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VMware Cloud Foundation 网络运营的总体经济影响™
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可持续采购 - 负责业务运营的途径
在回应中，政府和国际机构提出了法规，以确保组织立即采取行动。因此，企业现在将可持续性和脱碳化置于其战略的核心，实施了减少其直接和间接温室气体（GHG）排放的计划，并推动净零目标。不仅仅是合规性，业务也正在寻找机会，从遵守这些监管义务中推动业务成果和价值。
自然恢复计划：恢复我们整个庄园和运营的生物多样性 - 摘要 2024
大气、水、土壤和物种等自然资本资产提供生态系统服务，造福整个社会。例如，草原提供水储存和过滤，泥炭地封存碳。25 年环境计划致力于采取全面和长期的方法来保护和改善下一代的自然世界。它要求我们补充贫瘠的土壤，种植树木，恢复湿地和泥炭地，保护濒危物种和栖息地。在威尔士，自然恢复行动计划阐明了类似的紧迫性以及为子孙后代恢复的必要性。《生物多样性深度研究》概述了到 2030 年保护至少 30% 的陆地和海洋的建议。2021 年，《生物多样性经济学：达斯古普塔评论》强调，我们的经济、健康和福祉植根于自然，而非外在于自然。
当前运营的预算购买信息图表的出口控制
•夜视或红外摄像机•超声和潜水船•导航，国防设备或航空设备•军事通信系统或高频无线电设备•军事电子设备或带有坚固型组件的物品•雷达设备•无人驾驶飞机（UAVS）（UAVS）
将人工智能整合到工程过程中，以提高石油和天然气运营的效率和安全性
本文深入研究了石油和天然气部门中AI应用的重要性，挑战和潜力。在石油和天然气运营的动态景观中，效率和安全性是最重要的。传统工程过程虽然强大，但通常会在适应行业不断发展的复杂性时面临局限性。但是，AI Technologies的出现提供了范式转变，为优化和降低风险提供了前所未有的机会。本文探讨了AI在整个石油和天然气价值链中的工程过程中的多面作用。它研究了AI，涵盖机器学习，深度学习和预测分析，使决策者具有实时见解，优化探索，生产，运输和精炼过程。通过预测维护策略，积极主动的资产管理并最大程度地减少停机时间来证明效率提高。此外，AI驱动的过程优化技术增强了资源分配，简化操作和最大化输出，同时降低成本。此外，AI的整合通过增强风险评估和危害识别能力来促进安全文化。通过高级算法，AI系统分析了大量数据集，以检测异常和预测潜在的安全危害，从而积极进行干预和事故预防。但是，AI集成的旅程并非没有挑战。技术复杂性，监管框架和网络安全问题构成了需要仔细导航的重大障碍。此外，围绕数据隐私和算法偏见的道德考虑需要强大的治理框架，以确保负责的AI部署。展望未来，该论文描述了石油和天然气部门内AI采用的未来趋势和机会。它强调了持续创新和中断，重塑劳动力动态和技能要求的潜力。拥抱AI不仅可以推动卓越运营的运营，还可以推动该行业迈向可持续且有弹性的未来
电动吉普尼运输运营的经济学：
早在 2006 年，菲律宾政府就发布了第 488 号行政命令，以支持电动汽车 (EV) 的生产，有效降低了电动汽车零部件的关税税率，并允许电动汽车制造商以更实惠的价格进口 (Zaldarriaga，2022 年)。2008 年，东南亚首个电动吉普尼 (e-jeepneys) 商业特许经营权在菲律宾启动，标志着朝着环境可持续性迈出了重要一步。这些特许经营的电动吉普尼于 2009 年开始在马卡蒂市街头行驶，旨在遏制马尼拉大都会等城市地区传统柴油吉普尼造成的严重空气污染 (Sarmiento，2012 年)。现代化的推动力主要源于解决大城市日益严重的空气污染和交通拥堵的迫切需要。传统的吉普尼尽管是一种文化标志，但也被认为是空气污染的主要原因，因此必须转向更清洁、更高效的交通方式 (Fernandez, 2019)。
NIS 2和用于水行业的OT运营的网络安全
NIS 2指令是加强水和废水等基本部门的网络安全姿势的重要一步，要求采取积极，彻底且协调的方法来管理和减轻网络风险。NIS 2指令，特别是根据第21条规定，要求一套全面的网络安全风险管理措施，以增强基本和重要实体使用的网络和信息系统的安全性，包括水和废水行业。这些措施是多方面的，旨在解决技术和组织方面，以有效地管理和减轻风险。
数字化转型侧重于增强规模，安全性和卓越运营的标准
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根据威廉·M·（“Mac”）·索恩伯里 2021 财年国防授权法案第 1260H 条，被认定为在美国运营的中国军事公司的实体
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