摘要 - 本文使用传输矩阵方法对分布式反馈(DFB)腔模型进行了深入研究,以优化光子应用中的光学性能。分析了各种参数,包括有效的折射率,光栅长度和空腔长度,以观察它们对DFB腔的反射率和透射率的影响。数值模拟,以建模光与腔内周期性变化的相互作用。结果显示最佳配置,可以增强DFB腔中的波长选择性。这项研究有助于设计有效的光子设备,特别是在激光器和光学滤镜中。模拟为指导高性能DFB激光器的发展提供了重要的见解。
1. 超额死亡率的增加与新冠疫苗的推出相吻合。2. 在当时新冠尚未传播的地方,超额死亡率也有所增加。3. 澳大利亚统计局拥有但并未披露可明确死者疫苗接种状况和接种日期的数据。 4. 医疗产品管理局不会调查所有导致死亡的不良事件报告,而是将其归类为“可能”。 5. 自疫苗推出以来,编码为“未知”(R99)的死亡人数显著增加。 6. 疫苗推出后,验尸调查和尸检的数量显著减少,这可能会揭示与非 COVID 和“未知”死亡相关的特定病理。 7. COVID-19 死亡大多被记录为“伴随”而非“来自”COVID-19 的死亡,这表明超额死亡中的非 COVID 成分远远高于报告的。 8. 报告的超额死亡中的 COVID-19 成分可能被夸大,因为 PCR 测试存在缺陷,或者建议将“COVID-19 死亡”编码为“临床相容性疾病导致的死亡,在可能或确诊的 COVID-19 病例中”。 9. 疫情爆发的头两年(2020-2021 年)预期寿命增加,标准化死亡率 (SDR) 和年龄标准化死亡率 (ASDR) 的改善,以及中位年龄的上升,表明老龄化本身并不能解释澳大利亚观察到的过高死亡率。10. 年轻人口也经历了过高死亡率,这表明
1918 年 2 月至 4 月。3 疫情可能始于法国西海岸。交战国几乎没有动力告知对手自己虚弱的状况,所以一开始只有西班牙等中立国报告了这种疾病,因此得名西班牙流感。正如 1918 年 5 月 31 日的《爱尔兰时报》不带讽刺地指出的那样:“令人惊讶的是,遭受这些流行病影响的国家 [瑞典和西班牙] 竟然都是中立国。”4 一些技术细节。首先,我将完全依赖死亡率数据,因为没有病例数据。其次,死亡率数据适用于完全登记死亡人数(原则上至少 90%)的“登记州”。直到 1933 年,登记才覆盖全国。从 1913 年到 1921 年,登记地区的州数从 24 个增加到 34 个,占美国估计人口的 62% 至 80%。最后,报告了死亡原因,但由于报告存在差异,因此需要将流感和所有形式的肺炎(支气管肺炎、大叶性肺炎和其他肺炎)导致的死亡结合起来研究流行病的发病率(1918 年,报告的流感死亡人数与肺炎死亡人数之比从北卡罗来纳州的 0.4 到蒙大拿州的 2.0 不等)。
抽象传感器在智力时代的信息感知中起着重要的作用,尤其是在环境监测和人类感知等领域。为了满足整个社会中信息获取的巨大要求,使用图案制造技术的详细传感器结构的开发对于提高传感器的性能很重要。创建模式的结构可以增强敏感材料和目标物质之间的相互作用,增加传感器和目标物质之间的接触面积,扩大目标物质对传感器结构的影响,并通过构建阵列增强信息传感的密度。本评论介绍了图案化的微纳米结构制造技术的全面概述,以增强灵活传感器的性能,包括打印,曝光光刻,霉菌方法,软光刻,纳米印刷光刻和激光直接写作技术。同时,它介绍了灵活传感器性能的评估方法,并讨论了图案结构如何影响这种性能。最后,根据不同类型的柔性传感器引入了一些实用的图案制造技术示例。本评论还总结了这些技术在增强这些技术中的作用的前景
。cc-by 4.0国际许可(未经Peer Review尚未获得认证)是作者/资助者,他已授予Biorxiv的许可证,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2025年1月24日。 https://doi.org/10.1101/2025.01.21.634218 doi:Biorxiv Preprint
