摘要:本文介绍了一种根据飞行记录的传感器数据估计大气扰动引起的全局结构载荷的方法。所提出的方法基于用扰动动力学增强动态、灵活的飞机模型。推导出此增强模型的状态观测器,即卡尔曼-布西滤波器。传感器数据通过观测器处理,从而能够估计飞机遇到的大气扰动。随后,这些估计的扰动用于估计全局飞机载荷。为了评估载荷估计结果,应用了等效损伤载荷的概念。它将全局载荷与其对飞机结构疲劳的影响联系起来。为了验证所提出的工具链,模拟了认证中的设计场景,即离散阵风和连续湍流遭遇,以模拟真实的运行数据。收集的数据用于将得到的估计载荷与模拟载荷与等效损伤载荷进行比较。
引言评分与CDP的使命非常一致 - CDP与市场力量合作,激励公司披露其对环境和自然资源的影响,并采取行动减少负面影响。CDP使用评分方法来激励公司通过参与CDP的气候变化,水安全和森林计划来衡量和管理环境影响。CDP的2023调查表采用以部门为中心的方法;在这种方法下,CDP的每个问卷(气候变化,森林和水安全)都与针对高影响部门的部门特定问题一起提出了一般问题。这些问卷中的每一个都有一个单独的评分方法。CDP问卷的评分是由CDP培训的认可得分合作伙伴进行的。CDP的内部评分团队协调并整理所有分数并运行数据质量检查和质量保证过程,以确保样本和得分合作伙伴之间的评分标准保持一致。
以及涉及全球商用喷气式飞机机队的致命事故。虽然大多数跑道偏离事故相对较小,没有造成严重人员伤亡或飞机损坏,但它们有可能对公共安全和基础设施构成严重风险。预防性风险控制是减少跑道偏离频率和后果的最重要方法。本研究基于与跑道安全区相关的事故的综合数据库。它与正常运行数据的代表性样本相匹配,以便可以比较事故和正常航班之间对一系列飞行运行和气象风险因素的暴露情况。本研究重点关注不符合 ICAO 标准和建议措施和韩国标准的“跑道末端安全区”要求的案例机场的风险频率,并使用“RSA 风险模型”来估计风险频率。根据本研究结果,案例机场跑道末端安全区的风险频率高于国际民航组织标准和韩国标准的“跑道末端安全区”要求。这意味着案例机场需要采取替代方案,将风险频率降低到合理可行的最低水平。
摘要 为节省韩国城市铁路电价,本文提出了基于强化学习的储能系统充放电优化算法。通过强化学习,按照电价单位对储能系统充放电计划进行优化,降低峰值电力需求,以节省电价。为此,对包括储能系统、电价以及根据储能系统运行而变化的电价的城市铁路系统进行了建模。还通过DQN算法对代理进行强化学习,以降低峰值电力需求。利用配备储能系统的城市铁路实际线路运行数据进行学习。在这次强化学习中,大约399个(45.3%)错误数据被删除,481个(54.7%)正常数据被提取。通过强化学习,最大峰值电力需求从2,982.4 kW降低了100 kW,达到目标值当峰值电力需求在2600kW以下时,在电价便宜的时候充电,在电价昂贵的时候放电,从而节省总电价。
2009 年,42 个 ENTSO-E 成员 TSO 强调了在所有数据交换过程中应用基于 CIM 的数据交换格式的承诺。该格式基于国际电工委员会的 CIM 标准,并于 2009 年 3 月在 UCTE 互操作性测试中进行了初步测试。使用 CIM 将改善 TSO 合作,并将对第三套计划要求 ENTSO-E 产生的产出产生直接影响。2010 年初,基于 CIM 的交换格式首次用于准备网络模型,作为系统开发研究的基础。这方面的一个重要例子是十年网络发展计划,它将受益于即将到来的基于 CIM 的网络建模数据交换。除了应用基于 CIM 的数据交换格式进行系统研究交换外,系统运行数据的交换(按小时或按天进行)也将调整为使用基于 CIM 的数据交换格式。在这种情况下,供应商的支持至关重要,因为他们提供有效使用新数据交换格式所需的软件工具。
