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交通运输行业的数字孪生
数字孪生是实物资产的软件或虚拟表示，目的是使资产更有价值。 期望的结果可以是提高实物资产的可靠性和正常运行时间，更好地了解资产的当前状态、对变化的响应以及改善业务运营。
Actis：严格的地方工会——寻找解码器
容错量子计算需要经典硬件来执行纠错所需的解码。并查集解码器是最佳候选解码器之一。它具有非常有机的特性，涉及通过最近邻步骤增长和合并数据结构；这自然表明它有可能使用带有最近邻链接的简单处理器格来实现。这样，计算负载可以以近乎理想的并行性进行分配。在这里，我们首次证明了这种严格（而非部分）局部性是实用的，最坏情况运行时间为 O(d3)，平均运行时间在表面代码距离 d 上是亚二次的。我们采用了一种新颖的奇偶校验计算方案，可以简化以前提出的架构，并且我们的方法针对电路级噪声进行了优化。我们将我们的局部实现与通过长距离链接增强的实现进行了比较；虽然后者当然更快，但我们注意到本地异步逻辑可能会消除差异。
CO1601 2拨号点击计时器-Holman Industries
1。t从2分钟到240分钟。每6小时至每7天进行一次选择。urn“左”拨盘选择运行时间。2。将“右”拨号转到选择间隔。3。按“ Enter” - 红色LED将显示3秒钟以确认您的选择。浇水将以选定的间隔开始。
有向平面图中的多源多源最大流量
他们分别向所有来源和下沉，但这种减少并不能保留平面性。使用Orlin的算法进行稀疏图[21]导致O（n 2 / log N）的运行时间。对于少于u的整数容量，可以使用Goldberg and Rao [9]的算法，它导致O（n1。5 log n log u）。Miller和Naor [19]首先研究了具有多个来源和水槽的平面图中的最大流量。他们为所有水槽和来源都位于单个面边界的情况下给出了一种分裂和争议算法。插入Henzinger等人的线性最短路径算法。[12]产生O（n log n）的运行时间。Borradaile和Harutyunyan具有相同的运行时间的迭代算法[2]。Miller和Naor还为源头和水槽位于K不同面部边界的情况下提供了一种算法。使用O（n log N） - 时源单源单源单源最大流量算法和klein [3]产生O（k 2 n log 2 n）的运行时间。Miller和Naor表明，当知道多少商品在每个来源和每个水槽都产生/消耗时，可以找到一致的流量路由，而尊重ARC容量的一致路由可以降低到最短的最短路径[19]，可以在O（n log 2 N/ log log 2 n/ log log log N n n/ log log N n n n n/ log log n n）时[20]。
MICRO-M-3 | Trane
压缩机累计运行时间达到除霜模块 (DFM) 上选择的运行时间后，除霜温度开关 (DT) 关闭，UCP 启动室外盘管除霜。在除霜循环期间，切换阀 (SOV1 和 SOV2) 通电，压缩机 (CPR1 和 CPR2) 保持开启，室外风扇电机 (ODM1 和 ODM2) 关闭。（如果设备配备辅助电热，这些元件将通电（如果尚未开启）。）当 DT 变为“打开”状态（除霜约 10 分钟后）或任一压缩机上的高压控制打开时，除霜循环结束。（打开 HPC1 或 HPC2 不会导致除霜期间出现“冷却故障”和压缩机锁定，就像在机械加热和冷却期间一样。）在除霜循环结束时，室外风扇电机（ODM1 和 ODM2）会打开 5 秒钟，然后切断切换阀（SOV1 和 SOV2）的电源。
Actis：严格的地方工会——寻找解码器
容错量子计算需要经典硬件来执行纠错所需的解码。并查集解码器是最佳候选解码器之一。它具有非常有机的特性，涉及通过最近邻步骤增长和合并数据结构；这自然表明它有可能使用带有最近邻链接的简单处理器格来实现。这样，计算负载可以以近乎理想的并行性进行分配。在这里，我们首次证明了这种严格（而非部分）局部性是实用的，最坏情况运行时间为 O(d3)，平均运行时间在表面代码距离 d 上是亚二次的。我们采用了一种新颖的奇偶校验计算方案，可以简化以前提出的架构，并且我们的方法针对电路级噪声进行了优化。我们将我们的局部实现与通过长距离链接增强的实现进行了比较；虽然后者当然更快，但我们注意到本地异步逻辑可能会消除差异。
早期的投资回报率表明它们将继续存在
当前，机器人正常运行时间已超过 99%，截至撰写本文时，近 500 台 Badger Technologies 机器人已行驶超过 25 万英里，每周 7 天、每天 12 小时运行，100% 的时间都维持着客户指定的 KPI。