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小波相干性作为轮椅击剑运动员躯干稳定肌激活的量度
摘要背景：肌肉间同步是有效运动表现和日常生活活动的关键方面之一。本研究旨在利用小波分析评估轮椅击剑运动员躯干稳定肌的同步性。方法：评估了左右两组背阔肌/腹外斜肌 (LD/EOA) 肌肉间的肌肉间同步性和拮抗性 EMG-EMG 相干性。研究组由 16 名轮椅击剑运动员组成，他们是波兰残奥会队的成员，分为两类残疾（A 和 B）。数据分析分三个阶段进行：(1) 使用 sEMG 记录肌肉激活；(2) 小波相干性分析；(3) 相干性密度分析。结果：在残奥会轮椅击剑运动员中，无论其残疾类别如何，肌肉都在低频率水平上被激活：A 类击剑运动员为 8-20 Hz，B 类击剑运动员为 5-15 Hz。结论：结果表明，轮椅击剑运动员（包括脊髓损伤运动员）的躯干肌肉活动明显，这可以解释为他们高强度训练的结果。肌电信号处理应用在提高轮椅运动员的表现和诊断方面具有巨大潜力。关键词：小波分析、残疾运动员、脊髓损伤、肌电图、频率水平
大脑耐力训练可提高公路自行车运动员的耐力和认知能力
目的：评估大脑耐力训练 (BET) 对公路自行车运动员耐力和认知表现的影响。设计：两项独立的随机对照前测 - 后测训练研究。方法：在这两项研究中，自行车运动员每周训练五次，持续六周，并在每次训练后完成认知反应抑制任务（BET 后组）或听中性声音（对照组）。在研究 1 中，26 名自行车运动员在 80% 峰值功率输出 (PPO) 下进行力竭时间 (TTE) 测试，然后进行 30 分钟的 Stroop 任务，并在 65% PPO 下进行 TTE 测试。在研究 2 中，24 名自行车运动员进行了 5 分钟计时赛，然后进行 30 分钟的 Stroop 任务、60 分钟亚最大增量测试和 20 分钟。还测量了心率、乳酸、自觉用力程度评级 (RPE)、Stroop 反应时间和准确度。结果：在研究 1 中，Post-BET 使 TTE 改善了 80%（p = 0.032）和 65% PPO（p = 0.011），显著高于 RPE 较低的对照组（所有 p < 0.043）。在研究 2 中，5 分钟 TT 表现在各组之间没有差异。在 60 分钟亚最大增量测试中，Post-BET 组的 RPE 低于对照组（p = 0.034），20 分钟 TT 表现在 Post-BET 组中的改善显著高于对照组（所有 p < 0.031）。在生理测量中未发现组间差异。在这两项研究中，Post-BET 组的 Stroop 反应时间改善显著高于对照组（所有 p < 0.033）。结论：这些发现表明，Post-BET 可用于提高公路自行车运动员的表现。© 2023 作者。由 Elsevier Ltd 代表澳大利亚体育医学出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
因在成年运动员中使用睾丸激素而引起的心脏变化
心血管损失。这对那些对物质进行不加区分和滥用物质的人产生了严重的后果，并且在公共卫生上是一个非常令人担忧的问题。本综述旨在分析使用合成代谢类固醇的风险及其与心血管变化的关系。该评论是通过2003年至2023年发表的研究中的Scielo，PubMed，ScienceDirect和Google Scholar数据库进行的。所见EA的滥用使用将生理心肥大转化为病理。可以这么说，这个人超越了美的美容，迅速，迅速地朝着疾病迈进。对心脏组织的这些不利变化与心肌中纤维化的增加，头发密度和血液流动的降低有关，这会导致人体增加促凋亡途径的增加。这种影响可能会在一段时间内保持沉默，但是它们很快就会引导个人患心脏病，例如心力衰竭，这使得使用EAS成为重要的公共卫生问题。关键字：合成代谢类固醇，睾丸激素，心血管系统，心脏变化，生活质量。抽象雄性雄激素，但在女性中也以较小的睾丸激素来表现。由于它们的合成代谢作用，运动员使用合成代谢的纯种来改善身体表现；但是，它的使用一直在增加，在从事体育锻炼的人们中，既有休闲活动，也可以改善其外表和专业的目标。已经注意到的是AE使用者使用超生理剂量，能够引起严重的副作用，例如心血管损伤。这对那些对物质进行不加区分和滥用物质的人产生了严重的后果，并且在公共卫生方面是一个非常令人担忧的问题。本综述旨在分析使用合成代谢类固醇及其与心血管变化的关系的风险。在2003年至2023年发表的研究中，使用Scielo，PubMed，ScienceDirect和Google Scholar数据库进行了审查。所见AE的滥用使用将生理心脏肥大转化为病理。可以这么说，这个人超越了美丽的界限，迈向疾病。对心脏组织的这些有害改变与纤维化的增加，毛细血管密度的降低以及心肌中的血流有关，这使生物体导致促凋亡途径的增加。这种影响可能会持续一段时间，但很快就可以引导个人患上心脏病，例如心力衰竭，这使使用AES成为重要的公共健康问题。关键字：合成代谢类固醇，睾丸激素，心血管系统，心脏变化，生活质量。
