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桑迪亚国家实验室/新墨西哥州持续运营的场地范围环境影响声明 (DOE/EIS-0556)
阿尔伯克基市能源部 (DOE) 从美国森林服务局撤出，用于 SNL/NM 运营能源部 从土地管理局撤出，用于 SNL/NM 运营科特兰空军基地 (KAFB) 获准用于能源部 SNL/NM 运营的土地能源部付费拥有的土地新墨西哥州土地办公室租赁给 SNL/NM 运营作为缓冲区技术区 (TA) KAFB 边界
桑迪亚国家实验室/新墨西哥州持续运营的场地范围环境影响声明 (DOE/EIS-0556)
扩展作战方案将包括现代化作战方案中的现代化行动，以及扩大作战和任务以应对未来国家安全挑战和满足日益增长的需求的行动。该方案包括 (1) 建造和运营新设施和 (2) 对现有设施进行升级，从而改变这些设施的性质和能力。它将扩大 SNL/NM 的能力，超越目前的能力。根据该方案可能提出和分析的项目示例包括：(1) 联合辐射环境生存能力测试设施，它将取代即将报废的环形堆芯研究反应堆 (ACRR)，并扩大能力并支持其他设施
桑迪亚国家实验室/新墨西哥州持续运营的场地范围环境影响声明 (DOE/EIS-0556)
• 根据“不采取行动”替代方案，SNL/NM 当前支持当前任务的运营将继续。该替代方案代表维持现状，并将包括已完成 NEPA 审查并已做出决定的计划和活动。 • 根据“现代化运营”替代方案，现有计划和活动将继续，并将在必要时通过现代化设施提供支持。该替代方案包括 (1) 建造替代设施、(2) 升级现有设施和基础设施，以及 (3) 净化、退役和拆除项目。NNSA 将更换即将报废的设施，升级设施以延长其使用寿命，并改善工作环境，使 NNSA 能够满足运营要求。该替代方案还包括减少运营碳足迹和/或净零排放计划的项目。它不会扩展现有能力和运营。 • 扩展运营替代方案（NNSA 的首选方案）将包括现代化行动，以及将扩展现有能力以外的项目。这种替代方案包括（1）建造和运营新设施；（2）对现有设施进行升级，从而改变这些设施的性质和能力。
人工智能对商业运营的影响
人工智能 (AI) 已成为一种变革性技术，正在改变企业的运营方式。借助 AI，企业可以做出更好的决策、提高生产力并降低成本。在 AI 的各种应用中，机器学习 (ML) 算法的使用近年来越来越受欢迎。ML 算法使企业能够分析大量数据并产生以前无法获得的见解。特别是，在业务运营中使用 AI 有可能简化流程、减少错误并改善客户体验。本文研究了 AI 对业务运营的影响，并强调了采用 AI 的主要优势和挑战。具体而言，我们探讨了如何使用 AI 来增强不同行业的运营，并确定了在业务运营中有效实施 AI 的关键成功因素。
OMP UNISON PLANch™增强Beiersdorf非洲运营的供应链绩效
Beiersdorf是一家全球皮肤护理公司，拥有20,000多名全球170多名分支机构的员工，以Nivea，La Prairie，Eucerin和Hansaplast/Hansaplast/Elastoplast等品牌而闻名。该公司已经开始了数字化转型之旅，与OMP合作是一项重大成就。OMP的一致计划TM解决方案使Beiersdorf能够简化其计划活动，并实现端到端的可见性，跨职能的协作和更大的敏捷性。
重返 UAS 安全运营的未来 - EASA
14:00 - 15:00 小组 1：实施 U-space – 空域整合步骤 2023 年 1 月 26 日标志着 U-space 法规生效。支持协调实施 U-space 监管框架的第一套 AMC/GM 由 EASA 于 2022 年 12 月 20 日发布。成员国可以在 2023 年底之前开始指定 U-space 空域。首批 U-space 服务提供商也将在 2023 年底之前与单一通用信息服务提供商一起获得认证。预计 EASA、欧盟委员会以及成员国和所有利益相关者将采取额外措施，以支持未来几年载人和 UAS 交通的进一步空域整合（欧盟无人机战略 2.0，旗舰行动 1）。小组将讨论 U-space 实施如何支持 UAS 运营的发展以及 UAS 与载人交通之间的空域共享，以及可以采取哪些额外措施来实现进一步的空域整合。
调查利益相关者在实施行业5.0及其对供应链运营的影响的因素，挑战和作用：
