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通过高通量机学习发现新的等离子金属
在金属中，可以通过可见的波长光激发荷载体，以形成振荡和费米水平附近的内映射，对应于电子的等离子体振荡。一旦激发，由于金属的有限程度，将等离子局部在界面上局部，形成局部的表面等离子体共振（LSPRS），或者沿延伸的界面作为表面等离子体plason Polaritons（spps）沿延伸界面。[1,2]等离子体的领域旨在精确地在纳米级的磁光，并具有有希望的应用，包括亚波伦长波导，[3,4]纳米antenennas，[5]超镜头，[6]亚波长度成像，[7] Nano-civillely，[7] Nano-civillery，[8,8,9]和生物体。[10]控制这种激发需要考虑使用的材料和所形成的几何形状。寻找可能充当等离子应用可行候选的新金属或掺杂的半导管仍然是一个重大问题。[11]在费米水平附近填充的状态贡献了能够对等离子体振荡进行的电子，而在费米水平以上的空状态则被内标转换填充。频带间的转变并不有助于等离子体的振荡，而通过光子吸收激发它们是一种损失机制。因此，完美的等离子金属将在费米水平附近的电子能够在材料中传播，并具有低标记损耗且无带间跃迁的材料。高电导率是一个有益的特征，因为它表明电子在材料中传播时，即由于诱导电子的电子 - 电子散射而导致的低损失。[1]但是，这不是一个足够的标准，因为弱电子 - 电子散射并不排除光线间过渡吸收的光的可能性，而不是令人兴奋的沿金属 - 介电界面传播电子模式。[12]
通过高光谱成像基于注意力的皮肤癌分类
摘要 - 近年来，高光谱成像已用于几种医疗应用中，以自动诊断不同的疾病。这些图像在识别不同类型的癌症方面表现出良好的性能。在用于分类，机器学习和深度学习技术的方法中，出现了作为处理这些数据的最合适算法。在本文中，我们提出了一种新型的高光谱图像分类体系结构，利用视觉变压器。我们在包含76个皮肤癌图像的真实高光谱数据集上验证了该方法。获得的结果清楚地表明，视觉变换是适合此任务的合适架构。测量结果在虚假负率和处理时间方面都优于最先进的结果。最后，首次在医学高光谱图像上评估注意力机制。
通过高维高斯玻色子采样实现量子计算优势
光子学是一个很有前途的平台，它通过在明确定义的计算任务上超越最强大的经典超级计算机来展示量子计算优势 (QCA)。尽管前景光明，但现有的提案和演示仍面临挑战。在实验上，高斯玻色子采样 (GBS) 的当前实现缺乏可编程性或损失率过高。从理论上讲，GBS 的经典难度缺乏严格的证据。在这项工作中，我们在改进理论证据和实验前景方面取得了进展。我们提供了 GBS 难度的证据，可与 QCA 最强的理论提案相媲美。我们还提出了一种称为高维 GBS 的 QCA 架构，它是可编程的，可以使用少量光学元件以低损耗实现。我们表明，在适中的系统规模下，高维 GBS 实验优于模拟 GBS 的特定算法。因此，这项工作为使用可编程光子处理器展示 QCA 开辟了道路。
甲醇通过高效杂化燃料电池系统供电：热力学，
©2021。此手稿版本可在CC-BY-NC-ND 4.0许可下提供https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nc-nd/4.0/
通过高效有效的脑机接口
