在本文中,我们介绍了两种适应感兴趣区域的方法和算法。我们提出了一种新的深度神经网络 (DNN),可用于使用 EEG 数据直接确定注视位置。基于 EEG 的眼动追踪是眼动追踪领域的一个新的、困难的研究课题,但它提供了一种基于图像的眼动追踪的替代方案,其输入数据集与传统图像处理相当。所提出的 DNN 利用 EEG 信号的空间依赖性,并使用类似于空间滤波的卷积,用于预处理 EEG 信号。通过这种方式,与最先进的技术相比,我们将从 EEG 信号进行的直接注视判断提高了 3.5 厘米 MAE(平均绝对误差),但不幸的是仍然没有实现直接适用的系统,因为与基于图像的眼动追踪器相比,不准确性仍然明显较高。链接:https://es-cloud.cs.uni-tuebingen.de/d/8e2ab8c3fdd444e1a135/?p=%2FEEGGaze&mode=list
为了更好地整合美国和以色列的防御平台,并从美国对以色列国防技术的投资中获益,海军陆战队批准了一款基于以色列久经沙场、极为成功的“铁穹”的移动防空平台,该平台将进入下一阶段的测试和认证阶段,最终获得采购。这是美国陆军此前已采购两套“铁穹”防空系统,并决定不再采购之后的一项重要进展。其他美国军种应效仿海军陆战队,整合久经考验的以色列防空和其他技术。美国还应利用其以色列合作伙伴的技术能力,联合开发关键的国防技术,尤其是定向能技术,并强调这些能力能够轻松与美国军方整合。
如果了解患者的需求和偏好,就可以促进他们坚持接受心血管疾病治疗。16 为了支持这种方法,第一三共为独立计划提供资金,这些计划旨在调查患者的治疗体验和偏好以及心血管疾病患者护理人员的体验。16–19 通过资助《经济学人》影响力研究和委托开展欧洲心血管疾病调查,我们旨在为医学界提供及时、相关的数据和见解,帮助提高公众对心血管疾病的认识,以激发更好的护理。
•用户可以自由分发用于标识此出版物的 URL。 •用户可以从伯明翰大学研究门户下载和/或打印一份出版物,用于私人学习或非商业研究。 •用户可以按照 1988 年《版权、设计和专利法》中“公平交易”的概念使用文档摘录(?) •用户不得进一步分发材料或将其用于商业收益目的。
监测绿色经济的进展一直是全球政策关注的重点。我们的研究旨在评估亚洲国家的绿色发展绩效以及随着时间的推移,绿色经济的进展情况。为了实现这一目标,我们提出了一个绿色发展指数(GDI)来评估亚洲国家的绿色发展水平和排名,然后我们采用基于复合年增长率(CAGR)的方法衡量绿色经济的进展。结果表明,东北亚国家以及新加坡和以色列在亚洲的绿色发展绩效方面处于领先地位,但绿色经济进展最快的国家是一些中等绿色发展水平的国家,如中国。远离绿色经济最快的国家是一些绿色发展绩效较差的落后国家,如叙利亚和也门。更普遍地说,领先的国家已经达到了较高的绿色发展水平,中等国家正在快速向绿色经济迈进,而一些落后国家则变得更糟。我们还讨论了环境保护、绿色消费和绿色生产对公共卫生的影响。
1 摘要 —本文的主要目的是对阻碍飞机走向电动动力系统的技术挑战进行有益的回顾。混合动力、全电动和涡轮电动动力系统架构被讨论为可能的燃油消耗和减重解决方案。在这些架构中,混合动力和全电动架构的短期实施受到限制,特别是对于大容量飞机,因为最先进的电能存储系统可实现的能量/功率密度水平较低。相反,具有先进分布式推进和边界层吸入的涡轮电动架构将引领走向电动动力系统的努力。在这一转变的核心,功率转换器和高功率密度电机,即电动机和发电机,以及它们相应的热管理系统被分析为实现电动动力系统的关键设备。此外,为了进一步提高飞机的燃油效率和功率密度,本文描述了实施更高电压动力系统的好处和挑战。最后,基于本文收集的研究结果,提出了更多电动飞机动力系统的预计路线图。本文说明了每种技术(即电池、电机和电源转换器)的单独目标,以及它们如何转化为未来的飞机原型。索引术语 — A