摘要 随着电动汽车的普及和无线电子设备的扩展,对二次电池的需求正在迅速增长。 然而,使用最广泛的锂离子电池经常发生火灾事件,限制了市场的增长。 为了避免易燃性,基于固体电解质的系统在下一代锂离子电池中越来越受到关注。 然而,离子电导率的限制和高制造成本等挑战需要进一步的研究和开发。 在本研究中,我们旨在确定一种尚未得到广泛探索的新型氮基固体电解质材料。 我们提出了一种通过高通量筛选(HTS)选择最终材料的方法,详细说明了用于材料选择和性能评估的方法。 此外,我们展示了氮取代材料与碳和氧置换的从头算分子动力学(AIMD)计算和结果,包括阿伦尼乌斯图、活化能和锂离子电导率最高的材料在 300K 下的预测电导率。虽然性能尚未超越传统固态电解质的离子电导率和活性,但我们的结果为探索和筛选新型固态电解质材料提供了系统框架。该方法也可以应用于探索不同的电池材料,并有望为下一代储能技术的创新做出重大贡献。
部署先进的能源技术。” ARPA-E根据《美国法典》第42章的授权法规发出了此通知书(NOFO)§16538。NOFO以及根据本国国际福技委员会制定的任何合作协议或赠款均受2 C.F.R.的约束。第200部分补充了2 C.F.R.第910部分。arpa-e为解决该部门的能源和环境任务的变革性科学和技术解决方案提供了研究和开发。该机构专注于在定义的一段时间内进行适度投资可以有意义提高的技术,以催化从科学发现到早期阶段技术的翻译。有关ARPA-E的最新新闻和信息,其程序和当前支持的研究项目,请参见:http://arpa-e.energy.gov/。ARPA-E资金转型研究。现有的能源技术通常在既定的“学习曲线”上进行进展,其中对技术和规模经济进行了改进,这些技术随着制造和分销的发展而逐步发展为成本/绩效指标的改善。这种技术的持续改进对于增加的商业部署至关重要,并且适当地是私营部门或DOE内应用技术办事处的重点。相比之下,ARPA-E支持有可能创建新的学习曲线的变革性研究。ARPA-E技术项目通常从成本/绩效估计开始,远高于现有技术的水平。鉴于这些项目固有的高风险,许多人将无法进步,但是有些人可能会成功通过预计的成本/绩效指标生成新的学习曲线,该曲线明显优于现有技术。ARPA-E将仅针对重要的
作者:Alice Lunardon 1*、Weronika Patena 1*、Cole Pacini 1、Michelle Warren-Williams 1、Yuliya Zubak 1、Matthew Laudon 2、Carolyn Silflow 2、Paul Lefebvre 2、Martin Jonikas 1,3 1 普林斯顿大学,新泽西州,美国;2 明尼苏达大学,明尼苏达州,美国;3 霍华德休斯医学研究所 * 这些作者贡献相同。摘要。莱茵衣藻(以下简称衣藻)是研究光合作用、纤毛运动和其他细胞过程的有力模式生物 [1–4]。已映射的核随机插入突变体的 CLiP 文库 [5,6] 通过提供目标基因的突变体,加速了数百个实验室在这些领域的进展。然而,由于其对高置信度破坏等位基因的基因组覆盖率有限(46% 的核蛋白编码基因在外显子/内含子中具有 1+ 高置信度等位基因;12% 的基因在外显子/内含子中具有 3+ 等位基因),因此其价值受到限制。我们在此介绍 CLiP2(衣藻文库计划 2)文库,它大大扩展了可用的已映射高置信度插入突变体的数量。CLiP2 文库包含 71,700 个菌株,覆盖 79% 的核蛋白编码基因在外显子/内含子中具有 1+ 高置信度等位基因,以及 49% 的基因在外显子/内含子中具有 3+ 等位基因。社区可通过衣藻资源中心获取突变体。
ADA的基础在于高级传感技术,计算智能和人机相互作用原理的融合。传感器,例如雷达,激光镜头,摄像头和超声波设备,用作车辆的眼睛和耳朵,捕获有关周围环境的丰富数据,包括其他车辆的位置,行人,路标和车道标记。这些传感器数据由配备有复杂算法的机载计算机处理,这些算法可以解释信息,识别模式并生成可行的见解。通过与车辆控制系统的无缝集成,ADAS功能可以表现为警告警报,自动制动,转向辅助和自适应巡航控制等等,从而增强了驾驶员功能并增强整体安全性。
当今的动机,全球使用了超过180亿的无线设备,以更高的带宽和更高的数据速率推动了互操作性的需求。技术研究/咨询公司Gartner预测了一部分无线用户,车辆运营商,成为第五代(5G)无线功能的最大未来市场。需要用于智能运输通信的解决方案,以促进街道和高速公路上的安全。用户将需要访问提供安全和自动驾驶的雷达功能的有限频谱,以及允许车辆与道路基础设施之间连通性的新沟通渠道。