虽然搜索技术已经发展为坚固且普遍存在，但基本的互动范式数十年来一直保持相对稳定。随着大脑的成熟 - 机器接口（BMI），我们基于脑电图（EEG）信号在人类和搜索引擎之间建立了一个高效的通信系统，称为脑机搜索接口（BMSI）系统。BMSI系统提供了包括查询重新制定和搜索结果交互的功能。在我们的系统中，用户可以执行搜索任务，而无需使用鼠标和键盘。因此，对于具有严重神经肌肉疾病的用户而言，基于手动相互作用是不可行的应用程序方案很有用。此外，基于大脑信号解码，我们的系统可以为搜索引擎提供丰富而有价值的用户端上下文中的Informe（例如，实时满意度反馈，广泛的上下文信息以及对信息需求的清晰描述），这在先前的范式中很难捕获。在我们的实施中，系统可以在交互过程中实时从大脑信号中解码用户满意度，并根据用户满意度的反馈重新排列搜索结果列表。演示视频可在http://www.thuir.cn/group/~yqliu/videos/bmsisystem.html上获得。
通过高通量逆对接识别抗 SARS-CoV-2 的再利用药物的靶点
摘要 筛选已批准的药物以检测其对抗新型病原体的活性可能是全球应对流行病的快速反应策略的重要组成部分。这种高通量重新利用筛选已经确定了几种具有对抗 SARS-CoV-2 潜力的现有药物。然而，要将这些热门药物开发为专门针对这种病原体的药物，需要明确识别它们相应的靶标，而高通量筛选通常无法揭示这一点。我们在此介绍了一种新的计算逆对接协议，该协议使用全原子蛋白质结构和对接方法的组合对几种现有药物的靶标进行排序，最近的多个高通量筛选检测到了这些药物的抗 SARS-CoV-2 活性。我们用已知的药物-靶标对（包括非抗病毒和抗病毒化合物）证明了该方法的有效性。我们对 152 种可能适合重新利用的不同药物进行了逆对接程序。最常见的优先靶标是人类酶 TMPRSS2 和 PIKfyve，其次是病毒酶解旋酶和 PLpro。所有选择 TMPRSS2 的化合物都是已知的丝氨酸蛋白酶抑制剂，而那些选择 PIKfyve 的化合物都是已知的酪氨酸激酶抑制剂。对对接姿势的详细结构分析揭示了这些选择产生的原因，并可能有助于更合理地设计针对这些靶标的新药。
通过高效回收和改进设计实现电池存储关键材料的可持续利用：展望
图 3. 使用再锂化方法直接回收 LIB 阴极。（a）电池循环过程中阴极表面退化的示意图。（b）废阴极中再锂化的图示。（c）废 LiCoO 2 、NCM111 和 NCM523 阴极材料在水热再锂化和短暂退火之前和之后的电化学性能数据。
本研究探讨了通过高功率和高速激光表面改性 (LSM) 制造 Ti6Al4V 功能梯度材料。
本研究探讨了通过高功率和高速激光表面改性 (LSM) 制造 Ti6Al4V 功能梯度材料。原始样品微观结构由细长的等轴 α 相和 β 相晶界组成。对这些样品应用了九种不同的 LSM 工艺参数集。扫描电子显微镜显示，在所有情况下，激光处理样品的表面附近都有细小的针状马氏体相。观察到马氏体区下方的过渡微观结构区，其中有较大的等轴晶粒和一些马氏体 α 相生长。样品内部包含原始微观结构。发现在所有工艺参数集下进行表面改性后，表面粗糙度都会增加。进行了纳米压痕测试，以获得三相（即马氏体 α、等轴 α 和晶界 β）的硬度和模量。开发了双相晶体塑性有限元模型来研究单轴拉伸载荷下的三区功能梯度微观结构。硬化表面区域阻止了连续滑移带的扩展，而过渡区则阻止了样品外表面和内部之间过大的应力集中。
通过高级技术改善患者护理和商业价值
并量化供应链网络中的风险以建立弹性，以消除挽救婴儿肺部疾病的药物短缺。药物短缺是毁灭性的。公司使用的基于Excel的工具无法预测库存数量和时机。对交付时机的最大影响是由于未知的风险因素。运行前瞻性敏感性和风险建模方案以创建应急计划，从而可以快速响应计划外供应链中断，以避免药物短缺。新的生产计划可确保这种关键药物的近100％的准时交付，并连续评估风险。更多地了解Coupa如何帮助您为供应链敏捷做出AI驱动的决定，请访问coupa.com