行业5.0是一个缠绕“绿色”和“数字过渡”双胞胎的过程，以建立一个更有效，可持续和韧性的社会和经济（欧洲委员会，2021年）。Covid 19进一步揭示了过于依赖效率，创新，技术和生产力的否定，使人们思考可持续性，包容性，就业能力，人文化，建立更富有弹性的供应链，并采用更可持续的生产方式和平衡各种植物群的需求和平衡各种地球委员会（Eurola Commisse）（欧洲委员会）的需求。当今各个部门的数字化和数字技术的出现以改善运营绩效和整个供应链的整合方式彻底改变了工业。供应需求，中断或自然灾害以及平衡供应链的可见度不断变化，使不稳定的供应链的困难提高了。整合新兴的数字技术可能有助于创造新的机会，原则和供应链管理方面的一些挑战（Azzi等，2019； Oliveira-Dias等，2022）。新兴的数字技术已经彻底改变了该行业的第4次工业革命，即“行业4.0”，从而加速了运营绩效，并通过高度定制的系统产生了新的策略或机会。使用行业4.0技术，制造商可以变得更具成本效益，提供敏捷性和灵活性的高速生产，并提高质量。（Jagtap等，2021），。（Chapman等，2021）。行业4.0是智能制造和产品的收敛，以及物联网（IoT），它提供了有关生产，机器和组件流的实时数据（Chauhan and Singh，2019年）。随着过去十年中数字技术的发展，行业通过物联网，人工智能，大数据分析，3D打印，增强现实和机器学习获得了对产品和流程的重大控制（Sahoo and Lo，2022年）。根据Hassoun等人（2022）的说法，在包括食品行业在内的各个部门中，见证第四次工业革命都变得越来越普遍。此外，使用先进的数字技术并发展成为智能，自主和数据驱动的系统系统（Lezoche等，2020），使用先进的数字技术并发展为越来越重要的。根据世界银行的报告，已经观察到几种技术可以解决农业食品系统中的现有限制，例如遥感，区块链和物联网（世界银行，2021年）。由于数字技术被引入多种食品系统，因此以数字方式集成了捕获，存储，处理和通信信息（Donaldson，2021）。在食品行业采用数字技术使人们可以根据营养，食品质量，味道等来确定持续的和未来的趋势，并了解消费者的摄入量。因此，维持高质量产品并严格遵守法规至关重要，数字技术可以为消费者确保标准化产品做出贡献。全球数字农业市场在2021年的价值为128亿美元，预计到2028年的价值将达到221亿美元（Vantage Market，2021年）。此外，市场分析师预测，全球市场将以9.6％的复合年增长率（CAGR）增长。实时信息系统允许生产系统和消费者能够访问有关整个生产过程的信息，从而促进有效，透明和成本效益的食品供应链运营（Ada等，2021）。人口的迅速衰老与疾病（例如糖尿病，肥胖症）相结合对消费者食品的选择产生了巨大影响，因此，该行业中出现了几个挑战，包括粮食安全，欺诈和废物（Chapman等，2021年）。此外，在农业食品领域发生的挑战主要与天气敏感性，市场中断，低效率和有效性以及诸如不良利益相关者联系之类的外部障碍有关（Lezoche等人，2020年）。要克服挑战，Yadav等人（2022）主张利用行业
面向安全、安保和运营的下一代人工智能分析
Vaidio DIY 是平台内的一款 DIY 应用程序，允许用户创建自己的 AI 模型来识别物体。只需上传一组物体图像，Vaidio 就可以轻松训练识别新物体。根据用例的复杂性和物体检测的环境，Vaidio 可能只需要每个物体类型大约 120 张图像即可实现基准精度。额外的图像将提高精度。
三重底线报告 - 政府运营的绿化
Sapol通过制定环境标准和实施环境计划，例如被动设计措施，废物管理，能源管理（包括太阳能）和收获水，继续致力于更可持续的未来。Sapol参与了总理的气候变化委员会（PCCC）计划，调查了提高能源效率的成本效益机会，减少温室气体排放并最大程度地减少与建筑物运营相关的能源成本。所有住宿项目都遵循生态可持续发展（ESD）计划。石棉减少和管理仍然是Sapol的重要活动，所有站点均具有石棉管理计划，并在需要的情况下进行年度检查。萨波尔仍致力于改善减少废物的废物和大都市警察遗址的有效废物管理措施，其中包括员工培训。2021-22活动准备了整个Sapol投资组合的太阳能和电池安装计划，并从能源和采矿部政府建筑效率基金获得了资金，完成了招标流程。参与顾问审查11 Sapol高能生产地点，以制定未来环境计划的计划。LED照明已在多个站点安装，作为用于照明升级的新型Sapol标准。机动车辆萨波尔（Sapol）拥有约1200次一般职责和行政车辆，在2021 - 22年间行驶了约3000万公里。Sapol车队中有579辆使用柴油燃料和143辆混合动力车辆。sapol不断评估车队的组成，以减少环境影响，并继续在适当的情况下用四缸和混合动力车代替六辆圆柱车。在2021 - 22年期间，萨波尔（Sapol）持有701辆四缸汽车，占总职责和行政舰队的61％，并指出2020-21增长了32％，2019 - 20年增长了58％。除了五辆舰队警察总部的电动汽车外，混合动力汽车的引入进一步降低了萨波尔的环境影响。下表详细介绍了一般职责和行政舰队工具的许多关键可持续性比率：
数字化建筑物运营的能源效率：从EE Hub数字化工作组中学到的经验教训
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