历史上,军队在面对强大防御时灵活行动以实现战略目标的例子比比皆是。以色列国防军 (IDF) 第 162 装甲师提供了一个有用的例子,该师在 1973 年阿以战争的最后阶段,迅速完成了一系列任务和过渡,从而发动了高风险的反攻。虽然该指挥部的表现包括早期失误后的代价高昂的学习曲线,但它随后在穿越苏伊士运河之前、期间和之后恢复并执行了一系列关键行动,讲述了适应和主动的故事。最终的战绩包括实现穿越、击退反击、重建战斗力、穿越运河,并立即领导非洲的突围——仅用了两天的激烈战斗——提供了一个令人信服的案例研究,以了解卓越的敏捷性如何减轻挫折并创造机会。2
•需求:在2024年下半年的一些回调之后,全球制造商购买原材料的购买正在缓慢恢复。实际上,亚洲的全球工厂采购与其平均水平一致,而在北美(由美国驱动),投入购买趋势正在上升。这与欧洲的局势形成鲜明对比,欧洲的局势仍然沮丧,因为该地区的工业部门努力从长期的低迷中爆发出来。•清单:全球制造商对安全库存的愿望包含。调查的工厂的报告显示,由于对价格或供应的担忧,库存水平的增加在一月份较低。•物质短缺:全球最关键物品的短缺报告,例如商品,电子零部件,化学和食品,在一月份的五年内处于最低水平。这表明供应商仍然有充足的库存,这表明对于获得必要材料的公司来说,摩擦最少。•劳动力短缺:全球工厂就业水平已经缩小了几个月1,看来较低的劳动力能力正在阻止全球供应商迅速完成订单。报告说,由于一月份的劳动力供应不足,工厂积压增加了。
简介:自宣布这是2020年初的大流行以来,严重的急性呼吸综合症冠状病毒2(SARS COV-2)成为一个主要问题。疫苗试验始于2020年11月,由于紧急克服感染而迅速完成。开始报告疫苗的副作用。有较小的副作用,包括注射疼痛和沉重的部位以及被认为很小的发烧等宪法症状。罕见的不良事件之一是疫苗后新发作自身免疫性疾病。方法:数据是从东部省份沙特阿拉伯(大学国王法赫德医院)的一个中心获得的。所有报告的患者事件发生在2021年3月至2022年2月的研究期间。我们确定了患有自身免疫性疾病的患者,这些疾病仅有新的发作表现。结果:我们确定了31例免疫介导疾病的病例:18名女性(58%); 13名男性(42%)。在Covid-19疫苗接种之前,只有4个(13%)具有自身免疫背景。疫苗接种和新发病症状之间的平均时间为7天。在我们研究中的所有病例中,有7例患者(22.5%)患有新发作的血管炎,2例患有IGA血管炎和5例患有ANCA血管炎,6例患有神经系统疾病(19.3%)(19.3%),4例(12.9%)患有新的全身性lupus erythemet erythemthemthemthemthematies(9.6%),又是9.6%(9.6%),又是9.6%(9.6%)(湿润)(9.6%)。一个人患有Sjogren综合征(3.2%)。结论:我们的研究是独一无二的,因为它是第一项研究,其中包括与Covid-19-19疫苗相关的确认自身免疫性疾病的最多(31例患者)。关键词:自身免疫性疾病,SARS COV-2,疫苗,免疫介导的疾病
对于学术和行业研究,自1980年代以计算机视觉为中心的系统的引入以来,AV技术已经取得了令人难以置信的进步[3]。在这里,本文将为自动驾驶汽车提供一些正式的定义。根据自动化水平,SAE国际自动驾驶汽车定义为六个不同的级别,其中0级没有AU量,并且5级是完全驾驶自动化[6]。尽管AV研究是一个经过充分探索的领域,但仍然没有5级或完全自主的车辆。这在很大程度上是由于计算机视觉系统的缺陷以及需要人类驾驶员存在的更复杂驾驶任务的复杂性。对于安全至关重要的系统,例如AV系统,无法造成小错误。为此,重要的是,AV系统可以根据对周围环境的准确解释做出安全有理的决策。在AV系统的感知端有几种技术,例如光检测和射程(LIDAR)系统和基于摄像机的系统。这些系统与深度学习技术(例如卷积神经网络(CNN))相结合,这些技术用于对传感器数据进行分类[14]。但是,像所有机器学习系统一样,由于噪声,训练数据之外的场景,传感设备的退化以及其他外部因素,误导始终可能发生错误分类。Kahneman在2011年提出的两种系统思维类型[11]。第一个是“系统1”,它是快速,本能和情感思维。