如今,智能手机无处不在,再加上数字电视和视频技术的广泛应用,人们需要越来越多的数据中心来存储、处理和传输全球不断流动的海量数据流。数据中心数量和规模的增长有时会给电网带来压力。随着大量电动汽车开始取代汽油和柴油汽车,电力需求不断攀升,抵消了采用更高效的 Energy Star® 级电器、灯泡和 HVAC 系统所带来的许多减少。尽管数据中心运营商通常会协商电力成本以避免“一天中不同时间”的附加费,但电力消耗的增加已促使他们探索在公用事业提供的电力成本随着时间的推移而上升的情况下保持盈利的方法。考虑到电力需求和价格可能进一步上涨,有远见的公司已开始承担起自己发电以运行数据中心的责任。通过这样做,他们可以控制自己的增长能力,而无需依赖纳税人和公共事业来为其数据中心提供动力。
概述:提高火力发电厂的效率已变得非常重要,以减少二氧化碳 (CO 2 ) 排放,从而最大限度地减少全球变暖效应。认识到这些情况,北海道电力公司 (HEPCO) 新建了 700 兆瓦的豊藤厚真发电站4 号机组是一座采用日本最高蒸汽压力和温度条件 25 MPa-600°C/600°C 的燃煤发电厂,于 2002 年 6 月竣工。日立公司设计并建造了发电厂的主要设备涡轮发电机。通过开发能够适应高温高压蒸汽条件的高性能蒸汽轮机、采用新开发的冷凝管布置以平衡蒸汽流入并优化冷凝效率的冷凝器以及其他尖端技术,该设计实现了出色的效率和高可靠性。通过使用基于 CRT(阴极射线管)的操作系统进行集中操作和监督,并在 100 英寸大屏幕上共享运行数据,发电厂的运行和操作也得到了显着改善。这使得少数人员可以从中央控制室操作该工厂。
摘要 随着化石能源储量的减少和可再生能源发电容量的增加,基于分布式电源的微电网规模不断扩大。然而,更多的微电网运行数据和交易信息也会带来一些问题:需要中央管理的服务器容量是否足够、成员之间的信任危机、交易信息的透明性以及数据存储的保密性。本文利用区块链技术作为分布式数据存储技术来处理这些问题。提出一种基于区块链的多微电网双层能源交易框架,为交易市场提供去中心化交易、信息透明和各节点的互信体系。微电网内的中心节点收集下层交易市场的需求信息,并将其发送到上层多微电网交易市场以寻求能源交易。交易市场采用连续双向拍卖机制,保证节点间交易的自由和公平。提出的交易框架有效地减少了与主电网的交易量,提高了能源利用率。全面的模拟结果证明了所提出的交易框架的可行性。
1.2 空中交通流量管理运行的最后阶段是运行后分析,在此阶段,将进行分析以衡量、调查和报告运行过程和活动。这是总结经验教训和最佳实践以进一步改进运行的基础过程。1.3 随着空中交通流量管理措施(尤其是涉及国际航班和利益相关方的跨境措施)变得越来越普遍,空中导航服务提供商/空中交通流量管理单位必须能够有效地对运行数据进行定量分析,并将结果应用于计划改进和战略能力提升规划。1.4 根据亚太地区跨境空中交通流量管理运行试验和实施的经验,制定了空中交通流量管理运行后分析建议框架,为希望实施空中交通流量管理并加入该地区空中交通流量管理网络的国家/行政当局提供指导。该框架确保空中交通流量管理服务提供商能够从空中交通流量管理运营中获取关键结果,并使用适当的指标与利益相关方协作评估空中交通流量管理运营。
随着我国碳政策的推进,以风电、太阳能为主的可再生能源比重不断提高,给电力系统备用带来更大挑战。由于我国电力系统的复杂性,采用分区备用的方法保证系统稳定运行难度很大。现有的备用计算结果中,机组备用会受到电网安全约束的制约,导致系统运行风险。为了在不突破安全约束的情况下高效获取机组备用,本文提出了一种可供工程实施的有效备用计算方法。该方法进一步利用箱式稳健优化算法进行安全约束机组组合,保证可再生能源的消纳,确保电力系统的稳定性和备用效率。此外,安全约束经济调度采用数据驱动的稳健随机优化算法,优化电力系统的经济性。该多阶段稳健优化模型具有良好的可扩展性,符合我国电力系统备用调度的进程。基于中国某省实际运行数据和IEEE 300节点系统的仿真分析,验证了所提模型和理论的正确性和可行性。