提高运动员在训练和比赛中的表现水平是体育运动的理想目标。量化训练成功通常伴随着表现诊断,包括评估与运动相关的行为和生理参数。尽管最佳大脑处理是增强运动表现和技能学习的关键因素,但神经诊断通常不用于运动员的表现诊断。我们提出,通过功能性近红外光谱 (fNIRS) 等非侵入性脑成像技术进行的神经诊断将提供新的视角来量化训练引起的神经可塑性及其与运动行为的关系。在执行特定运动动作时更好地理解这种大脑行为关系可能有助于指导训练过程并优化训练结果。此外,有针对性的非侵入性脑刺激,如经颅直流电刺激 (tDCS),可能有助于通过调节表现出训练引起的神经可塑性的大脑区域来进一步提高训练结果。然而,我们强烈建议,在将神经调节视为运动表现增强剂之前,需要解决在训练和/或比赛期间使用非侵入性脑刺激的道德问题。
摘要 目的 确定青少年和青年男性运动员临床样本中低能量可用性 (EA) 替代指标与运动相对能量缺乏 (RED) 的预期健康和表现结果之间的关联。方法 邀请到两家三级医疗中心的运动医学诊所就诊的 15-30 岁男性运动员完成一份关于运动员健康和福祉的调查。根据调查回复,将参与者分为低 EA 组和充足 EA 组。使用 χ2 检验评估低 EA 和 RED 结果之间的关联,并使用二项逻辑回归计算 OR(显著性:p<0.05)。结果 低 EA 与自我报告的免疫、代谢、心理、心血管和胃肠道功能障碍的频率增加有关;耐力表现、训练反应、判断、协调和肌肉力量下降;以及易怒和抑郁增加。与 EA 充足的运动员相比,EA 较低的运动员更有可能出现自我报告的心血管功能障碍(OR 2.87,95% CI 1.56 至 5.26)和心理疾病(OR 3.23,95% CI 1.91 至 5.41),训练反应下降(OR 2.64,95% CI 1.38 至 5.03)和耐力表现下降(OR 2.26,95% CI 1.13 至 4.52),并且不太可能出现自我报告的性腺功能障碍(OR 0.49,95% CI 0.30 至 0.81)(p<0.05)。结论 低 EA 替代指标与男性运动员 RED 的许多不良健康结果和表现影响有关。需要对男性进行更多的前瞻性 RED 研究,以改进年轻男性运动员 RED 筛查的各个方面。
摘要:在国家篮球协会(NBA)的背景下,在包括体育和篮球在内的各种应用领域中使用了机器学习和知识发现中的预测模型,在这里可以找到相关的预测问题。在本文中,我们应用了监督的机器学习来检查NCAA篮球联盟中的历史和统计数据以及来自NCAA篮球联赛球员的功能,并解决了自动识别NCAA篮球运动员的预测问题,具有极好的机会达到NBA并获得成功。这个问题不容易解决;除其他困难外,许多因素和高度不确定性可能会影响篮球运动员在上述情况下的成功。解决这个预测问题的主要动机之一是为决策者提供相关信息,从而帮助他们改善雇用判断。为此,我们的目标是实现产生可解释的预测模型表示和令人满意的准确性水平的优势,因此,考虑到可解释性和预测精度之间的交易,我们已经投资于白盒分类方法,例如诱导决策树,以及逻辑回归。但是,作为基准,我们认为相关方法是黑框模型的参考。此外,在我们的方法中,我们探索了这些方法与遗传算法相结合,以提高其预测精度并促进特征降低。此外,分析还强调了哪些特征在模型中最重要。结果已经对结果进行了彻底的比较,并且已经强调了表现出色的模型,从而揭示了最佳白盒和黑匣子模型之间的预测精度差异很小。遗传算法和逻辑回归的配对特别值得注意,超过其他模型的预测精度和显着的特征降低,有助于结果的解释性。
高性能 (HP) 运动系统如何识别、发展和支持运动员向领奖台及更远的地方前进。这从人才识别、确认运动员的潜力和通过分类级别进步开始,并持续关注确保支持运动员过渡到他们未来的人生抱负。使用路径与路径并不意味着只建议单一路径。运动员的表现路径是他们自己独特、有计划和有目的的旅程。