因此,AV系统应朝着使用混合AI系统或将深度学习与逻辑推理结合的AI迈进,以帮助减轻完全基于深度学习的方法的失败和缺点。第二个是“系统2”,它是缓慢,有意和逻辑的。对于人类驾驶员,我们在驾驶场景中使用这两个系统。使用System 1 Thinking迅速完成我们周围的对象,并进行较小的驾驶操作。但是,当我们遇到一个不熟悉或危险的情况时,我们使用系统2思考来确定一种安全的方式来驾驶这种情况。在最佳的混合AV系统中,快速系统的1个任务(例如感知和分类)应通过深度学习来处理,而缓慢的系统2任务应通过综合推理来处理。推理系统也可以用于对
11-058 2011 年 1 月 19 日 密苏里州布兰森市 Curtis J. Copeland 先生,GIS 协调员 110 W. Maddux Street, Suite 310 Branson, MO 65616 事由:对数字正射影像、倾斜影像和数字地形测绘 RFP 的回复 Copeland 先生: Aeroquest Optimal, Inc. 很高兴提交随附的提案和价格以供审核。我们期待有机会将我们丰富的技能和经验运用到这个项目上。我们已经完成过许多类似的项目,并取得了巨大的成功。我们对要做的工作的要求以及密苏里州和布兰森地区的地形有广泛的了解。 Ronny Taylor 先生将担任我们的项目经理。Taylor 先生了解沟通和响应能力对于项目质量和进度合规性的关键作用。他的背景和个人能力使项目管理成为一位强大的领导者,他知道如何最好地评估和设计所有项目要求、与团队成员沟通和领导,并实现目标并迅速完成。泰勒先生在航空摄影、数字正射摄影、激光雷达和摄影测量测绘方面拥有超过 33 年的经验,并管理或参与了全国众多县的测绘项目。OPTIMAL 在 2009 年和 2010 年负责了超过 20,000 平方英里的摄影测量和激光雷达勘测。这些勘测涵盖了美国的空间范围,包括加拿大和南美洲的国际勘测。这些项目的规模从小型的地方开发、机场和交通勘测到超过 15,000 平方英里的大型 USGS 规范合规项目不等。 Aeroquest Optimal 一直致力于为客户提供最优质的数据,拥有业内最新、技术最先进的设备,包括新型 Intergraph DMC(Z/I DMC II 230)数码相机。此外,我们还拥有 Optech ALTM 3100、100 KHz LiDAR 系统和传统的 Leica RC-30 胶卷相机,并计划在 2011 年购买新型 Optech GEMINI LiDAR 传感器。我们的设备容量不仅提高了我们提供优质产品的能力,还使我们能够在更短的时间内响应和完成项目。我们的专业员工超过 50 人,包括 FAA 执照飞行员、ASPRS 认证摄影测量师和 14 个州的专业土地测量师。此外,我们还运营多种飞机,包括 Cessna 和 Piper 型号。Aeroquest Optimal 致力于超越典型的客户关系,建立客户合作伙伴关系。我们重视与客户的关系,并致力于与您合作,实现您的目标。如果您有任何疑问,或者我们需要为您提供任何帮助,请致电 (256) 882-7788。诚挚的,
纪律简介:新主管设定明确期望的指南 现在是星期五下午 16:00,你没有在单位的岗位上看到空军一等兵 Snuffy。你问他的僚机 A1C Snuffy 在哪里,他们告诉你,由于工作进展缓慢,他完成了所有任务,所以他决定提前离开,以便在三天假期周末抢占先机。这是 A1C Snuffy 第一次在没有通知主管或征得许可的情况下提前下班。你会宽容 A1C Snuffy 吗?因为他确实完成了任务,工作进展缓慢,而且今天因为三天假期,很多人都请假了,你会立即打电话给 A1C Snuffy 并命令他返回单位,还是你会写一封谴责信?现在是 1615,又是一个星期五的下午,A1C Snuffy 又不见了。您发现 A1C Snuffy 决定在未经主管批准的情况下提前下班。您现在采取什么行动?那么下个星期五 Snuffy 再次提前下班时怎么办?作为一名细心且见多识广的主管,您知道飞行员 Snuffy 不符合标准,但您与他的关系非常好,您不想让他知道他有责任在提前下班前征求领导的批准,从而破坏这种关系。