使用机器学习预测职业足球运动员的非接触式伤害
神经退行性疾病通常以线粒体功能障碍为特征。在阿尔茨·海默（Alz Heimer）氏病中，异常的tau磷酸化破坏了线粒体，这是一种从线粒体网络中选择性去除的质量控制程序。发生这种情况的确切机制尚不清楚。以前，我们表明在THR-231突变为谷氨酸的Tau模仿疾病早期表达的阿尔茨海尔族人相关的磷酸 - 磷酸 - 磷酸 - 磷酸 - 磷酸 - 磷酸 - 磷酸 - 磷酸 - 有选择地抑制了秀丽属caenorhabditis elegans的氧化应激诱导的凝血诱导的丝质。在这里，我们使用永生的小鼠海马神经元细胞系将其扩展到哺乳动物细胞中。具体而言，我们表明在Ser-396/404（EC）或THR-231/SER-235（EM）处的磷酸化Tau部分抑制了线粒体氧化应激的有效诱导剂Paraquat。更重要的是，免疫学和生化方法的结合表明，线粒体受体FKBP8的左旋液在表达EC或EM TAU突变体的细胞中对paraquat的响应显着降低，但在表达野生型Tau的细胞中却没有。相反，在存在Wildtype Tau和Tau突变体的情况下，少量处理导致线粒体受体Fundc1和BNIP3的水平降低。有趣的是，FKBP8在氧化应激诱导的线粒体期间非批量交通于内质网，我们的结果支持了一个模型，在这种模型中，这种运输受到疾病相关的TAU的影响，也许是通过直接相互作用的。我们对阿尔茨海默氏病中TAU病理学的分子机械性提供了新的见解，并突出了FKBP8受体，这是缓解神经退行性疾病中线粒体功能障碍的潜在靶点。
不仅仅是一种直觉：胃肠道在女运动员健康中的作用是什么？
摘要与大部分科学一样，女运动员正在研究中，特别是在胃肠道（GI）生理学领域。肠道功能对运动员的重要性至关重要，因为它支持营养的消化和吸收，并在外部环境和循环之间提供障碍。虽然在静置结构和功能方面的性别差异已经很好地表征了静止的特征，但在运动过程中仍然很少研究这一点。GI系统的更广泛影响已经开始实现，现在已被广泛承认在更有系统的身体系统中发挥作用。在当前的评论中，我们讨论了局部问题，包括男性和女性的GI结构，功能和微生物组。我们还讨论了运动员经历的胃肠道相关症状，突出了男性和女性之间发病率的差异，并讨论了促成因素。然后，我们超越肠道，讨论已证明具有性别差异并且受GI系统影响的更广泛的生物学过程。其中一些领域包括免疫功能和疾病，睡眠，激素，骨骼健康和肠道 - 脑 - 轴 - 轴的风险。目前尚不清楚这种影响和关系的大小，但有足够的机械数据可以考虑到胃肠道在整体女运动员健康中可能发挥的更中心作用。
利用机器学习技术通过可穿戴设备对运动员进行基于物联网的健康监测
物联网 (IoT) 的快速发展和扩张为医疗保健行业带来了巨大的希望。目前，运动中的健身追踪器、无线技术和身体传感器对医疗保健系统的日常性能和可靠性有重大影响。在从精英运动员到患者的各种群体中，可穿戴设备在评估生理参数、促进健康和提高锻炼依从性方面变得越来越重要。本文旨在确定运动医学诊所和团队表现服务，并改进技术的使用，以帮助运动员重返各种运动。提出了机器学习方法，以有效优化测试和监测运动员的健康状况。来自健康物联网的可穿戴传感器数据是机器学习可以解锁的丰富信息来源。这项工作的关键创新之处在于物联网、可穿戴设备和机器学习算法的集成，以实现对运动员的全面和持续的健康监测。目标是增强运动员的健康，预防伤害，优化训练计划，提高整体表现。因此，本研究介绍了基于物联网的可穿戴传感器智能手表，用于运动员的持续健康监测系统。基于机器学习的集成朴素贝叶斯分类器 (ENBC) 用于预测运动员的健康活动。研究结果表明，基于机器学习的分类的平均准确率为 98.63%，与其他传统方法相比，准确率较高。本研究中描述的机器学习方法无疑是其他方法中最有效、最可靠、最准确的。使用智能手表监测一个人的运动健康越来越受欢迎，因为它价格低廉、佩戴方便，并且符合消费者心理。
饮食模式，肠道微生物群和运动员的运动表现：叙事评论