对于以下运动项目,考虑以下类别: 对于男子足球: - 全国丁级联赛锦标赛;全国青少年锦标赛(U.19); - 参加国家和/或地区选拔和/或代表活动的运动员。- 女子足球: - 意甲联赛和乙级联赛; - 全国春季、17岁以下和15岁以下锦标赛; - 参加国家和/或地区选拔和/或代表活动的运动员。- 排球: - A1、A2、A3、B、C 男子组和 A1、A2、B1、B2、C 组女子组; - 青年组冠军:随队参加2020-21赛季全国总决赛的运动员。篮球: - 男子 A2 和 B 级联赛; A1 和 A2 女子联赛; - 男子19岁以下、17岁以下、15岁以下优秀锦标赛(针对其举办地区);金牌、20岁以下、19岁以下、17岁以下、15岁以下男子锦标赛(适用于未预见卓越类别的地区)16岁以下精英组;
抽象背景运动员的心脏是运动引起的心脏重塑的条件。成年男性耐力运动员经常超出参考值重塑。性别对通过青春期重塑的影响尚不清楚。小儿参考值不考虑患者性别或运动病史。我们旨在研究性别对整个青春期心脏重塑的影响。我们在一项纵向队列研究中招募了76名男性(M)和女性(F)12岁的越野滑雪者。超声心动图。通过线性混合模型回归分析了重复的超声心动图测量。雄性从12岁开始显示出更大的索引左心室末端 - 舒张体积(LV EDVI)(M 81±7 vs f 76±7,mL/m²,p≤0.01),并在18岁(m 2.3±9.7 vs f-9.7 vs f-9.7 vs f-9.9 v-9.7 v-9.9±4.5Δml/m)中进一步进展。LV EDVI在两组中均在成人的上参考值以上。男性从12岁到18岁(m 33±27 vs f 4±19,ΔG/m²,p≤0.01)增加了LV质量指数。男性在15和18岁的小儿参考值上方显示LV质量。男性(35%)和女性(25%)的子集显示在12岁时的小儿参考值以上的壁厚。心脏功能正常。运动时间没有性别差异。结论与运动员心脏的性别相关的差异从12岁起就很明显,并且在整个青春期都取得了发展。重塑超出参考值的重塑比先前报道的更常见,尤其是影响男性。年龄,性和运动历史可以帮助临床医生区分运动引起的重塑与青少年的病理学。
患有1型糖尿病(T1D)的人参加了最高水平的运动,包括赢得奥运会金牌和成为职业运动员[1]。但是,参加体育活动(PA)对T1D运动员构成了巨大的挑战,这主要是由于其对血糖的多方面影响[2-5]。T1D是一种自身免疫性疾病,其中胰腺产生胰岛素的β细胞被破坏,从而大大降低或完全停止胰岛素产生。不正确的血糖(BG)模拟器的治疗方法,包括胰岛素,预易餐食组成,运动持续时间和强度,压力水平和睡眠质量可能会导致BG水平的危险波动,从而导致高血糖或低血糖[6,7]。大多数具有T1D的人优先考虑在PA期间避免低血糖症,因为由于缺乏集中度,头痛,头晕和混乱而导致的性能[8] [8]。概念上,运动员也可能担心高血糖,这也可以通过衰弱的症状(例如呼吸急促,口渴,较慢的反应时间和视力模糊[3,10]来降低性能[3,10]。对PA期间低血糖症的恐惧已得到充分证明[11],但是,与高糖有关的焦虑(HRA)的研究有限。HRA是指高度糖症相关症状会损害功能的恐惧或担心[10]。与普遍的焦虑症(GAD)不同,涉及在生活的多个方面持续且过度担心,HRA专门与对高血糖相关症状的担忧有关。高血糖通常被认为是一种慢性疾病,其急性症状通常会导致日常生活的干扰最小[12]。但是,任何阻碍精英运动员竞争表现的元素都是一个重大问题[10]。各种因素,包括与竞争相关的应激可能导致高血糖[2,13,14]。国家体育教练协会[14]的立场声明承认,高期预期压力可以表现出反对调节激素,例如肾上腺素和皮质醇,在比赛之前和比赛中可能会增加BG [11]。这特别影响了精英运动员,因为他们面临与性能相关的压力增加的增加[15]。这可能会产生一个恶性循环,其中与竞争相关的应力加剧了HRA,进而将HRA放大了与性能相关的压力和焦虑。当前关于糖尿病管理的建议并不适合竞争的特定生理和心理要求[13,16]。例如,期望在竞争前会增加BG的运动员更容易采取预防措施(例如,注射更多的胰岛素和限制PA前碳水化合物摄入量)[2]。这突出了旨在满足这些细微差别需求的策略中的差距。最近的一项案例研究表明,需要针对经验HRA的T1D的精英运动员进行量身定制的治疗计划[10],但对我们的