ACAP 葡萄牙汽车商业协会 (Associação Do Comércio Automóvel De Portugal) ACAROM 罗马尼亚汽车制造商协会 (Asociatia Constructorilor de Automobile din Romania) ACE 吸引力、能力和就业 (Attractivité, Compétences et Emploi) ACEA 欧洲汽车制造商协会 ACICAE Fundacion Aic 汽车智能中心 (巴斯克汽车产业集群培训中心) AD&C 发展与凝聚力机构 ADAS 高级驾驶辅助系统 ADM 汽车数字经理 AFIA 葡萄牙汽车工业制造商协会 (Associação de Fabricantes para a Indústria Automóvel) AGV 自动导引车 AI 人工智能 AICE 汽车工业认证工程 AIST (日语) 国家先进工业科学技术研究所 ANC 罗马尼亚国家资格认证机构 ANFA 法国国家汽车培训协会 (Association nationale pour la formage automobile) ANFAC 协会Española de Fabricantes de Automóviles y Camiones(西班牙汽车和卡车制造商协会) ANFIA Associazione Nazionale Filiera Industria Automobilistica(意大利国家汽车供应链协会) ANI Agência Nacional de Inovação(葡萄牙国家创新机构) ANIACAM Asociación Nacional de Importadores de Automóviles, Camiones, Autobuses y Motocicletas(西班牙汽车、卡车、公共汽车和摩托车进口商协会)
此外,遵守第四个碳预算应能实现绿色增长能源转型法规定的 2015 年排放量与 1990 年相比减少 40% 的目标。值得注意的是,该战略碳预算所预见的减排率比 2015 年通过的战略预算所设定的减排率更高。事实上,2015 年第一和第三预算之间的预期减幅接近 20%(从 4.42 亿吨二氧化碳当量减至 3.58 亿吨二氧化碳当量),而第二和第四个碳预算之间的预期减幅接近 30%(见下表)。这强调了所有部门为履行承诺并在 2050 年前实现碳中和而需要做出的额外努力。
摘要。人工智能 (AI) 领域,特别是机器学习领域,依靠广泛的性能指标和基准数据集来评估其解决方案的解决问题的有效性。然而,从多学科和多利益相关者角度解决人工智能解决方案的研究中心、项目或机构的出现表明了一种新的评估方法,包括道德准则、报告或工具和框架,以帮助学术界和商界朝着负责任的人工智能概念化迈进。它们都强调了三个关键方面的重要性:(i) 加强参与人工智能设计、部署和使用的不同利益相关者之间的合作;(ii) 促进多学科对话,包括这一过程中的不同专业领域;(iii) 促进公众参与,以最大限度地建立与新技术和从业者的信任关系。在本文中,我们介绍了社会与人工智能观察站 (OSAI),这是 AI4EU 项目的一个举措,旨在激发对人工智能广泛问题(道德、法律、社会、经济和文化)的反思。特别是,我们描述了围绕 OSAI 正在进行的工作,并提出了这一举措和类似举措如何促进对人工智能进展的更广泛评估。这将使我们有机会展示我们的愿景和运作方式,以加强这三个基本维度的实施。
安东·伯恩斯(Anton Berns)1.2,Ulrik Ringborg 2.3,Julio E. Celis 2.4,Manuel Heitor 5,Neil K. Aaronson 1,Nancy Abou-Zeid 6,Hans-Olov Adami 7,Kathi Apostolidis 8,Kathi Apostolidis 8,Michael Baumann 2.9,Michael Baumann 2.9 Angelika Eggert 15,Alexander Eggermont 2.16,Carolina Espina 17.18,Frederik Falkenburg 19,J er ^ ome,Douglas Helu 22,22 Big 23,Bengt J€Onsson 24,Mette Kalager 25 31,Francesco de Lorenzo 8,德国弗朗西特,西蒙,西蒙23 23 Oberst 12.33,P Eter Nagy 33.34,Thierry Philip 33.35,Richard Price 36,Richard Price 36,Joachim Sch€uz 17.18