摘要：人类的肠道具有一个动态且复杂的细菌群落，称为肠道菌群，在调节人体中的代谢和免疫力等功能中起着至关重要的作用。近几十年来进行的许多研究也强调了肠道菌群在促进人类健康方面的显着潜力。广泛认识到培训和营养策略是使运动员获得最佳性能的关键因素。因此，越来越重视训练和饮食模式是否通过对肠道微生物群的影响影响运动表现。在这篇综述中，我们旨在介绍肠道菌群的概念和主要功能，探索运动与肠道菌群之间的关系，并专门研究与运动员运动员运动表现相关的流行饮食模式，同时考虑其与肠道菌群的相互作用。最后，我们讨论了饮食模式从营养角度影响运动表现的潜在机制，旨在阐明饮食模式，肠道微生物群和运动表现之间的复杂相互作用。我们发现，特定饮食模式的精确应用（生量饮食，植物性饮食，高蛋白饮食，地中海饮食以及碳水化合物的高摄入量）可以改善血管功能，并降低健康促进疾病的风险，以及促进运动表现的康复和控制体重等。总而言之，尽管可以推断运动员能力的某些方面可能会受益于肠道菌群介导的特定饮食模式，但有必要进一步的高质量临床研究来证实这些主张并阐明基本机制。
肌酸补充对女性泰拳运动员运动后认知表现的影响
摘要 摘要背景：肌酸补充剂对健康成人（包括运动员）的认知处理有一定有益作用，但其对运动员力竭运动后认知功能的影响尚不清楚。因此，研究目的是确定与安慰剂相比，28 天的肌酸补充剂对女泰拳运动员力竭运动后认知表现任务的影响。方法：采用重复测量、双盲、安慰剂对照设计，26 名女泰拳运动员（年龄：26 ± 5 岁；体重：65.1 ± 6.6 公斤；身高：162 ± 5 厘米；训练经验：2.6 ± 0.6 年）随机分配补充肌酸一水化合物（3 克/天）或安慰剂（麦芽糊精），持续 28 天。补充之前和补充之后，在运动后立即评估认知表现指标（视觉和听觉反应时间、Corsi 阻滞测试、视觉前向数字广度和 Erikson Flanker 任务）。结果：听觉反应时间存在时间主效应（p = 0.035），各组之间没有差异。视觉反应时间（p = 0.067）、视觉 go-no-go 反应时间（p = 0.087）和 Erikson Flanker 任务（p = 0.06）存在交互效应趋势，探索性事后检验显示肌酸组随时间推移有所改善（p < 0.05），而 PLA 组没有变化（p > 0.05）。结论：28 天的肌酸补充剂似乎对女性泰拳运动员在进行力竭运动后的认知表现有微小但积极的影响。未来有必要在更长时间内使用更大剂量进行研究。
为客观足球运动员估值开发可靠的混合机器学习模型
摘要 - Football既是流行的运动，又是一项大型业务。经理们担心团队经理在转移，球员估值问题，尤其是市场价值和转移费用时做出的重要决策。市场价值很重要，因为可以将其视为转移费用转移费用的估计值，这些费用或价格可以为转移市场上的玩家支付。足球专家历史上估计了市场。但是，专家意见是不准确的。因此，数据分析可能会为基于专家的市场价值估计提供可靠的替代品或补充。本文提出了一种定量，客观的方法来评估市场上足球运动员。该技术基于将机器学习算法应用于足球运动员性能数据。为了实现这一目标，采用了决策树回归（DTR）来预测足球运动员的市场价值。此外，还利用了两种新型的元启发式算法，蜂蜜badger算法（HBA）和水母搜索优化器（JSO）来增强DTR模型的性能。实验利用了从sofifa.com收集的FIFA 20游戏数据。此外，它旨在检查信息并查明影响市场价值评估的关键要素。试验结果表明，与其他算法相比，DTJ混合模型在预测参与者的市场定价方面的性能更好。与基线相比，R 2值为0.984，误差比最低，它获得了最高的精度得分。最后，人们认为这些发现对于足球队和球员在球员之间的讨论中可能至关重要。该策略可以用作加快谈判过程并提供对玩家市场价值的可量化，客观评估的跳板。
应用程序\＆amp \;数据驱动分析在足球运动员估值中的含义
摘要。本文旨在探讨数据驱动分析在评估足球运动员中的不同应用和含义。目的是从有关数据驱动分析在足球运动员估值中使用的发表论文中提取关键主题，从而在数据驱动分析的背景下对当前实践，应用和未来对玩家估值的影响提供见解。采用系统文献综述来研究数据驱动分析对足球运动员估值在转会市场中的影响。本研究确定了足球分析中的关键主题，包括市场价值估计，数据分析和机器学习，AI在体育业务中的作用，足球管理中的战略分析以及足球分析中的挑战和未来方向。这些发现有助于提高足球分析知识，为有兴趣优化足球行业的球员评估过程和决策的研究人员，从业者和利益相关者提供见解。