方法和结果该研究评估了猝死风险(SCD),串行评估的成本以及大量意大利儿童(年龄范围7-18岁)中PPS的长期结局的诊断产量。每年重复PPS,包括病史,身体检查,静止心电图和应力测试;为患有异常发现的运动员保留了其他测试。在一个11年的研究期内,连续22个324名儿童[62%的男性;平均年龄为12个(四分位数范围,10 - 14)在第一次筛查时进行了65 397年评估(中位2.9/儿童)。患有SCD风险的心血管疾病在69名儿童(0.3%)中被发现,包括先天性心脏病(n = 17),通道病(n = 14),心肌病(n = 15),非异心血症患者,非渗透性左心室恐怖,患有心血治疗(n = 18)和其他(n = 5)。在整个年龄范围内鉴定出高风险的心血管疾病,并且在≥12岁的儿童(n = 63,91%)和重复评估(n = 44,64%)中发现了更多。每个诊断的估计成本为73 312欧元。在7.5±3.7岁的随访期间,一个正常的PPS发现儿童在运动活动期间经历了复苏的心脏骤停(事件率为0.6/100.000个运动员/年)。
目的:青少年足球运动员头部撞击暴露 (HIE) 是一个公共健康问题。本研究的目的是确定青少年足球运动员一个赛季的 HIE 是否与认知变化有关。方法:200 多名参与者(9-13 岁)在训练和比赛中佩戴装有仪器的头盔,以测量一个赛季内持续的 HIE 量。完成了赛季前和赛季后的神经心理学测试。计算测试分数变化,调整训练效果并回归均值,并将其用作因变量。使用 HIE 变量计算回归模型,预测神经心理学测试分数变化。结果:对于整个样本,发现赛季平均旋转值对预测列表学习变化的影响很小,因此 HIE 与负分数变化有关:标准化 beta (β) = -.147、t (205) = -2.12 和 p = .035。当按年龄段(9-10 岁、11-13 岁)分析并向模型中添加参与者权重时,R 2 值增加。按体重分组(中位数分组),发现 9-10 岁组体重较重的成员变化明显大于体重较轻的成员。此外,有临床意义的负面变化的参与者明显更多:X 2 = 10.343,p = .001。结论:这些发现表明,在 9-10 岁年龄组中,HIE 的平均季节性水平与一个季节的认知变化呈反比负相关,而年龄较大的组则没有发现这种关系。年龄和体重的中介效应以前从未被探索过,似乎与 HIE 对青少年足球运动员认知的影响有关。
本研究旨在调查运动想象 (MI),专注于球的轨迹和目标区域,以及实际击球前的自言自语 (动机功能) 对熟练网球运动员发球表现的影响。33 名参加地区至国家比赛的参与者 (6 名女性和 27 名男性,平均年龄 = 15.9 岁) 被随机分成三组:对照组、MI 组和 MI + 自言自语组。他们在比赛情境中进行了前测 (25 次一发球)、20 次习得课程 (体能试验、体能试验 + MI 和体能试验 + MI + 自言自语) 以及类似于前测的后测。一发球的百分比、速度和效率分数 (由专家评估) 被用作因变量和表现指标。虽然发球速度没有差异 (p > 0.05),但本研究表明 MI 组和 MI + 自言自语组参与者的一发球百分比和效率 (所有 p < 0.01) 有所提高。此外,分析显示,与其他条件相比,当 MI 与自我对话相结合时,效率更高。因此,对于熟练的网球运动员来说,在发第一个球之前使用 MI 和激励性自我对话似乎是有利的。