那么主管应该怎么做?事实上,您是他的主管,而不是他的朋友,您必须为 A1C Snuffy 的成功做好准备,这需要通过渐进式纪律来实现。渐进式纪律是一种有效的工具,旨在使不符合标准的飞行员的行为达到一定程度。在 A1C Snuffy 的案例中,正确的初始反应是问他:为什么他没有得到主管批准就提前下班,也没有在他下班前确定你对他的期望。在接下来的星期五,一封劝告信是合理的,然后是一封针对反复不当行为的警告信或谴责信。但是,当下属行为不当时,主管也应该与他们交谈,A1C Snuffy 是否存在导致他表现出行为的潜在问题。渐进式纪律旨在帮助恢复和纠正行为,但应与适当的沟通结合使用。渐进式纪律分为三个步骤。首先,作为一种威慑机制,你必须设定标准。你必须划定可接受的界限,并向你的飞行员解释你的期望以及超越界限的后果。上级的信誉建立在你以身作则的基础上。其次,你需要观察飞行员的行为和表现,以确保飞行员符合你的期望;此外,当你的飞行员超出预期时,也要提供反馈。反馈可以促进沟通,减少执行纪律的需要。最后一步是执行纪律,这需要迅速完成以纠正标准违规行为。永远记住,如果行为重要到值得你关注,那么它就重要到值得记录。很多时候,上级要么无视行为,要么只是写了一份记录备忘录 (MFR) 并将其放在办公桌抽屉底部,再也不会看到。但是,当行为升级并变得更加严重时,上级必须开始
抽象辐射能量是一个问题,随着数据速率的增加而变得复杂。此外,EMI问题经常在系统验证过程后期出现,靠近系统产品运输截止日期。这些EMI问题的解决方案非常昂贵且难以实施。因此,通过在产品设计阶段的模拟和分析来捕获潜在的EMI问题,而不是在产品开发结束时的EMC调节测量过程中捕获潜在的EMI问题。此外,EMI的仿真技术通常很复杂且耗时,也不适合宽带分析。本文介绍了一种使用3D场求解器工具来分析各种频率的辐射能量的方法。运行一个3D字段求解器模型,并在一系列频率上生成S-参数。初始溶解点用于生成辐射能量的定量结果。然后,只有初始求解是在各种频率下重新运行的,这是基于S参数结果的有趣点选择的。初始求解迅速完成,因此可以使用多个点来生成辐射能量在一系列频率中产生。然后,该方法用于分析来自一些连接器结构的EMI性能,并将其与实验室测量值进行比较。然后将各种特征比较有关它们对EMI的影响的各种特征。作者(S)传记Michael Rowlands是Molex信号完整性和连接器设计组的电气工程师。他专门从事多gigahertz频率的信号完整性。他在1998年获得了麻省理工学士的电气工程学士学位和硕士学位。毕业后,他在波士顿Teradyne担任信号完整性工程师四年。他为高达6 GHz的测试设备设计了电缆组件,电路板和互连。2002年,他在伊利诺伊州的一家初创公司工作。该公司以12.5 Gbps设计的色散薪酬微芯片用于光纤通信。他设计了电路板,以演示和验证12.5Gbps的性能,并根据系统建模进行算法改进。他在ECTC,DesignCon,IMAPS,IPC-APEX和PCB East上撰写或合着并介绍了技术论文。在2005年,作为Endicott Interconnect Technologies年的研发的一部分,他设计和分析了电路板,芯片软件包和自定义计算系统。自2009年以来,他从事Molex设计的下一代25-40Gbps I/O和板上连接器。Alpesh U. Bhobe获得了博士学位。 2003年科罗拉多大学科罗拉多大学科罗拉多大学的电气工程专业。 他是2003年至2005年在科罗拉多州博尔德市的NIST的一名后者。 在科罗拉多大学和NIST的研究期间,他的研究兴趣包括开发用于EM和微波应用程序的FDTD和FEM代码。 目前,他正在加利福尼亚州圣何塞的EMC Design Cisco Systems担任经理。Alpesh U. Bhobe获得了博士学位。 2003年科罗拉多大学科罗拉多大学科罗拉多大学的电气工程专业。他是2003年至2005年在科罗拉多州博尔德市的NIST的一名后者。在科罗拉多大学和NIST的研究期间,他的研究兴趣包括开发用于EM和微波应用程序的FDTD和FEM代码。目前,他正在加利福尼亚州圣何塞的EMC Design Cisco Systems担任经理。