）的影响很大。
人工智能技术助力日益复杂的社会做出决策和达成共识
[福岛19] S. Fukushima：复杂社会中决策与共识构建支持技术发展趋势，人工智能，第34卷，第2期，第131-138页（2019年） [福岛21] S. Fukushima：人工智能研究新趋势：日本的制胜策略，JST CRDS报告，CRDS-FY2021-RR-01（2021年） [福田19] N. Fukuda、S. Fukushima、T. Ito、T. Taniguchi、M. Yokoo：复杂社会中决策与共识构建的AI技术，人工智能，第34卷，第6期，第863-869页（2019年） [郝19] 郝K.：DeepMind希望教AI玩比围棋更难的纸牌游戏，麻省理工学院技术评论，2月5日， 2019，https://www.technologyreview. com/2019/02/05/137577/deepmind-wants-to-teach-ai-how-to-play-a-card-game-thats-harder-than-go/ (2019) [HBR 19] 专题：假新闻，DIAMOND《哈佛商业评论》，2019 年 1 月刊，第 16-82 页 (2019) [Ito 17] Ito, T.、Fujita, K.、Matsuo, N.、Fukuda, N.：基于代理技术创建大规模共识构建支持系统 ─ 迈向实现自动协助代理 ─，人工智能，第 32 卷，第 5 期，第 739-747 页 (2017) [Ito 20] Ito, T.、Suzuki, S.、Yamaguchi, N.、Nishida、T.、Hiraishi、K. 和 Yoshino、K.：D-Agree：基于自动化辅助代理的群体讨论支持系统，第 34 届 AAAI 人工智能会议论文集，第 13614-13615 页 (2020) [Kimura 18] Kimura、Y.、Fukushima、S. 等人：支持复杂社会决策和共识建立的信息科学与技术，JST CRDS 战略提案，
